８６０ 武汉理工大学学报・信息与管理工程版 ２０１０年ｌ０月 求取问题的解，而不是根据经验知识，因而具有自 ［Ｊ］．物流技术，２００５（９）：１０７—１０９． 适应功能，能弱化指标权重确定中人为因素的影 ［５］魏众，申金升，陈继军，等．企业物流外包风险形成机理 响，故优于模糊评判的方法¨ 。 及防范研究［Ｊ］．中全科学学报，２Ｏ０５（１）：５５—５８． （２）神经网络具有高度非线性函数映像、函 ［６］谢季坚，刘承平．模糊数学方法及其应用［Ｍ］．２版． 数逼近的功能，因而不需要过多的资料统计知识。 武汉：华中科技大学出版社，２０００：１８２—２１０． 另外，神经网络还具有很强的学习、联想和容错功 ［７］朱大奇，史慧．人工神经网络原理及应用［Ｍ］．北 京：科学出版社，２００６：３３—６３． 能，其分析结果及过程接近于人脑的思维过程和 ［８］ 孙虎，徐林伟．基于ＢＰ神经网络的电动小巴需求预 分析方法。这为第三方物流项目风险的预测提供 测［Ｊ］．武汉理工大学学报：信息与管理工程版， 了一种新的思路。 ２００９，３Ｉ（１）：９１—９３． ［９］ 周开利，康耀红．神经网络模型及其Ｍａｔｌａｂ仿真程 参考文献： 序设计［Ｍ］．北京：清华大学出版社，２００５：３２—５８． ［１０］ 许国兵．基于案例推理的企业物流外包风险预警 ［１］ 张吉隆，李丽．第三方物流发展初探［Ｊ］．商业经济， 系统［Ｊ］．物流技术，２００７（１）：２２—２４． ２００４（２）：１８—２０． ［１１］ 韩庆兰，梅运先．基于ＢＰ人工神经网络的物流配 ［２］魏晓玲，．物流外包风险管理与控制策略研 送中心选址决策［Ｊ］．中国软科学，２００４（６）：１４０— 究［ｊ］．商业研究，２００６（２４）：４９—５２． １４４． ［３］ 张军．我国风险投资项目的风险评价体系设计研究 ［１２］ 邓金娥，周莞阳．我国第三方物流企业的风险与对 ［Ｄ］．重庆：重庆大学图书馆，２００５． 策分析［Ｊ］．物流技术，２００５（７）：３５—３７． ［４］ 刘联辉．企业物流外包风险预警系统的设计与评价 Ｒｉｓｋ Ｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ ｉｎ Ｔｈｉｒｄ Ｐａｒｔｙ Ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ Ｐｒｏｊｅｃｔ Ｂａｓｅｄ ｏｎ ＢＰ Ｆｕｚｚｙ Ｎｅｕｒａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ ＷＡＮＧ Ｈｕｉｐｉｎｇ Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ａｃｔｕａｌ ｐｌａｎｎｉｎｇ ｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｓ ａｎｄ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｏｆ ｐｒｏｊｅｃｔ ｒｉｓｋ ｉｎ ｔｈｉｒｄ—ｐａｒｔｙ ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ，ａｎ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｉｎ— ｄｅｘ ｓｙｓｔｅｍ ｏｆ ｒｉｓｋ ｉｎ ｔｈｉｒｄ—ｐａｒｔｙ ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ ｐｒｏｊｅｃｔｓ ｗａｓ ｐｕｔ ｆｏｒｗａｒｄ．Ｔｈｅｎ ａ ｆｕｚｚｙ ＢＰ ｎｅｕｒａｌ ｎｅｔｗｏｒｋ ｗａｓ ｄｅｓｉｇｎｅｄ．Ａｆｔｅｒ ｔｈｅ ｎｅｔ— ｗｏｒｋ ｈａｄ ｂｅｅｎ ｔｒａｉｎｅｄ，ｔｈｅ ｆｕｚｚｙ ＢＰ ｎｅｕｒａｌ ｎｅｔｗｏｒｋ ｍｏｄｅｌ ａｎｄ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｗａｓ ｅｍｐｌｏｙｅｄ ｔｏ ｆｏｒｅｃａｓｔ ｔｈｅ ｒｉｓｋ ｏｆ ｔｈｉｒｄ—ｐａｒｔｙ ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ ｐｒ０ｊｅｃｔ．Ｔｈｒｏｕｇｈ ｔｈｅ ｅｍｐｉｒｉｃａｌ ａｎａｌｙｓｉｓ ｉｔ ｗａｓ ｐｒｏｖｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｍｏｄｅｌ ｓｈｏｗｅｄ ｂｅｔｔｅｒ ｒｅｓｕｌｔｓ ｉｎ ｐｒｅｄｉｃｔｉｎｇ ｒｉｓｋ．Ｔｈｅ ｍｅｔｈｏｄ ｓｈｏｗｅｄ ａ ｎｅｗ ｗａｙ ｔｏ ｆｏｒｅｃａｓｔ ｔｈｅ ｒｉｓｋ ｏｆ ｔｈｉｒｄ—ｐａｒｔｙ ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ ｐｒｏｊｅｃｔ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ＢＰ ｎｅｕｒａｌ ｎｅｔｗｏｒｋ；ｔｈｉｒｄ ｐａｒｔｙ ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ；ｐｒｏｊｅｃｔ ｒｉｓｋ ＷＡＮＧ Ｈｕｉｐｉｎｇ：Ｐｏｓｔｇｒａｄｕａｔｅ；Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅ，ＷＵＴ，Ｗｕｈａｎ ４３００７０，Ｃｈｉｎａ． ［编辑：王志全］
