一种基于Dlib与人工神经网络的人脸表情识别方法[发明专利]

来源：爱够旅游网

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：一种基于Dlib与人工神经网络的人脸表情识别方法专利类型：发明专利

发明人：潘新建,张崇富,邓春健,杨亮,李志莉,吴洁滢,李奇,徐

世祥,王婷瑶,温贺平,高庆国,刘凯,迟锋,刘黎明

申请号：CN202011530196.7申请日：20201222公开号：CN112560730A公开日：20210326

摘要：本发明公开了一种基于Dlib与人工神经网络的人脸表情识别方法，是通过Dlib对人脸图像进行人脸关键点检测，形成关键点图像，以关键点图像制作的情绪数据集对表情识别神经网络进行训练测试，将表情识别神经网络收敛为表情识别模型，在对需要情绪识别的人体对象拍摄成像后，通过Dlib检测出人脸关键点并形成识别图像，将识别图像输入至表情识别模型中得出人体对象的情绪结果，该情绪结果的获取不受光照等外部环境影响，且具有使用快速便捷、识别率极高的优点。

申请人：电子科技大学中山学院

地址：528400 广东省中山市石岐区学院路1号

国籍：CN

代理机构：广东雅商律师事务所

代理人：王向东

更多信息请下载全文后查看

因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容

查看全文