Ｉｉｊ｛Ｉ２ｌ；ｌｌＩ｛ｌ圈‘‘ ，２ｉ；０：。１ ６； ，Ｎ Ｏ＿＿． １－２ａ。 。 。 。 ． 。 。 。 。 ．科技报告导读 新型光场再现三维显示方法和关键器件’’研究 李海峰’邓欢 （Ｉ．浙江大学；２．四川大学） 摘 要：该研究在基于光场重构的真三维显示机理研究的基础上，提出了基于光场重构的可探入式真三维显示方法；完成了基于 空间光场拼接的光场再现三维显示方法原理验证，初步构建了基于光场拼接的三维显示系统，并进行了光场拼接校正以及亮度均 匀性校正的验证实验。研制了用于三维显示的基于三片式ＤＭＤ的彩色高速投影机，构建了基于高速投影机的可探入式光场三维显 示原理验证系统，实现了３６０。的可探入三维光场显示。完成了集成成像光场再现三维显示机理的研究，并基于该显示机理提出了 无摩尔条纹的倾斜微图像阵列的生成方法；建立了集成成像光场记录和光场再现的理论模型，并开发了集成成像立体视频制作 软件和播放器；建立了徽透镜结构参数与再现三维光场各参数间的数理关系，以及相互问的制约关系；初步研制了液体微透镜 阵列器件。 关键词：可探入显示 光场扫描 光场拼接 集成成像 光场记录 光场再现 Ａｎｎｕａｌ Ｒｅｐｏｒｔ ｏｆ‘‘Ｎｅｗ Ｍｅｔｈｏｄｓ ａｎｄ Ｋｅｙ Ｅｌｅｍｅｎｔｓ ｆｏｒ Ｌｉｇｈｔ Ｆｉｅｌｄ Ｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ３Ｄ Ｄｉｓｐｌａｙ’’ Ｌｉ Ｈａｉｆｅｎｇ’Ｄｅｎｇ Ｈｕａｎ （１．Ｚｈｅｊｉａｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ＝２．Ｓｉｃｈｕａｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｉｓ ｙｅａｒ，ｗｅ ｈａｖｅ ｃｏｍｐｌｅｔｅｄ ｔｈｅ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｆｏｒ ｌａｔｅｓｔ ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ ｐｒｏｇｒｅｓｓｅｓ ｒｅｌａｔｅｄ ｔｏ ｔｈｅ ｐｒｏｊｅｃｔ ｓｕｂｊｅｃｔｓ．Ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｔｈｅｏｒｙ ｏｆ ｔｈｅ ｌｉｇｈｔ ｆｉｅｌｄ ｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｔｒｕｅ ３Ｄ ｄｉｓｐｌａｙ，ｔｗｏ ｍｅｔｈｏｄｓ ｏｆ ｔｏｕｃｈａｂｌｅ ｌｉｇｈｌ ｆｉｅｌｄ ３Ｄ ｄｉｓｐｌａｙ ａｌｅ ｐｒｏｐｏｓｅｄ．Ｆｉｒｓｔ ｗｅ ｈａｖｅ ｖｅｒｉｆｉｅｄ ｔｈｅ ｐｒｉｎｃｉｐｌｅ ｏｆ ｔｈｅ ｌｉｇｈｔ ｆｉｅｌｄ ｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｍｅｔｈｏｄ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｌｉｇｈｔ ｆｉｅｌｄ ｓｔｉｔｃｈｉｎｇ，ａｎｄ Ｓｅｔ ｕｐ ａ ｄｅｍｏｎｓｔｒａｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ． Ｗｅ ｐｒｏｐｏｓｅｄ ａｎ ａｕｔｏｍａｔｉｃ ｇｅｏｍｅｔｒｉｃｃａｌｉｂｒａｔｉｏｎｓ ｍｅｔｈｏｄ ｂａｓｅｄ ｏｎ ＣＣＤ ｃａｍｅｒａ ａｎｄ ｉｍｐｒｏｖｅｄ ｔｈｅ ｆｉｎｅｎｅｓｓ ｏｆ ｓｐｌｉｃｉｎｇ ａｎｄ ｉｍａｇｉｎｇ ｑｕａｌｉｔｙ． Ｂｅｓｉｄｅｓ，ｗｅ ｓｅｔ ｕｐ ａ ｈｉｇｈ ｓｐｅｅｄ ｃｏｌｏｒ ＤＬＰ ｐｒｏｊｅｃｔｏｒ ｕｓｉｎｇ ３ ＤＭＤ ｄｅｖｉｃｅｓ．Ｕｓｉｎｇ ｔｈｉｓ ｐｒｏｊｅｃｔｏｒ，ｗｅ ｓｅｔ ｕｐ ａ ｔｏｕｃｈａｂｌｅ ｌｉｇｈｔ ｆｉｅｌｄ ｄｉｓｐｌａｙ ｖｅｒｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ，ｗｈｉｃｈ ｈａｓ ｔｈｅ ｖｉｅｗ ｚｏｎｅ ｏｆ ３６０ ｄｅｇｒｅｅｓ．Ｗｅ ａｎａｌｙｚｅｄ ｔｈｅ ｍｅｃｈａｎｉｓｍ ｏｆ ｉｎｔｅｇｒａｌ ｉｍａｇｉｎｇ ｌｉｇｈｔ ｆｉｅｌｄ ３Ｄ ｄｉｓｐｌａｙ，ａｎｄ ｐｒｏｐｏｓｅｄ ａ ｍｏｉｒ６－－ｒｅｄｕｃｅｄ ｉｎｔｅｇｒａｌ ｉｍａｇｉｎｇ ｄｉｓｐｌａｙ ｍｅｔｈｏｄ ｂｙ ｔｉｌｔｉｎｇ ｔｈｅ ｅｌｅｍｅｎｔａｌ ｉｍａｇｅ ａｒｒａｙ ｂａｓｅｄ ｏｉｌ ｓｕｃｈ ｍｅｃｈａｎｉｓｍ． Ｗｅ ａｌｓｏ ｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ ａ ｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌ ｍｏｄｅｌ ｆｏｒ ｉｎｔｅｇｒａｌ ｉｍａｇｉｎｇ ｌｉｇｈｔ ｆｉｅｌｄ ｐｉｃｋｕｐ ａｎｄ ｄｉｓｐｌａｙ， ａｎｄ ｄｅｖｅｌｏｐｅｄ ａ ３Ｄ ｖｉｄｅ０一ｐｒＯｄｕｃｉｎｇ ｓｏｆｔｗａｒｅ ａｎｄ ａ ３Ｄ ｖｉｄｅｏ ｐｌａｙｅｒ ｆｏｒ ｉｎｔｅｇｒａｌ ｉｍａｇｉｎｇ．Ｗｅ ａｎａｌｙ’ｚｅｄ ｔｈｅ ｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｓ ｂｅｔｗｅｅｎ ｔｈｅ ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ ｏｆ ｔｈｅ ｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄ ｌｉｇｈｔ ｆｉｅｌｄ ａｎｄ ｔｈｅ ｍｉｃｒｏ－ｌｅｎｓ ａｒｒａｙ，ａｓ ｗｅｌｌ ａｓ ｔｈｅ ｒｅｓｔｒｉｃｔｉｖｅ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｓ ｂｅｔｗｅｅｎ ｔｈｅｍ．Ｗｅ ａｌｓｏ ｐｒｅｌｉｍｉｎａｒｉｌｙ ｄｅｖｅｌｏｐｅｄ ａ ｌｉｑｕｉｄ ｍｉｃｒｏ－－ｌｅｎｓ ａｒｒａｙ ｄｅｖｉｃｅ． Ｋｅｙ Ｗｏｒｄｓ：Ｔｏｕｃｈａｂｌｅ ｄｉｓｐｌａｙ；Ｌｉｇｈｔ ｆｉｅｌｄ ｓｃａｎｎｉｎｇｌ Ｌｉｇｈｔ ｆｉｅｌｄ ｓｐｉｔｃｉｎｇ｛Ｉｎｔｅｇｒａｌ ｉｍａｇｉｎｇｌ Ｌｉｇｈｔ ｆｉｅｌｄ ｒｅｃｏｒｄｉｎｇｌ Ｌｉｇｈｔ ｆｉｅｌｄ ｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ 阅读全文链接（需实名注册）：ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｎｓｔｒｓ．ｃｎ／ｘｉａｎｇｘｉＢＧ．ａｓｐｘ？ｉｄ＝４８３０７＆ｆｌａｇ＝ｌ 触觉记忆Ｄ Ｓ Ｔ Ｍ任务中感觉一运动整合的 信息表征研究 张长水’周永迪 王立平 库逸轩 梁健’鲁害 （１。清华大学：２．华东师范大学） 摘 要：大脑神经信号（如神经元放电信号，局部电位信号）的解析是现在神经科学、认知科学等学科的重要研究领域。对脑部 信号的解析将会帮助我们了解大脑的鳊码．解码方式，进而设计出多样的脑机交互接口，并有可能应用到工业生产，医疗器械等方 １ ６６ 科技创新导报Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ Ｈｅｒａｌｄ ２０１ ６ Ｎ０．１ ２科技报告导读 Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ Ｈｅｒａｌｄ团圆 圈●■■瞄■崔重 ●ｉ｜１ 一 面。斌文的研究由课题一提供猴脑信号数据，由课题三对数据进行了整理，并使用机器学习的方法对数据进行了一定的分析，比 如：根据数据本身的特征进行了简单的分类；观察了数据的相关性；利用特异神经元的性质尝试设计分类器，通过猴脑信号对实 验类型进行一定的预测。 关键词：脑机接口 神经解码行为选择 Ｒｅｓｅａｒｃｈ ｏｎ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ＲｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉＯｎ ｏｆ Ｐｅｒｃｅｐｔｉｏｎ ａｎｄ Ｍｏｔｉｏｎ ｉｎ Ｔｏｕｃｈ Ｍｅｍｏｒｙ ＤＳＴＭ Ｔａｓｋ—Ｏｒｄｉｎａｒｙ Ｒｅｐｏｒｔ Ｚｈａｎｇ Ｃｈａｎｇｓｈｕｉ’Ｚｈｏｕ Ｙｏｎｇｄｉ Ｗａｎｇ Ｌｉｐｉｎｇ Ｋｕ Ｙｉｘｕａｎ Ｌｉａｎｇ Ｊｉａｎ’Ｌｕ Ｒｕｔ （１．Ｔｓｉｎｇｈｕａ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ；２．Ｅａｓｔ Ｃｈｉｎａ Ｎｏｒｍａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｄｅｃｏｄｉｎｇ ｏｆ ｔｈｅ ｂｒａｉｎ ｎｅｕｒａｌ ｓｉｇｎａｌｓ（ｓｕｃｈ ａｓ ｔｈｅ ｓｐｉｋｅ ｓｉｇｎａｌｓ ａｎｄ ｔｈｅ ｌｏｃａｌ ｆｉｅｌｄ ｐｏｔｅｎｔｉａ１）ｉｓ ａｎ ｉｍｐｏｒｔａｎｔ ｆｉｅｌｄ ｏｆ ｔｈｅ ｎｅｕｒｏｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ ｃｏｇｎｉｔｉｖｅ ｓｃｉｅｎｃｅ．Ｔｈｅ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｂｒａｉｎ ｎｅｕｒａｌ ｓｉｇｎａｌｓ ｗｉｌｌ ｈｅｌｐ ｕｓ ｕｎｄｅｒｓｔａｎｄ ｔｈｅ ｂｒａｉｎ’ｓ ｅｎｃｏｄｉｎｇ ａｎｄ ｄｅｃｏｄｉｎｇ ｐｒｉｎｃｉｐｌｅｓ ｂｅｔｔｅｒ，ａｎｄ ｔｈｅｎ ｄｅｓｉｇｎ ａ ｖａｒｉｅｔｙ ｏｆ ｂｒａｉｎ－－ｍａｃｈｉｎｅ ｉｎｔｅｒｆａｃｅｓ．Ｔｈｉｓ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｍａｙ ｂｅ ｆｉｎａｌｌｙ ａｐｐｌｌｅｄ ｔｏ ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌ ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ， ｍｅｄｉｃａｌ ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ ａｎｄ ｏｔｈｅｒ ａｓｐｅｃｔｓ．Ｔｈｅ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｉｓ ｂａｓｅｄ ０ｎ ｔｈｅ ｄａｔａ ｐｒｏｖｉｄｅｄ ｂｙ Ｐｒｏｊｅｃｔ Ｏｎｅ，ａｎｄ ｔｈｅ ｄａｔａ ａｎａｌｙｓｉｓ ｉｓ ｐｒｏｖｉｄｅｄ ｂｙ Ｐｒｏｊｅｃｔ Ｔｈｒｅｅ ｂｙ ｕｓｉｎｇ ｍａｃｈｉｎｅ ｌｅａｒｎｉｎｇ ｍｅｔｈｏｄｓ．Ｍａｃｈｉｎｅ ｌｅａｒｎｉｎｇ ｍｅｔｈｏｄｓ ｉｎｃｌｕｄｅ ｓｉｍｐｌｅ ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ ｏｆ ｄａｔａ，ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｄａｔａ ｆｒｏｍ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｐａｒｔｓ ｏｆ ｔｈｅ ｃｏｒｔｅｘ，ｍａｋｉｎｇ ｕｓｅ ｏｆ ｔｈｅ ｎａｔｕｒｅ ｏｆ ｔｈｅ ｓｐｅｃｉｆｉｃ ｎｅｕｒｏｎｓ ｔｏ ｄｅｓｉｇｎ ｃｌａｓｓｉｆｉｅｒｓ，ｉｎ ｏｒｄｅｒ ｔｏ ｐｒｅｄｉｃｔ ｔｈｅ ｐａｔｔｅｒｎ ｏｆ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔ ｔｒｉａｌｓ ｔｈｒｏｕｇｈ ｍｏｎｋｅｙ ｂｒａｉｎ ｓｉｇｎａｌｓ Ｋｅｙ Ｗｏｒｄｓ：Ｂｒａｉｎ－－ｍａｃｈｉｎｅ ｉｎｔｅｒｆａｃｅ；Ｎｅｕｒａｌ ｄｅｃｏｄｉｎｇｌ Ｂｅｈａｖｉｏｒａｌ ｃｈｏｉｃｅ 阅读全文链接（需实名注册）：ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｎｓｔｒｓ．ｃｎ／ｘｉａｎｇｘｉＢＧ．ａｓｐｘ？ｉｄ＝４８２８０＆ｆｌａｇ＝ｌ 猴子ＰＭｄ区脑电解码抓握手势及机械手实时控制 郑筱祥王怡雯张韶岷张巧生 （浙江大学） 摘 要：过去的１０年，脑机接口中对上肢有关的仲解码取得了非常大的成功，这给残障人士运动康复带来了希望。但与日常生活 息惠相关的手部的抓握动作的研究却很少涉及。当前，在解码手势方面有很多初步的工作，但是实时的抓握手势的解码工作还 没有被系统地研究过。该研究首先建立了基于非人灵长类动物的植入式脑机接ｉ：ｚ平台，训练猕猴完成仲抓动作并记录ＰＭｄＮ的 神经信号。通过ＦＫＮＮ算法异步解码出４种抓握手势和休息状态。然后，利用共享控制策略驱动灵巧的机械手完成与猴手相同的 动作。结果表明大部分ＰＭｄＩ￣的神经元对伸抓动作具有调和特性，利￣ＰＭｄＮ的神经元的解码正确率可以达到９７．１％。在线控制 模式中，猴子手的瞬时状态能够被成功解码出来并用于机械手的控制，正确率可以达到８５．１％。我们的研究为残疾人士抓握运动 的康复提供了新的思路和方法。 关键词：抓握解码 运动皮层 假肢手控制 实时 脑机接口 Ｄｅｃｏｄｉｎｇ Ｇｒａｓｐ Ｍｏｖｅｍｅｎｔ ｆｒｏｍ Ｍｏｎｋｅｙ Ｐｒｅｍｏｔｏｒ Ｃｏｒｔｅｘ ｆｏｒ Ｒｅａｌ－ｔｉｍｅ Ｐｒｏｔｈｅｔｉｃ Ｈａｎｄ ＣｅｎｔｒｅＩ Ｚｈｅｎｇ Ｘｉａｏｘｉａｎｇ Ｗａｎｇ Ｙｉｗｅｎ Ｚｈａｎｇ Ｓｈａｏｍｉｎ Ｚｈａｎｇ Ｑｉａｏｓｈｅｎｇ （Ｚｈｅｊｉａｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｂｒａｉｎ ｍａｃｈｉｎｅ ｉｎｔｅｒｆａｃｅｓ（ＢＭＩｓ）ｈａｖｅ ｄｅｍｏｎｓｔｒａｔｅｄ ｌｏｔｓ ｏｆ ｓｕｃｃｅｓｓｆｕｌ ａｒｍ－－ｒｅｌａｔｅｄ ｒｅａｃｈ ｄｅｃｏｄｉｎｇ ｉｎ ｐａｓｔ ｄｅｃａｄｅｓ，ｗｈｉｃｈ ｐｒｏｖｉｄｅ 科技创新导报Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ Ｈｅｒａｌｄ １ ６７