(12)发明专利申请
(21)申请号 CN201910026602.7 (22)申请日 2019.01.11 (71)申请人 北京邮电大学
地址 100876 北京市海淀区西土城路10号
(10)申请公布号 CN109815863A
(43)申请公布日 2019.05.28
(72)发明人 赵志诚;胡青文;苏菲;赵衍运
(74)专利代理机构 北京天奇智新知识产权代理有限公司
代理人 陆军
(51)Int.CI
权利要求说明书 说明书 幅图
()发明名称
基于深度学习和图像识别的烟火检测方法和系统
(57)摘要
本公开涉及一种基于深度学习和图像识别
的烟火检测方法,包括以下步骤:步骤1、从待识别的视频中读取视频帧,根据所述视频帧内的像素的颜色特征、以及视频帧间的像素的差异特征,提取所述视频帧内的部分像素集合,形成一个或多个预处理区域供识别;步骤2、将提取出的预处理区域截取成图片,作为烟火检测模型的输入;步骤3、通过所述烟火检测模型,从所述图片提取特征;步骤4、根据所提取的特征来确
定所述图片中存在烟火场景的置信度;步骤5、如果所述置信度超过置信度阈值,则将所述图片对应的区域在所述视频帧中标记出来。
法律状态
法律状态公告日
2019-05-28 2019-05-28 2019-06-21
法律状态信息
公开 公开
实质审查的生效
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