SPSS统计分析

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图是出自《中国统计年鉴—2009》这一资料性年刊，它系统收录了全国和各省、自治区、直辖市2008年经济、社会各方面的统计数据，以及近三十年和其他重要历史年份的全国主要统计数据。此年鉴正文内容分为24个篇章，本文选取其中的第九篇章-人民生活，用以分析

10-5 城镇居民家庭基本情况

项 目 调查户数 (户) 平均每户家庭人口 (人) 平均每户就业人口 (人) 平均每户就业面 (%) 平均每一就业者负担人数 (包括就业者本人) (人) 平均每人全部年收入 (元) 1990 35660 3.50 1.98 35520 3.23 1.87 53.67 1.97 17067.78 11298.96 1453.57 387.02 3928.23 15780.76 112122.55 17174.65 4515.45 431.84 1528.68 12382.11 18858.09 57. 1995 42220 3.13 1.68 50.86 2000 675 2.91 1.48 2008 2009 65506 2. 1.49 51.56 1.94

56.57 1.77 1.7 1.83 4279.02 3396 6295.91 4480.50 246.24 128.38 1440.78 6279.98 4991516.21 工薪收入 1149.70 0.21 经营净收入 22.50 72.62 90.43 725.76 428 财产性收入 15.60 转移性收入 328.41 #可支配收入 平均每人消费性支1510.16 2.95 1278. 353出 (元) 7.57 1778.00 1971.32 500.46 565.29 374.49 318.07 426.95 669.58 171.83 39.44 10.01 11.31 7.49 6.36 8. 13.40 3.44 42.85 4259.81 1165.91 1145.41 691.83 786.20 1417.12 1358.26 418.31 37. 10.37 10.19 6.15 6.99 12.60 12.08 3.72 474.21 36.52 10.47 10.02 6.42 6.98 13.72 12.01 3.87 1472.76 1682.57 786.94 856.41 1228.91 1284.20 4478. 食 品 693.77 1.99 衣 着 170.90 479.20 283.76 263.36 110.11 183.22 331.01 114.92 50.09 13.55 8.02 7.44 3.11 5.18 9.36 3.25 居 住 家庭设备用品及服务 医疗保健 60.86 108.45 25.67 交通通信 40.51 教育文化娱乐服务 杂项商品与服务 平均每人消费性支出构成 (人均消费性支出=100) 食 品 衣 着 居 住 家庭设备用品及服务 医疗保健 交通通信 教育文化娱乐服务 杂项商品与服务 112.26 66.57 .25 13.36 6.98 10.14 2.01 1.20 11.12 0.94

描述性分析：图一给出了基本的描述性统计图，图中显示各个变量的全部观测量

的Mean（均值）、Std.Deviation（标准差）和观测值总数N。从表中可看出家庭设备用品及服务，食品，衣着，居住的平均值分别为7.5295，43.6367,11.5521,9.3039.其中食品的支出明显高于其他三项支出。并且食品的标准差也明显高于其他三个。

描述统计量 N 5 5 5 5 5

均值 7.5295 43.6376 11.5521 9.3039 标准差 1.57763 7.99417 1.74488 1.75823

家庭设备用品及服务_A 食__品_A 衣__着_A 居__住_A 有效的 N （列表状态）

交叉表分析

平均每户家庭人口__人_* 平均每人消费性支出__元_ 交叉制表 平均每人消费性支出__元_ 11242.8122.51278. 3537.57 4998.00 5 0 .2 5 1 .2 合计 1 1.0 平均每户家庭人2. 计数 口__人_ 期望的计数 平均每户家庭人口__人_ 中的 % 平均每人消费性支出__元_ 中的 % 总数的 % 残差 标准残差 0 .2 .0% 0 .2 .0% 0 .2 .0% .0% 100.0% 100.0% .0% .0% .0% .0% 100.0% 20.0% .0% -.2 -.4 .0% -.2 -.4 .0% -.2 -.4 .0% -.2 -.4 20.0% 20.0% .8 1.8 2.91 计数 期望的计数 平均每户家庭人口__人_ 中的 % 平均每人消费性支出__元_ 中的 % 总数的 % 残差 标准残差 3.13 计数 期望的计数 平均每户家庭人口__人_ 中的 % 平均每人消费性支出__元_ 中的 % 总数的 % 残差 标准残差 3.23 计数 期望的计数 平均每户家庭人口__人_ 中的 % 平均每人消费性支出__元_ 中的 % 总数的 % 残差 标准残差 3.50 计数 0 .2 .0% 0 .2 .0% 0 .2 1 .2 0 .2 1 1.0 .0% 100.0% .0% 100.0% .0% .0% .0% 100.0% .0% 20.0% .0% -.2 -.4 0 .2 .0% .0% -.2 -.4 0 .2 .0% -.2 -.4 1 .2 20.0% .8 1.8 0 .2 .0% .0% 20.0% -.2 -.4 0 .2 1 1.0 .0% 100.0% .0% 100.0% .0% .0% 100.0% .0% .0% 20.0% .0% -.2 -.4 0 .2 .0% 20.0% -.2 -.4 1 .2 .8 1.8 0 .2 .0% .0% -.2 -.4 0 .2 .0% .0% 20.0% -.2 -.4 0 .2 1 1.0 .0% 100.0% .0% 100.0% .0% 100.0% .0% .0% .0% 20.0% .0% 20.0% -.2 -.4 1 .8 1.8 0 .0% -.2 -.4 0 .0% -.2 -.4 0 .0% 20.0% -.2 -.4 0 1 期望的计数 .2 .2 .0% .2 .0% .2 .0% .2 1.0 平均每户家庭人口100.0% __人_ 中的 % 平均每人消费性支100.0% 出__元_ 中的 % 总数的 % 残差 标准残差 合计 计数 期望的计数 平均每户家庭人口__人_ 中的 % 20.0% .8 1.8 1 1.0 .0% 100.0% .0% .0% .0% .0% 20.0% .0% -.2 -.4 1 1.0 .0% -.2 -.4 1 1.0 .0% -.2 -.4 1 1.0 20.0% .0% 20.0% -.2 -.4 1 1.0 5 5.0 20.0% 20.0% 20.0% 20.0% 100.0% 平均每人消费性支100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 出__元_ 中的 % 总数的 % 20.0% 20.0% 20.0% 20.0% 20.0% 100.0% 卡方检验 Pearson 卡方 似然比 线性和线性组合 有效案例中的 N 值 20.000a 16.094 3.653 5 df 16 16 1 渐进 Sig. (双侧) .220 .446 .056 a. 25 单元格(100.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 .20。

皮尔逊卡方系数概率＞0，05说明两边量显著相关性，拟然比概率＞0.05说明两个变量拟合度不高，线性和线性组合的概率也＞0.05，说明两者线性关系不显著。

两样本的T检验

组统计量 平均每人全部年收入__元_ 项____目 >= 2000.00 < 2000.00 N 3 2 3 2 3 2 均值 14073.9267 27.6150 13078.4633 26.5550 9501.8000 2408.2300 标准差 6795.17917 1953.60169 5928.76581 1960.65861 3933.716 1597.12794 均值的标准误 3923.19852 1381.40500 3422.974 1386.39500 2271.13250 1129.34000 v#可支配收入 >= 2000.00 < 2000.00 平均每人消费性支出__元_ >= 2000.00 < 2000.00 样本检验 方差方程的 Levene 检验 均值方程的 t 检验 F Sig.(双Sig. .125 t 2.162 df 3 侧) 均值差值 标准误差值 差分的 95% 置信区间 下限 上限 平均每人全部年收入假设方差相__元_ 等 假设方差不相等 v#可支配收入 假设方差相等 假设方差不相等 平均每人消费性支出假设方差相__元_ 等 假设方差不相等 4.458 .119 11176.31165168.4265-5271.928327624.55177 7 6 0 4.107 .136 2.687 2.451 .093 11176.311159.2987-3905.168826257.79217 9 4 8 2.244 3 .111 10181.90834538.23-4260.842524624.65923 9 7 3 2.757 2.572 .084 10181.90833693.0808-2760.288123124.10483 0 8 5 3.237 .170 2.325 3 .103 7093.57000 3050.4587-2614.351116801.49114 6 6 2.797 2.772 .074 7093.57000 2536.4249-1366.730515553.87058 9 9

平均每人全部年收入F观测值是4.458，Sig0.125＞0.05，所以接受原假设。所以认为平均每人每年收入

在2000年前和2000年后的方差没有显著差异.t的观测值是2.162，sig0.119＞0.05.所以认为

均值没有显著性差异。可支配收入F的观测值4.107， Sig.0.136＞0.05所以认为可支配收入

2000年前和2000年后的方差没有显著差异。平均每人消费性支出F的观测值是

3.237,sig0.170.＞0.05.所以认为平均每人消费性支出2000年前和2000年后的方差没有显著差异。

相关性 家庭设备用品及服务_A 食__品_A 1 .855 .065 9.956 2.4 5 .855 .065 43.147 10.787 5 .675 .211 7.437 1.859 5 43.147 10.787 5 1 衣__着_A .675 .211 7.437 1.859 5 .950* .013 53.003 13.251 5 1 居__住_A -.725 .166 -8.045 -2.011 5 -.917* .029 -51.538 -12.884 5 -.951* .013 -11.665 -2.916 5 家庭设备用品及服务_A Pearson 相关性 显著性（双侧） 平方与叉积的和 协方差 N 食__品_A Pearson 相关性 显著性（双侧） 平方与叉积的和 协方差 N 255.627 63.907 5 .950* .013 53.003 13.251 5 衣__着_A Pearson 相关性 显著性（双侧） 平方与叉积的和 协方差 N 12.178 3.045 5 居__住_A Pearson 相关性 显著性（双侧） 平方与叉积的和 协方差 N -.725 .166 -8.045 -2.011 5 -.917* .029 -51.538 -12.884 5 -.951* .013 -11.665 -2.916 5 1 12.366 3.091 5 *. 在 0.05 水平（双侧）上显著相关。 2图2给出了相关系数矩阵表，其中显示3个自变量两两间的Pearson相关系数，以及关

于相关关系等于零的假设的单尾显著性检验概率。从表中看到因变量家庭设备用品及服务与自变量食品、衣着之间相关关系数依次为0.885、0.675，反映家庭设备用品及服务与食品、衣着之间存在显著的相关关系。说明食品与衣着对于家庭设备用品及服务条件的好转有显著的作用。自变量居住于因变量家庭设备用品及服务之间的相关系数为-0.735，它于其他几个自变量之间的相关系数也都为负，说明它们之间的线性关系不显著。此外，食品与衣着之间的相关系数为0.950，这也说明它们之间存在较为显著的相关关系。

曲线估计

以平均每人消费性支出为因变量，以可支配收入为自变量。

模型汇总 R 1.000 R 方 .999 调整 R 方 估计值的标准误 .999 .028 自变量为 v#可支配收入。

由上表可得。判定系数R接近1，所以认为平均每人消费性支出和可支配收入存在很强的相关关系。

ANOVA 回归 残差 总计 平方和 3.438 .002 3.440 df 1 3 4 均方 3.438 .001 F 4268.6 Sig. .000 自变量为 v#可支配收入。 F统计

量的观测值为

4268.6。Sig.为0.所以认为可支配收入与平均每人消费性支出成幂关系。

系数 ln(v#可支配收入) （常数） 未标准化系数 B .923 1.527 标准误 .014 .190 标准化系数 Beta 1.000 t 65.335 8.031 Sig. .000 .004 因变量为 ln(平均每人消费性支出__元_)。 根据上表可得曲线估计后的回归表达

y1.527x0.923