Leecode热题100---102：二叉树的层序遍历（广度优先）

题目：
给你二叉树的根节点 root ，返回其节点值的 层序遍历 。 （即逐层地，从左到右访问所有节点）。

解题思路：
I. 按层打印： 题目要求的二叉树的 从上至下 打印（即按层打印），又称为二叉树的 广度优先搜索（BFS）。BFS 通常借助 队列 的先入先出特性来实现。
II. 每层打印到一行： 将本层全部节点打印到一行，并将下一层全部节点加入队列，以此类推，即可分为多行打印。

算法流程：

C++:

#include<iostream>
#include<vector>
#include<queue>
using namespace std;

struct TreeNode
{
	int val;
	TreeNode *left;
	TreeNode *right;
	TreeNode()
	{
		left = right = nullptr;
	}
	TreeNode(int x)
	{
		val = x;
		left = right = nullptr;
	}
	TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right)
	{
		val = x;
		left = left; right = right;
	}
};


class Solution
{
public:
	vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root)
	{
		queue<TreeNode*> que;		// 队列：用于存储下一层的节点，类型为链表中的节点，故为<TreeNode*>
		vector<vector<int>> res;		// 存储结果的vector
		if (root != nullptr) que.push(root);
		while (! que.empty())			// 队列que为空时跳出
		{
			vector<int> tmp;			// 临时列表，用于存储当前层的打印结果
			for (int i = que.size(); i > 0; i--)	// 当前层的打印循环
			{
				root = que.front();  // 取队首节点
				que.pop();			// 删除队首节点
				tmp.push_back(root->val);		// 队首节点元素添加至tmp中

				// 添加下一层的子节点至que，用于下一步计算
				if (root->left != nullptr) que.push(root->left);
				if (root->right != nullptr) que.push(root->right);

			}
			// 当前层结果 tmp 添加至res
			res.push_back(tmp);
		}
		return res;
	}
};

python:
Python 中使用 collections 中的双端队列 deque()

pop() 和 popleft() 是 Python 标准库 collections 模块中 deque（双端队列）对象的方法，用于从队列中删除元素。
pop() 方法用于从队列的右侧（末尾）删除元素，并返回被删除的元素。
popleft() 方法用于从队列的左侧（开头）删除元素，并返回被删除的元素。

import collections

class TreeNode(object):
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

class Solution:
    def levelOrder(self, root):
        if not root: return []
        res, queue = [], collections.deque()
        queue.append(root)
        while queue:
            tmp = []
            for _ in range(len(queue)):
                node = queue.popleft()
                tmp.append(node.val)
                if node.left: queue.append(node.left)
                if node.right: queue.append(node.right)
            res.append(tmp)
        return res