商业研究中国居民消费水平与经济发展的数量关系分析■张镱潆东北林业大学经济管理学院摘要：本文利用我国1978年-2013年的时间序列数据对我国居民消费水平与经济发展的数量关系进行统计分析，选取国内生产总值作为衡量经济发展水平的指标，通过建立数学模型及分析，居民消费水平与国内生产总值之间存在正相关关系，且国内生产总之对居民消费水平存在显著影响。本文最后还对维持两者的平稳增长提出了相应的建议。关键词：中国居民消费水平；数量关系分析；统计预测一、研究背景改革开放以来，随着我国经济的迅速发展，人民的生活水平也日益提高，同时，居民的消费水平也在不断提升。要想维持持续稳定增长的居民消费水平，研究居民消费水平的规律性以及预测其变化发展趋势就变得尤为重要，这就需要研究居民消费水平与经济发展之间的数量关系。二、理论综述分析居民消费水平的影响因素，可以从多个角度分析，影响其水平高低的因素也有多种，然而根据理论及经验，首要应考虑的因素为经济发展，经济发展对居民消费水平有着最主要的影响。理论上，经济增长越多，居民消费水平越高。三、指标的选取和数据的说明1.指标（变量）的选取。选择居民消费水平作为被解释变量Y，国内生产总值作为解释变量X。衡量一国经济发展水平的指标可以有多种选择，但是人均国民收入，即国内生产总值GDP是用来衡量一国或地区经济发展水平的通用的指标，故这里选择GDP作为解释变量X。2.数据的收集与说明。数据来源于中国统计局数据库，数据范围的选择为1978年-2013年该36年间的中国全体居民消费水平以及国内生产总值的数据。数据选择自1978年开始，是考虑到我国的国情状况，改革开放前经济波动较大，所以选择改革开放前的数据没有较强的现实意义，所以这里选择改革开放后的数据，来反映经济增长对居民消费的影响及两者之间的数量关系。四、模型的设定与估计1.模型设定。为了分析居民消费水平Y和人均GDP的关系，做散点图，如下：通过散点图可以看出，居民消费水平Y和人均GDP之间的关系大致呈线性关系，为了接下来研究居民消费水平与国内生产总值之间的数量关系的规律性，建立以下简单线性回归模型：2.参数估计。用Eviews作一元线性回归得到估计方程为：Y=623.2472+0.02532X（138.1485）（0.000675）t=（4.511429）（37.53213）五、模型检验1.经济意义检验。方程中估计的变量X前的参数为0.02532，说明国内生产总值GDP每增加一亿元，居民消费水平平均增加0.02532元，这与经济学理论相符合，通过经济意义检验。2.拟合优度和统计检验。R2=0.9732，说明模型整体上对样本数据的拟合程度较好。此外，由t=37.53213，大于临界值，通过t检验，说明国内生产总值对居民消费水平有显著的影响。且nR2=35.151552，大于临界值，说明该模型存在异方差。3.自相关检验。运用DW检验法，DW=1.0901723
