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基于深度学习和图像识别的烟火检测方法和系统

来源:爱够旅游网
(19)中华人民共和国国家知识产权局

(12)发明专利申请

(21)申请号 CN201910026602.7 (22)申请日 2019.01.11 (71)申请人 北京邮电大学

地址 100876 北京市海淀区西土城路10号

(10)申请公布号 CN109815863A

(43)申请公布日 2019.05.28

(72)发明人 赵志诚;胡青文;苏菲;赵衍运

(74)专利代理机构 北京天奇智新知识产权代理有限公司

代理人 陆军

(51)Int.CI

权利要求说明书 说明书 幅图

()发明名称

基于深度学习和图像识别的烟火检测方法和系统

(57)摘要

本公开涉及一种基于深度学习和图像识别

的烟火检测方法,包括以下步骤:步骤1、从待识别的视频中读取视频帧,根据所述视频帧内的像素的颜色特征、以及视频帧间的像素的差异特征,提取所述视频帧内的部分像素集合,形成一个或多个预处理区域供识别;步骤2、将提取出的预处理区域截取成图片,作为烟火检测模型的输入;步骤3、通过所述烟火检测模型,从所述图片提取特征;步骤4、根据所提取的特征来确

定所述图片中存在烟火场景的置信度;步骤5、如果所述置信度超过置信度阈值,则将所述图片对应的区域在所述视频帧中标记出来。

法律状态

法律状态公告日

2019-05-28 2019-05-28 2019-06-21

法律状态信息

公开 公开

实质审查的生效

法律状态

公开 公开

实质审查的生效

权利要求说明书

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说明书

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