科学技术与工程
ScienceTechnologyandEngineering
10No35Dec2010Vol
2010SciTechEngng
非线性半正分数阶微分方程
多重正解的存在性
许晓婕
(中国石油大学(华东),数学与计算科学学院,青岛266555)
摘要应用Krasnoselskii不动点定理研究了分数阶微分方程的多重正解的存在性。
Du(t)=p(t)f(t,u(t))-q(t),0 其中3<!4是任意实数,DemannLiouville型分数阶微分。0+是标准的Ri关键词 正解分数阶微分方程半正边值问题锥不动点定理 中图法分类号O175.8;文献标志码A 最近,分数阶微分方程受到广泛的关注。这不仅是分数阶微分方程的理论发展的需要,也是分数阶微分方程应用的需要。除了数学的多个领域,分数阶微分方程还在流体力学,流变学,黏弹性力学,分数控制系统与分数控制器,各种电子回路,电分析化学,生物系统的电传导,神经的分数模型以及回归模型,特别是与分形维数有关的物理与工程方面有广泛的应用 D 0+ [15] t Ih(t)= 0 0 ∃(t-s)()-1 h(s)ds, 其中右边是在(0,∀)上逐点定义的。 定义1.2 [6] 函数y:(0,∀)#R的>0阶 nt RiemannLiouville微分是指D0+y(t)= 1d (n-)dt。 0 ∃1 ,-n+1y(s)ds (t-s) 给出其中n=+1, 引理1.1 (1) [7] 代表的整数部分,右边 本文考虑分数阶微分方程 u(t)=p(t)f(t,u(t))-q(t),0 是在(0,∀)上是逐点定义的。 给定h%C(0,1),3<!4,方程D0+u(t)=h(t),0 式(1)中3<!4是任意实数,D0+是标准的RiemannLiouville型分数阶微分。 的唯一解是u(t)= 1预备知识 我们先介绍一些分数阶微积分定义和理论。这些定义可以在最近的文献[6,7]中找到。 定义1.1 [6] 0 G(t,s)h(s)ds。∃ -2-2其中 (t-s) -1 +(1-s)t (s-t)+(-2)(1-t)s,()函数h:(0,∀)#R的>0阶 G(t,s)=0!s!t!1;(1-s)-2-2 RiemannLiouville积分是指 t(s-t)+(-2)(1-t)s, () 0!t!s!1。引理1.2 2010年9月27日收到,10月13日修改 [7] 由上式定义的函数G(t,s)满足下 面的结论8654科学技术与工程10卷 (1)G(t,s)=G(1-s,1-t),其中t,s%(0,1);(2)(-2)t 2 -2 方程 D0+u(t)=p(t)g(t,u(t)-#(t)),t%(0,1)u(0)=u(1)=u (0)=u (1)=0式(2)中#(t)定义见引理2.1。 f(t,u),u)0,f(t,0),u<0。 (1-t)s(1-s) -2 22-2 !()& G(t,s)!M0s(1-s) 2 ,其中t,s%(0,1); -2-2 (2) (3)G(t,s)>0,其中t,s%(0,1);(4)(-2)s(1-s)()G(t,s)!M0t 引理1.3 [8] -2 t (1-t)! 2 2 (1-t), 2 g(t,u)= 则我们有下面的结论 其中t,s%(0,1),M0=max{-1,(-2)}。 X是Banach空间,P%X是X的 锥。假设 1, 2是X的开子集,0% 1 ! 1 2,令S:P#P是全连续算子,使得 (i)∋S!∋!∋!∋,!%P(∀ 1,∋S!∋)∋!∋,!%P(∀ 2,或者(ii)∋S!∋)∋!∋,!%P(∀ 1, ∋S!∋!∋!∋,!%P(∀ 2,那么S在P(( !2\\ 1)中有一个不动点。 引理2.2如果当t%[0,1]时均有u(t))#(t),则当u(t)是方程(2)的正解时,u(t)-#(t)就是方程(1)的正解。 证明事实上,令x(t)=u(t)-#(t),则x(t))0,且u(t)=x(t)+#(t)带入方程(2)得 D0+[x(t)+#(t)]=p(t)g(t,x(t)),t%(0,1)(x+#)(0)=(x+#)(1)=(x+#) (0)= (x+#) (1)=0。 由#定义可得 D0+x(t)=p(t)f(t,x(t))-q(t),t%(0,1)x(0)=x(1)=x (0)=x (1)=0。证毕。 因此我们首先寻找方程(2)的正解。显然方程(2)等价于下面的积分方程u(t)= 0 2主要结果 给出如下的几个假设 (H1)f:[0,1]&[0,∀)#[0,∀)是连续的,p,q#0,这里p#0表示当t%[0,1]时,p)0,且在一个正测集上是恒正的。 (H2)存在∀% ∀ 0,1使得 2 2 -2 G(t,s)p(s)g(s,u(s)-#(s))ds。∃ 1 ∃ 1-∀ 令E=C[0,1],则E是Banach空间,范数为 ds>0。 ∋x∋=0max|x(t)|。!t!1 定义 (-2)t(1-t) K=x%E,x(t))∋x∋,t%[0,1]。 M0显然K是E=C[0,1]中一个锥。 再令T:K#E如下(Tx)(t):= 0 -2 2 p(s)s(1-s) 由引理1.1和引理1.2很容易得出下面的引理。 引理2.1假设#(t)是方程 D0+u(t)=q(t),0 0!#(t)!Ct -2 M0-22 ||q||1t(1-t):= ()(-2)2 G(t,s)p(s)g(s,x(x)-#(s))ds。∃ 1 显然方程(2)有解等价于Tx=x有不动点。 很容易可以得到下面的两个引理。引理2.3假设(H1)成立,则T(K) K。引理2.4T:K#K是全连续的。为了证明方便,我们给出下面几个记号N= ~ (1-t)。 0 其中∋q∋1= ∃|q(t)|dt, 1 q%L[0,1],C= 1 M0 ∋q∋1。 ()(-2)为证方程(1)有解,我们先考虑下面的修正M0(-2)∋q∋12-2 maxs(1-s),0!s!1()35期许晓婕:非线性半正分数阶微分方程多重正解的存在性8655 2M0 N=∃ ()∀ ∃ 1-∀ s(1-s) 2-2 p(s)ds,。 由(A2),式(3)和引理1.2,对任意的x%∀ 2,t%[∀,1-∀]有∋Tx∋) ∃=∀min(-2)(1-t)t!t!1-∀2M0 面的几个条件成立 2-2 定理2.1假设(H1),(H2)成立,另外假设下 ~ M0C (A1)存在常数R1>使得Nf(t,u)!R1, -2∃(-2) s(1-s)t)∃()02 1 2 0 1 G(t,s)p(s)g(s,x(s)-#(s))ds)t -2 -2 (1- p(s)f(s,x(s)-(-2)R22 s(1-()N#(s))ds>ts) -2 -2 (1-t) 2 ∀ ∃1-∀ (t,u)%[0,1]&[0,R1]; (A2)存在常数R2>2R1使得Nf(t,u)>R2,(t,u)%[0,1]&[∃R2,R2]; f(t,u)(A3)u#limmax=0。+∀0!t!1u则方程(1)至少有两个正解。 证明我们首先证明式(2)至少有两个正解x1,x2满足R1!∋x1∋ (-2)t(1-t)-22 x(t)-#(t))R1-Ct(1-t)) M0 (-2)R1-22 。-Ct(1-t))0 M0 由(A1)和引理1.2可得 ∋Tx∋=0max(Tx)(t)=0maxG(t,s)p(s)g(s,!t!1!t!10 1 -2 2 p(s)ds)2M0∃ ∀ ∃1-∀ R22-2 s(1-s)&()N p(s)ds=R2。 因此∋Tx∋>∋x∋,x%K(∀ 2。 接下来取%>0足够小,满足maxt(1-t)0!t!1 2 -2 %M0(-2) & ()∋p∋1!1。则对于上述的%,由 (A3)知,存在N>R2>0,使得对任意的t%[0,1],u)N,有f(t,u)!%u。令R3= M0(-2)maxs(1-s)0!s!1 2 -2 ∋p∋1(t,u)%max,N]f(t,u)[0,1]&[0 2-2(()-%M0(-2)maxs(1-s)0!s!1 1 ∋p∋1) +N, 则R3>N>R2。 ∋Tx∋=0max(Tx)(t)=0maxG(t,s)p(s)g(s,!t!1!t!10 1 x(s)-#(s))ds!M0 ∃ (-2) ∃()s(1-s) 2 0 -2 & x(s)-#(s))ds!s) -2 ∃(-2)M∃s(1-()2 0 0-2 1 p(s)(t,u)%maxf(s,u)ds+[0,1]&[0,N]M0 0 ∃1 (-2)2-2 s(1-s)p(s)%(x(s)-() p(s)f(s,x(s)-#(s))ds!(-2)R1 ~ #(s))ds!R3。 这说明∋Tx∋!∋x∋,x%K(∀ 3。 因此由引理1.3,方程(2)至少存在两个正解x1,x2满足R1!∋x1∋ ,有-2 (-2)t(1-t)-22 x1(t)-#(t))R1-Ct(1-t)) M0 (-2)R1-22 ,-Ct(1-t))0 M0 -22 x2(t)-#(t))(-2)t(1-t)R2-Ct(1-t)) M0-2 2 -2 2 M0 0 ∃()N 1 s(1-s) 2 p(s)ds!R1。 因此∋Tx∋!∋x∋,x%K(∀ 1。 另一方面,令 2={x%K|∋x∋ M0 (1-t)) -2 2 -2 2 (-2)t(1-t)R2(3) 2M0 -22 所以由式(3),对任意的x%∀ 2,t%[∀,1-∀]∃,(-2)t(1-t)R2!R2!x(t)-#(t)!R2。 2M0 2 (-2)R2-22 -Ct(1-t))0。M08656科学技术与工程 2 10卷 所以x1,x2也是式(1)的解,证毕。 类似的,我们不加证明的给出下面的结论。定理2.2假设(H1),(H2)成立,另外假设下面的几个条件成立 2M0C(A4)存在常数R1>使得Nf(t,u))R1, -2(t,u)%[0,1]&[∃R2,R2]; ~ R1~ (A5)存在常数R2>maxR1,N使得Nf(t, N .0007[-2(u-7)+10100])7.003>Nf(u)=0 R1,(t,u)%[ ~ 13,]&[0.084,7],44 2 Nf(u)=0.069[-2(u-7)+10100]!690 参考文献 1AnatolyKA,HariSH,JuanTJ.Theoryandapplicationsoffrac tionaldifferentialequations. NorthHollandMathematicsstudies, 2~ u) f(t,u)limmin=+∀。u#+∀∀!t!1-∀u 则方程(1)至少有两个正解。 例2.1考虑如下的分数阶微分方程 D0+u(t)=f(u)-3.5 1,0 204,Amsterdam;ElsevierScienceB.V.,2006 2OldhamKB,SpanierJ.Thefractionalcalculus.NewYorkandLon don;AcademicPree,1974 u(0)=u(1)=u (0)=u (1)=0。 式(4)中 -2(u-7)+10100, f(u)=-10(u-7)+10100, (u-700)+3170, 我们有C= N=2&令∀=N= ~ 22 0!u!7,7!u!700,u)700。 3RossB(ED.).Thefractionalcalculusanditsapplications.LectureNotesinMathematics475,Berlin,SpringerVerlag,1975 4NonnenmacherTF,MetzlerR.OntheRiemannLiouvilefractional calculusandsomerecentapplications.Fractals,1995;3:5575665TatomFB.Therelationshipbetweenfractionalcalculusandfractals. 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(k) isstudied,andgiventheirexpressionswhenn=3.Thensomeoftheir propertiesandrelationsbetweenBnandLnarestudied.Lastlyanexampletoillustratetheirapproximationeffect[Keywords]LagrangeoperatorBernsteinoperatorBn (k) operator (上接第8656页) MultiplePositiveSolutionsforNonlinearSemipositone FractionalDifferentialEquations XUXiaojie (SchoolofMathematicsandComputationalScience,ChinaUniversityofPetroleum(EastChina),Qingdao266555,P.R.China) [Abstract]Theexistenceofmultiplepositivesolutionsofanfractionaldifferentialequationoftheform D0+u(t)=p(t)f(t,u(t))-q(t),0 [Keywords]positivesolutionsfractionaldifferentialequationsemipositoneboundaryvalueproblemskrasnoselskiis'fixedpointtheorem 因篇幅问题不能全部显示,请点此查看更多更全内容