第３１卷第１期 甘肃科技 Ｖ０１．３１ Ｎｏ．１ ２０１５年１月 Ｇａｎｓｕ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｔｉ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ｊａｎ．２０１５ 大数据时代下的出版模式思考 曹新宇 （机械工业出版社，北京１０００３７） 摘要：大数据背景下，思维和技术发生了巨大改变，出版模式迎来巨大变革。出版行业大数据主要包括内容数据、 运营数据以及用户数据三类。基于上述大数据，出版行业将促进精准营销、驱动出版运营、推动知识服务。未来，出 版行业应紧扣大数据脉搏．重构产业模式，迎接大数据带来的发展机遇。 关键词：大数据；数字出版；出版模式；精准营销；出版运营；知识服务 中图分类号：Ｇ３５８；Ｆ２７２ 当前．大数据已渗透到社会各个行业和业务领 容．以及相关行为产生的所有数据，包括用户基本 域．逐渐成为重要的生产要素，对整个社会产生巨 信息、发布内容、用户行为数据和关联数据等。用户 大影响。２０１３年新闻出版总署１号文件的主题就是 基本信息包括个人姓名、年龄、职业、区域等基本信 “科技与出版融合”．其中包括出版的信息化建设和 息。以及注册名称、网站中的订阅栏目等注册信息； 数字出版两个方面。大数据时代下的出版行业将紧 用户发布内容主要包括原刨、转发以及对应的评论 紧契合１号文件精神．开展基于大数据的出版技 和回复等。用户行为数据主要包括网络浏览购买数 术、出版流程、出版理念、出版市场改革，出版行业 据、阅读过程和行为数据。用户在生产内容的过程 将呈现崭新模式。 中．会形成用户和内容之间的关联。用户与用户之 ｌ 出版行业大数据的定义与特征 间关联以及内容之间也会产生关联。 大数据（Ｂｉｇ Ｄａｔａ），或称海量数据，指的是所涉 ２大数据变革出版模式 及的数据量规模巨大到无法通过人工．在合理时间 大数据时代。数据即是“宝藏”。出版行业产生 内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读 的海量数据可以创造无法估量的价值。如何利用好 的信息。国际数据公司ＯＤＣ）把大数据技术定义为： 这些数据对出版行业有着重要的意义。大数据技术 通过高速捕捉、发现或分析．从大量数据中获取价 的发展给传统出版模式带来性的改变。通过对 值的一种新型技术架构。其特点可概括为４Ｖ，即 出版市场预测、分析、策划以及营销等活动的展开， Ｖｏｌｕｍｅ（海量）、Ｖｅｌｏｃｉｔｙ（高速）、Ｖａｒｉｅｔｙ（多样）、 利用大数据技术强化数据采集、分析和整合能力。 Ｖａｌｕｅ（价值）。 是出版行业新的盈利增长点和核心竞争力之所在 随着数字化流程的推进．出版行业各个环节聚 ２．１ 大数据促进精准营销 集了海量数据，这些数据主要包括三类：内容数据、 随着Ｗｅｂ２．０概念的普及和发展．用户数据已 运营数据以及用户数据 成为一种新兴的网络信息资源创作与组织模式。在 １．１ 内容数据 网络上。用户行为不断被记录、不断聚集。而传统出 内容数据泛指出版社拥有的内容资源数据．包 版机构不擅研究用户的行为．便显得殊为可惜。 括书、作者等信息。 大数据背景下．通过对用户生成内容及其相互 １－２运营数据 关系的深度挖掘和应用．可以探索用户需求．充分 运营数据也称为市场数据，泛指选题数据、印 了解用户的个体、群体特征。分析其阅读兴趣。也能 刷数据、发行数据、重印数据、销售数据等。 进一步获得作品内容特征、发布频率和阅读、传播 １．３用户数据 状况等规律．从而制定有针对性的产品组合和营销 用户数据包括用户在网络上登记和发表的内 策略，从本质提高最终购买率。实现精准营销。 ８４ ２．２大数据驱动出版运营 甘肃科技 第３１卷 其加工成不可切分的知识元．形成网络化的知识元 块，然后基于消费者个性化需求，以动态方式排版、 传统出版行业往往从选题策划开始出版运营． 而市场需求是进行图书选题策划的基础和先导。传 重组、出版知识碎片。这种动态碎片化出版方式将 统模式是通过采取个别访问、参加学术会议、座谈会 或小范围开展问卷调查等方式了解分析市场需求． 但这种方式成本高、效率低，数据量有限、时效性差、 大大节约人们的阅读时问，有效提高人们对知识获 取和创新的速度，这将成为知识服务的新市场 缺乏全面性和典型性，很难真正把握市场需求 大数据背景下的出版行业．可以借力大数据开 展选题策划．驱动出版运营。通过分析与自身出版方 向相关的数据．以及其他相关出版机构的出书品 种、数量和市场占有率等数据，较为科学准确地把 握市场潜在需求和发展趋势，优化选题策略。另外， 大数据还可结合云平台．贯通用户数据和运营数 据．在出版各个环节中．全流程实施大数据监控．及 ３ 结语 伴随大数据时代的到来．传统出版业面临重大 机遇和挑战。出版单位只有勇于变革．才能凤凰涅 粲。在大数据背景下，出版物已不仅仅是一种阅读 方式，更是衍生服务的窗口．出版行业应打破传统 运营模式．围绕核心内容资源．基于网络经济商业 模式构建内容产业．出版单位将由内容提供商逐渐 转型成为综合信息服务商。随着大数据产业链中各 种创新模式的不断涌现、关键技术的持续发展，出 版行业将重构产业模式，再创事业新辉煌！ 参考文献： ［１】 刘立玲，张群力．大数据在出版产业的实践与展望【Ｊ】．出 版广角，２０１４，６（２５）：４５－４６． 时开展大数据分析．揭示海量数据中隐藏的宝贵信 息，促进出版流程优化．有效引导出版运营。 ２．３大数据构建知识服务 随着移动终端的兴起和人们生活节奏的加快， 数字内容消费领域存在着日益“碎片化”的趋势．静 态图书的知识服务方式受到了严重挑战．阅读内容 和消费时问的“碎片化”是一种不可避免的发展趋 势。 ［２】 叶曜坤．畅想大数据时代【Ｒ］．人民邮电，２０１３—０３—１５． ｆ３］ 畅想大数据时代一新华信息化．【ＥＢ／ＯＬ］ｈｔｔｐ：／／ｎｅｗｓ． ｘｉｎｈｕａｎｅ，２０１３． 大数据时代．出版行业将顺应“碎片化”趋势， 【４］ 畅想大数据时代一新华信息化【ＥＢ／ＯＬ］ｈｔｔｐ：／／ｂｉｇ５．ｘｉｎ ｈｕａｎｅ，２０１３． 改变传统以书、文献等为单位的粗放型生产模式， 转而形成以知识要素为单位的数据化生产模式。出 版行业将内容资源碎片化、数据化。在此基础上将 ・●…・●…・●…－Ｏ…＂Ｏ－…●…－●…・●…・●…・●…・●…・●…・●…・●…・●…・●…・●…－Ｑ…・●…・●…・●…【５】 刘灿姣，叶翠．基于云计算的出版企业大数据服务研究【Ｊ】． 出版发行研究，２０１３，１１（１５）：７５．７７． 【６１ 大数据背景下创新互联网治理【Ｒ１。光明日报． ・●…・●…－●…・●…・●…－●…・●…・●…￣０－－￣・●…・●…・●…－●…－０…●…－０…・●…・●…●…・●…－０－・ ●…・●…・●・ ・（上接第８６页） ３．４ 完善地区体育场地设施建设布局 升教育系统体育场地设施利用率．对人多地少、地 价高昂的县区来说尤显意义重大。加强科学化管 充分利用机遇期、国家帮扶计划及甘肃省 丝绸之路全民健身长廊工程等．改善目前部分社 区、乡镇村公共体育设施缺乏的现状。提升体育公 共设施管理水平，形成能够满足群众健身、休闲活 动的体育公共服务模式 ３．５提高体育场地设施的利用率和开放率 理．扩大现有体育场地开放率．可以最大程度满足 本地区群众的健身需求。 参考文献： 『１１石生泰．甘肃省公共体育场馆现状调查分析及对策研究 ｆＪ】．北京：人民体育出版社，２００９，１２（１）：ｌ２—１４． 积极开展学校体育场地向社会开放的可行性 【２】鲍明晓．体育产业叨．北京：人民体育出版社，２０００，１（１２）： ４５—４６． 研究．加快解决县区体育场地设施分布不均、利用 率不高等突出矛盾 在缓解群众健身场地不足的同 【３］周述实．中国西部概览［Ｍ】．北京：民族出版社，２０００． ［４１全国第六次体育场地普查．甘肃省体育场地设施调查数 据（未出版），２０１４．１０． 时。还可以在体育场地建设中，节约大量的土地资 源和建设投入资金．真正实现资源整合与共享。提
