基于大数据的商业应用研究综述

基于大数据的商业应用研究综述

作者：赵旭

来源：《经营管理者·上旬刊》2017年第08期

摘 要：大数据时代的到来，意味着企业迎来了新的发展空间。互联网技术自身是一把双刃剑，在带给商业更好发展机遇的同时，也给商业自身的管理工作带来了一定的困扰和挑战。在介绍大数据相关概念后，对国内外大数据在商业应用中的现状进行综述，最后对大数据现阶段的研究总结并进行展望。希望通过综述能给大数据时代下我国商业的发展创新提供一些新的思路和借鉴。

关键词：大数据 商业应用 综述 一、引言

现代科学的发展和社会需求的推动不仅使得数据的生产方式发生变化，产生的成本不断下降，而且各个行业的数据量也正以指数倍快速增长。2014 年4 月，国际数据公司（IDC）发布一份研究报告显示出，数据量正以超过每两年翻一番的速度保持增长。IBM也经过研究认为，人类文明发展至今所获得的数据，有90%是2010年之后产生的。到2020年，整个世界范围内的数据规模将是2009年的44倍。这些都说明大数据时代已经来临，并且已经对我们的日常生活产生益处，是现代信息化社会的一笔宝贵财富。大数据也是继移动互联网、物联网、云计算技术之后开启了移动云时代的序幕。

大数据的应用对企业管理与商业模式方面产生了重大影响。百度公司，目前的数据总量己超过1000PB，平均每天都需处理达到10PB～100PB的网络数据；新浪微博每天的发帖量高达8000万条，所需要处理的数据之大也可想而知。除此之外，很多的电子商务企业都充分利用大数据的强大功能改变了传统的商业模式。本文对大数据背景下的商业应用综述对大数据在企业中的应用和推广有很大作用，也为企业顺应时代，进行商业改革创新提供借鉴。 二、大数据的概念

从以往研究中可以看出，最早出现大数据这一概念是2008年《Nature》杂志。其专刊“Big Data”中既介绍了大数据给现代社会带来的机会，也阐述了大数据可能是人类社会面对挑战，并从互联网、数据管理及生物医药信息等角度做出说明。知名咨询公司麦肯锡在《大数据： 创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》报告中称： “数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量數据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来”。同时给大数据下了一个定义： 它是一种比普通数据库工具更大，获取、存储、处理和分析能力更强的数据集。强调大数据不是一定要超过特定PB或者TB级的数据集。

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我国学者涂子沛的著作《大数据》认为：“大数据”之“大”，不仅是表面意义上的“容量大”，更主要的意义是通过对大量数据的接收、处理和应用，能够发现新的领域和新的视角，带来“大知识”、“大科技”、“大利润”和“大发展”。孟小峰以“大海捕鱼”和“池塘捕鱼”比喻大数据与数据库，对大数据从规模、类型、模式和数据的关系、处理对象以及处理工具几个方面进行分析，并比较了大数据与数据库的概念。

目前世界范围内大数据技术发展越来越快，对大数据的研究也对各个行业有着重要作用。虽然对大数据的概念学术界还没有一致的结论，而且不同的机构和企业都结合自身的发展对其有着不同的认识，但是通过基本的总结和研究本文可以概括出大数据的一个共识性的定义。即“大数据”的重点是在类型多样、数量庞大的数据中更快的获取信息。各位学者普遍认为大数据有着基本的特征，即“4V”特征：速度快、种类多、容量大和最重要的价值密度低。 三、商业应用研究综述

大数据的出现及其在相关领域大范围的应用使得企业管理模式和商业模式也在发生变化。现代经济社会开始分化为两种类型：一种是以传统数据处理技术为主的传统经济；另一种是以大数据技术为主要数据处理方式的互联网经济。因此随着大数据的飞速发展，需要研究在现有的信息条件下，企业如何将大数据技术融合在商业模式的创新和应用中。通过大数据分析技术的运用，对企业的商业模式进行创新演化，使企业的市场决策和市场分析更符合大数据时代下的发展趋势。

1.国外研究综述。相对我国来说，国外对大数据的研究应用时间更早，发展更快。最早可以追溯到20世纪90年代，已经有很多国外企业开始关注大数据对商业的应用。并且通过大数据引导了企业发展新的方向和企业的模式创新。比较典型的近年来利用大数据技术进行商业创新的企业，如苹果、三星、谷歌、阿里巴巴等等。以谷歌为例，2013年第一季度企业的销售收入为137亿美金，从季度财务报告中可以看出，总收入中的90%主要是搜索引擎业务，剩余的不到10%的部分是企业的其余业务如手机、安卓系统等。搜索引擎主要是通过对现实社会中大量的数据及信息收集整理，因此是大数据技术在互联网中的应用，谷歌公司正是利用这个资源才获得了强大的竞争力。大数据技术不仅在商业互联网领域有着广泛应用，在其他行业也逐渐渗透。奥伦·埃齐奥尼（Oren Etzioni）是美国的一个计算机专家，在一次预定从西雅图飞往洛杉矶的机票中，本以为较早预订机票可以获得更大的优惠，却惊讶的发现其他晚订机票的甚至比他的更便宜。这是他百思不得其解，究竟如何才能有效获得便宜的机票。于是他开发了一个系统，可以给人们提供什么时候、什么价钱买机票的最好时机。在开发的过程中，埃齐奥尼为了获得精确的数据和研究结果，从各个旅游网站获取了 12000 个研究样本。从我们现在看来，埃齐奥尼所做的研究过程中应用到了大数据技术，但是这个概念在当时还没有人意识到。之后人们利用该系统预定合适又便宜的机票得到了很大的便利。随着以后研究者对系统的不断完善，还应用到了酒店预定领域，方便了人们的日常生活。Choi（2012）等人通过实践得出结论，将大数据与互联网相结合可以观测出旅游者近期的旅游动态，基于这些数据分析可以为各

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个旅游景点提供基本的游客偏好信息，从而有效增加旅游业整体的销售水平。PR Newswire（2013）在论文“White Paper Explores Big Data Impact on Hospitality，Travel and Tourism”中认为大数据可以改变旅游营销的模式，影响旅游业的发展。

2.国内研究综述。我国关于大数据在商业中的应用研究起步较晚。周南，陶会平等（2015）在分析商业模式创新的基础上，从两大视角阐述了大数据环境下的商业模式创新：一是企业自身角度，包括价值主张、客户细分等；二是产业链角度，包括不同环节盈利模式。王长峰（2016）分析了不断涌现的大数据现象对企业创新的影响和挑战，包括大数据的获取和存储、权属和隐私等，阐述了如何在物联网和云计算两大支撑体系下，建立基于大数据生态系统的多元开放式企业创新平台，充分利用大数据资源为企业创新研发服务。郭晋宇，李恩平（2016）系统梳理大数据平台的最新成果和应用技术，深入分析基于大数据的科技创新能力影响内在机理，运用层次分析法和模糊综合评价法验证大数据技术的应用能对科技型中小企业的科技创新能力产生深远影响，并据此提出建议。

从国内外研究来看，大部分都是关于大数据的概念、框架结构、信息处理技术科学角度。但对于大数据和商业的结合很少探讨，少数研究从理论上对两者进行了说明，也没有结合实际的企业案例说明大数据如何应用于商业领域，更没有从信息技术服务平台的搭建阐明应用的过程。此外，学者们已经对大数据的研究有了一定的进展，更多的是聚集在计算机技術和信息技术领域，从管理学角度考虑大数据的发展应用较少涉及，因此现阶段企业利用大数据技术为商业创新提供一定的指导还存在困难，实践应用也很难实现。最后，关于商业模式创新的理论体系还不完善，学术界还没有建立一个系统的模式，更不用说将大数据作为一个新得技术融入不断创新的商业模式中，未来的研究还需要进一步探索。 四、研究结论与展望

1.研究结论。如今有越来越多的企业渐渐意识到如果能够很好地利用大数据这个工具，对提高企业的竞争力是很有利的，使用大数据为企业自身能够提供具有很多指导意义的建议和决策。本文通过对大数据的概念综述以及大数据在商业应用中的综述可以展现出目前大数据的发展情况以及企业应如何应用大数据的契机转变发展模式，不断创新商业模式迎接新的时代挑战。

从学术上讲，不同企业的案例分析表明大数据应用方式的创新推动着企业商业模式的改变。但学术界还不能从理论上较好的解释大数据影响企业商业模式创新的方式。由于大数据是新生事物，其内涵的完善亟需理论的支持。商业模式的概念也是近年来互联网技术不断进步，更多的电子商务企业不断增多而逐渐提出的，在大数据受到日渐重视后，企业内部的商业模式概念渐渐清晰化，得到更多企业的关注，然而很少有学者将二者联系起来从大数据的视角来研究企业模式的创新。所以，充分认识大数据这一新概念，拓展企业管理和商业模式的理论，探索出将大数据应用于商业的新的路径，为之后的研究提供学术上的理论支持，都具有一定学术意义。

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从现实上讲，在互联网+时代，大多数企业的发展都以网络为基础，行业发展迅速、附加值高、互联网带动了各行各业的进步以及我国经济的发展，大数据产业作为互联网行业衍生的一个重要分支也成为了企业发展的重要因素。互联网电子商务企业应该思考如何充分利用信息和大数据在竞争激烈的环境中保持竞争优势，设计一套既符合企业自身发展实际又能适应时代环境的商业模式。

2.研究局限及展望。本文的研究也有很多局限，还有很多问题需要进一步的研究。互联网的兴起和发展使人们认识到大数据的存在，所以对大数据概念、特点和类型的研究还处于起步阶段。未来还需要进一步发掘大数据的特点、应用范围、影响广度等等。随着技术的进步，大数据技术应用不断向广度深度发展，后续可以从更多不同的视角进行研究。可以加强对商业模式创新系统的适应性学习机制、涌现机制、动机机制等进行深入地研究。基于商业模式创新系统的复杂适应性特点，将来可对商业模式创新系统演化建模与仿真进行深入研究。

综上所述，大数据时代既是机遇，又是挑战。未来还应该继续研究大数据背景下企业管理与商业模式创新的方式。因此，重点关注大数据对各行业的应用，使我们在作出策略选择时有一定的客观依据，利用实际的数据和信息对商业进行分析不仅有利而且可靠。这样企业才能充分发挥在产业竞争中的优势，客户可以更多的了解企业目前的发展及以后的发展目标，也会更愿意加入到企业的创新变革中来，与企业共同成长进步。大数据信息的公开透明可以使企业与客户携手，企业的发展使客户获得更高的满意度，最终企业获得更多的利益，客户获得更好的服务，实现良性发展。 参考文献：

[1]涂子沛.大数据[M].桂林：广西师范大学出版社，2012：54-58.

[2]孟小峰，慈祥.大数据管理：概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展，2013（1）：146-169.

[3]严霄凤，张德馨.大数据研究[J].计算机技术与发展，2013，23（4）：168-172. [4]Choi H，Varian H.Predicting the Present with Google Trends[J].The Economic Record （Special Issue），2012，88（6）：121-124.

[5]PR Newswire. White Paper Explores Big Data Impact on Hospitality、Travel and Tourism[J]. PR Newswire US，2013（23）：30-34.

[6]周南，陶会平，李好好.论大数据背景下商业模式的创新[J].互联网经济，2015（12）：99-102.

[7]王长峰.大数据背景下企业创新模式变革[J].技术经济与管理研究，2016（3）：29-33.

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[8]郭晋宇，李恩平.大数据背景下科技型中小企业创新能力影响研究——基于模糊综合评价法模型[J].数学的实践与认识，2016，46（10）：77-84.

作者简介：赵旭（1994—）女。安徽巢湖。安徽大学商学院。硕士研究生。研究方向：技术创新与知识管理。

※基金项目：安徽省软科学研究计划项目：大数据与核心指标数据评价一致性研究（项目编号：Y06071836）.