基于图Graph模型的高光谱图像超像素分割方法[发明专利]

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专利名称：基于图Graph模型的高光谱图像超像素分割方法专利类型：发明专利发明人：谷延锋,金旭东申请号：CN2016104694.3申请日：20160623公开号：CN106097252A公开日：20161109

摘要：基于图Graph模型的高光谱图像超像素分割方法，本发明涉及高光谱图像超像素分割方法。本发明是要解决现有超像素图像分割研究大多是针对自然图像或单波段遥感图像存在较大的误差的问题，而提出的基于图Graph模型的高光谱图像超像素分割方法。该方法是通过一、得到降维后的高光谱图像以及高光谱图像的降维结果Y；二、根据高光谱图像的降维结果Y建立图模型，得到赋权图G′；三、设定超像素的初始位置，根据超像素的初始位置利用超像素生成算法生成k个超像素；四、统计每个顶点v的24邻域中超像素标签的众数，将顶点v的标签更新为该众数，得到超像素分割的结果等步骤实现的。本发明应用于高光谱图像超像素分割领域。

申请人：哈尔滨工业大学

地址：150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

国籍：CN

代理机构：哈尔滨市松花江专利商标事务所

代理人：牟永林

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