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基于深度学习和图像识别的烟火检测方法和系统

来源：爱够旅游网

（19）中华人民共和国国家知识产权局

（12）发明专利申请

（21）申请号 CN201910026602.7 （22）申请日 2019.01.11 （71）申请人北京邮电大学

地址 100876 北京市海淀区西土城路10号

（10）申请公布号 CN109815863A

（43）申请公布日 2019.05.28

（72）发明人赵志诚;胡青文;苏菲;赵衍运

（74）专利代理机构北京天奇智新知识产权代理有限公司

代理人陆军

（51）Int.CI

权利要求说明书说明书幅图

（）发明名称

基于深度学习和图像识别的烟火检测方法和系统

（57）摘要

本公开涉及一种基于深度学习和图像识别

的烟火检测方法，包括以下步骤：步骤1、从待识别的视频中读取视频帧，根据所述视频帧内的像素的颜色特征、以及视频帧间的像素的差异特征，提取所述视频帧内的部分像素集合，形成一个或多个预处理区域供识别；步骤2、将提取出的预处理区域截取成图片，作为烟火检测模型的输入；步骤3、通过所述烟火检测模型，从所述图片提取特征；步骤4、根据所提取的特征来确

定所述图片中存在烟火场景的置信度；步骤5、如果所述置信度超过置信度阈值，则将所述图片对应的区域在所述视频帧中标记出来。

法律状态

法律状态公告日

2019-05-28 2019-05-28 2019-06-21

法律状态信息

公开公开

实质审查的生效

法律状态

公开公开

实质审查的生效

权利要求说明书

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说明书

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