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气象信息网络安全建设的实践与思考

来源:爱够旅游网
安全技术 1数目q^ __十t 于管理员随时判断出网络故障发生点等。(2)防病毒软件。用于消除 全型、完善服务器、网络入侵检索系统以及网络审计系统的综合部 电脑病毒、木马及恶意软件等的另一类软件为杀毒软件,福建省气 署是当前福建省气象局信息网络安全建设的重点。一是通过在内部 象信息中心安装有金山毒霸、瑞星、卡巴斯基、官方360等,并及时做 感染机率很小,防病毒效果明显;但对于一些配置较低的老机器和 网中配置wsus ̄务器,把windows更新集中下载到wsusN务器中, 网中所有的计算机都可通过、】l,Sus服务器进行更新,有效保障系统和 到病毒库和扫描引擎等的更新升级。在实际应用中,计算机被病毒 同时内部网中客户机也作相应配置,然后与服务器关联,这样局域 二是可利用在业务系统部署网络入侵检测系统,对 专网微机来说,仅适用于安装占用系统资源较小的360杀毒软件。因 局域网的安全;此,采用多种防病毒软件的相互配合较利于全网的安全稳定运行。 业务网络和计算机系统关键点收集信息并加以分析,从而发现系统 3对气象信息网络安全的思考 3.1安全隐患问题分析 中是否存在威胁安全的行为和被攻击现象;三是针对核心业务系统 交换机旁路配置安全审计引擎,由安全审计控制台作远程管理,审 计引擎对各类行为进行抓包分析并规范审计,后再由控制台接受审 (1)工作人员网络安全意识淡薄。很多工作人员只是会使用互联 计信息且保存。 网,却对互联网上病毒传播方式一无所知,不知道选择下载安全软 参考文献 件,无意识的就会下载一些有安全隐患的软件,或不清楚的访问了 [1]曹磊.浅谈网络安全在气象系统网络中的应用[C].科技论文集。 些恶意网页,以至于感染上病毒,并导致局域网内其他机器一并 一传播感染。(2)应用程序存在漏洞。非正版的应用软件和网络直接下 载软件均可能带有病毒,或由工作人员自行编写的软件,难免存在 一2005. [2]刘军.气象基层台站信息网络安全维护的探讨[J].科技信息,201 1 (4):96. 些代码漏洞,这些都给黑客和病毒提供了一定的可趁之机。同时, 气象网中供公众随意访问的服务器通常未设密码也是病毒攻击的 薄弱环节,而且内网病毒难以防范。 [3]尹常红。王康.柳戊弼.气象业务系统建设中的信息网络安全问题 [c].第三届湖北省科技论坛气象分论坛暨2005年湖北省气象学会 学术年会学术论文详细文摘汇集,2005. 3.2气象信息安全体系完善措施 针对气象网络安全问题的分析,进一步加强气象局域网整体安 ……上接第190页 测,进而可以尽量避免网络安全事故的发生,网络安全态势预N-一 圳,有支持向量机、神经网络、粒 术已不能保障电力信息网络安全,需要对电力信息网络安全防护进 般是基于传统的机器学习预测方法【行安全态势感知,为网络安全管理提供参考并做好网络安全的预防 子群优化算法等,支持向量机是基于统计理论的学习方法,该算法 工作。电力信息网络中有网络安全检测设备如入侵检测设备、防火 核心思想是通过非线性变换将输入空间转换到高维空间得到全局 墙等,通过这些检测设备获得流量监测数据、用攻击数据、设备日 到电力信息网络安全态势【3】。 最优解;基于误差反向传播的神经网络算法是最常用的神经网络算 志、户行为等原始数据,分析这些数据并通过数学模型处理即可得 法,算法通过不断学习不断修改权值从而达到最优化预测;粒子群 优化算法的主要思想是粒子在解空间中飞行,飞行过程中根据自身 电力信息系统评估中涉及的评估参数有:主机及子网权重,通 经验和群体经验不断改变方向,向最优解靠近。通过电力信息系统 过专家及知识库对各主机以及子网的重要度进行两两比较并赋值, 安全评估和态势预测可以强化电力信息系统网络安全并避免网络 确定主机及子网的权值。时间重要性权重,如果以天为单位来对网 安全事故的发生。 参考文献 络态势进行评估,需要考虑时间重要性权值,一天可分为三个阶段, 对三个阶段分别赋予权值;攻击威胁指数,网络攻击有不同的类型, 如尝试获取主机用户权限、主机管理员权限、木马、拒绝服务攻击、 网络扫描等,这些不同的攻击造成的威胁不同,可以划分为高、中、 [1]艾解清,张若曦。崔磊.外部电力网络应用系统安全评估优化模型 仿真[J].计算机仿真,2014,31(4):1 58—1 61. [2]徐茹枝,王宇飞.面向电力信息网络的安全态势感知研究[J].电网 低三个级别,量化其攻击威胁。将评估参数引入到网络态势值计算 技术,2Ol 3,37(1):53-56. 模型中即可得到评估结果。 [3]彭雪娜,赵宏.一个融合网络安全信息的安全事件分析与预测模型 3电力信息网络态势预测 电力信息安全设备通过对网络数据的收集和分析可以评估网 [J].东北大学学报,2005,26(03):228—231. [4]杨美兰,张大鹏,宋世延.基于HHGA-RBF算法的网络态势预测模型 J].舰船电子工程,201 4。34(03):1 07—1O9. 络安全态势,利用历史态势数据可以对未来的网络安全态势进行预 研究[

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