基于Agent技术的企业供应链需求预测模型构建研究

吴慧林

(马鞍山师范高等专科学校，安徽 马鞍山 243041)

摘　　要：世界经济形势的不断变化，使各个企业之间的竞争模式也发生巨大转变。在未来，企业的竞争不只是效益上的竞争，更是供应链的竞争，人才的竞争。因此，通过进一步提高企业供应链的管理效率预测市场需求趋势，对于推动企业发展有极其重要的意义，不仅能够实现订单任务的动态管理能力，更能提高招标策略的准确。

关键词：Ａｇｅｎｔ技术；企业供应链需求；模型构建

中图分类号：Ｆ２７０．７　　　　　　　　文献标志码：Ａ　　　　　　　　文章编号：１６７４－９４９９（２０１８）０５－０２１３－０２

企业的供应链网络是一种多级网络，基于Agent技术建模平台能够实现对其供应链的供应需求预测。在当前世界经济形势下对推动企业业务发展有极其重要的意义。不仅能够推动企业供应链的完善，还能够进一步提高企业决策水平，使企业在新时期有更高的竞争力。因此，基于Agent技术的企业供应链需求预测模型对推动企业在未来构建更高效更便捷的供应链发展有重要的意义，能够推动企业的快速发展，提升企业的国际竞争力水平。１　　Ａｇｅｎｔ技术

Agent技术在20世纪90年代成为一个热门话题，有人认为这一技术通过分布式计算，实现了信息与人之间的新的互动方式的转变。Agent技术是一种基于一定环境下包装的计算机系统，一些学者对其定义为Agent是一个有着高度自治性、社会性、反应性和能动性的软件系统，还有学者认为Agent技术除了以上特点外，还有许多只属于人类的特性，诸如知识、信念、义务、意图等。Agent技术的使用能够实现许多功能，如在信息交流上，应用Agent技术能够将传统的人找信息转换为信息找人，当前绝大多数情况下，人们对于信息的收集都是通过主观意愿借助计算机搜索引擎进行检索，收集到自己想要的信息。在当前信息时代中，有一个问题是，信息提供者与信息收集者之间缺乏沟通交流。信息提供者不能实时将信息主动提供给需要的用户，而信息使用者对于信息的检索，也只能是依据现有的信息进行分析，找不到与之相对应的准确信息。所以，互联网信息技术的进一步发展，使人们对互联网的使用渐渐产生一种逛商业街的感觉。有用的信息被淹没在茫茫信息海中，无用的信息却不断冲击着人们的视野，这大大降低了人们对于信息的收集效率。但应用Agent技术对分布式技术进行支持，能够提供对应的准确信息。此外，原来的并行工程在发展中渐渐出现许多问题，在Agent技

术支持下，大大提高了综合业务的开展效率[1]。另外，分布式交互仿真也是Agent技术的一个发展方向，仿真技术很早以前就已经被用于军事、教育、训练等工作场景中，但原有单一的仿真器有巨大的局限性，并不能实现战场和其他方面的综合分析，仿真器之间缺乏互动交流也使基于仿真器的练习往往只能针对个体，不能进行互相之间的配合。使用Agent技术能够为分布式交互仿真提供进一步的支持，进而推动分布式仿真的发展。

２　　现代企业供应链需求模型构建前提

现代企业竞争更多的是一种人才竞争、技术竞争、创新竞争、供应链竞争。在企业业务发展过程中有巨大的影响作用，供应链的效率和容量是其业务发展的根本。在当前，供应链需求预测是一个十分重要的方面，准确的需求预测能够更准确快速地反映市场下供需之间的关系，从而降低供应链中的成本，提高最终的性价比。

现有的供应链需求预测存在许多问题，问题分为三类：2.1 忽视消费者需求

供应链贯穿于整个商品过程包括商品的生产、流通、销售。在整个过程中，供应链的发展都是依据消费者的需求进行，但当前供应链在需求预测上忽视了消费者的主观意愿，使得需求预测出现偏差，脱离实际。2.2 商品分类混乱重复

导致在当前的供应链构建中，许多商品分类十分混乱，对其没有进行准确的分类，使得其在多个类型中都能够找到同一种商品的身影，信息出现重复降低了供应链整体管理效率的同时，影响供应链在需求预测上的发展。2.3 传统运作模式过于单一

传统的供应链需求预测只是针对单一商品在当前及未来发展过程中进行。需求预测并没有对某一类产品进行预测，

收稿日期：２０１８－０４－１２

基金项目：安徽高校自然科学研究重点项目“一种基于ＩＴｒｏｐｏｓ模型的面向Ａｇｅｎｔ需求建模方法的研究”（ＫＪ２０１７Ａ８５５）；安徽高校自然科学研究重点项目“集成

安全隐私感知的移动Ａｐｐ智能推荐系统研究”（ＫＪ２０１６Ａ６９５）

作者简介：吴慧林（１９８２—），女，安徽马鞍山人，讲师，硕士，主要从事网络安全、需求工程研究。

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2018年第5期（2018年5月）自然科学研究Ｎｏ．５　２０１８　供应链需求缺乏分类，缺乏全面，预测结果过于单一，不能反映整体供应链的发展趋势。

３　　基于Ａｇｅｎｔ技术的供应链需求预测模型构建

3.1 目的

基于Agent技术的供应链需求预测模型构建，是为了解决传统供应链需求预测中模式单一，预测不全面的问题。Agent技术使得供应链的需求预测能够由单一商品转化为多个商品组合。实现对某一品类的综合预测，能大大提升预测结果的有效性和客观性。提升供应链需求预测的实际应用价值。3.2 过程

借助Agent技术进行供应链需求预测模型构建，是通过构建以Agent技术为基础的仿真供应链平台来实现。Agent技术能够对仿真平台进行更好的支持，而仿真平台与传统的预测分析相比，仿真平台能够通过对供应链流程的模拟，更好更客观地融合各种业务过程，保证最后的结果更符合现实发展状况。供应链仿真系统平台是由通信层、供应链建模层、图形用户界面、中间件层四个方面组成[2]。其中最为重要的是供应链建模层，供应链建模层是进行需求预测逻辑分析的关键部分，在建模过程中将供应链分为基础类和基本业务类。基础类包含协调控制。在Agent技术下，人员通过使用基本业务的分类来实现对预测模型的协调和控制。基本业务对供应链进行抽象化，使得在模型中能够将各种数据输入，进而使用模型进行分析运算。数据包括企业内部的管理和决策数据、任务的分配方法、生产运作方法、以及企业内外部的资金流动状况。在Agent技术的支持下，供应量预测模型能够通过分布式方法，对供应链中的内容进行读写、运算，不仅能够使复杂的预测过程更加清晰，还能够综合提升预测项目的数量和类型[3]。从各元素的相关逻辑关系中实现Agent技术的支持后，用户只要在供应链上将基本业务中输入各种关系和相关参数，对行为方法进行设置，就能够进行供应链任务的运行。分析未来供应链发展的趋势，相对于传统的供应链需求预测方法来讲，不仅克服了缺乏对用户需求分析的问题，也提升了供应链公司需求预测在整个商品类中的预测能力，对于企业预测发展有更好的推动作用。

之所以用Agent技术能够实现对供应链需求预测模型的支持，是通过将Agent技术与初始化推理引擎进行结合，在内存中写入相关规则，然后由决策函数来进行决策请求信息的分析推理。Agent技术与推理引擎相结合后使推理过程更加人性化、知识化、条理化。能够将更复杂抽象的运作信息进行更准确的意图展示。因此，基于Agent技术支持下的需求预测能够更加准确，更加符合使用者的预期要求。

４　　结果Agent技术支持的需求预测模型下，实现了多组次划分的Agent技术集中，在采购、销售、生产、会计四个方面的技术支持，实现了更好的结构优化。采购过程中，根据寻求对策模型能够进一步确定采购数量，更好的订货地点，供应商与制造商二者之间的信息交流实现了由制造商寻找供应商，转化为供应商主动为需要的制造商提供信息的转变。在Agent技术支持下，供应商与采购商二者之间的博弈能够更加均衡，进而实现对采购价格的优化。销售过程则是通过转变销售者与产品提供者二者之间的信息交流关系，来更好地把控市场发展的形势。通过对该模型预测的结果进行分析，能够更好地确定销售物流计划，同时，在分布式技术的运用下，也能够更好的协调多个任务，进而提升整体的物流运输效率。生产过程中，通过供应链需求预测模型所提供的知识数据库更好地指导生产行为，应用移动平均算法能够对市场产品需求进行更准确的提前预测，而通过分布式管理能对产能进行各种更好的分配。合理的生产计划能够大大提升生产效率。更好控制在生产过程中各个因素之间的关系。提前掌握市场需求发展趋势，帮助企业资金流动时能够对资金变动和结余状况进行更好的掌握，在需求预测模型的支持下，采购预算库存费用计算、生产费用计算和销售结算等任务都能够在一定程度上进行优化，提升企业在资金流动方面的记录、管理效率，实现企业资金高效利用。５　　结语

基于Agent技术的供应链需求预测模型构建对于现代企业发展有极其重要的意义。其不仅能够在供应链的优化上大大提高企业的生产效率，还能够进一步提高企业在生产销售上的决策水平。伴随着现代信息技术的发展，企业供应链向着更多层次的方向发展，传统的手段已经不能满足企业的未来国际化发展需要。只有通过构建基于Agent技术的企业供应链需求预测模型才能够进一步提升企业的信息化水平进而推动企业在有关方面的发展。参考文献：

[1]陈成,薛恒新,张庆民.基于本体与多Agent的可靠供应链网络设计模型[J].计算机集成制造系统,2011(1).

[2]张晴,刘志学.供应链信息协同及agent在其中的应用:研究综述[J].计算机应用研究,2008(8).

[3]张冉,林杰.供应链网络的Agent仿真建模与其知识库构建研究[J].工业工程与管理,2015(6).

Ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｏｎ　ｔｈｅ　Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ　ｏｆ　Ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ　Ｓｕｐｐｌｙ　Ｃｈａｉｎ　Ｄｅｍａｎｄ　Ｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ　Ｍｏｄｅｌ　Ｂａｓｅｄ　ｏｎ　Ａｇｅｎｔ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ

Wu Huilin

(Maanshan Teacher’s College, Maanshan 243041, China)

Abstract: The changing economic situation in the world has made the competition model among enterprises change a lot. In the future, the competition among enterprises is not only the competition in benefit, but also the competition in supply chain and talents. Therefore, it has extremely important significance to promote enterprise development through improving the management efficiency of enterprise supply chain and predicting the market demand trends. These methods can realize the dynamic management of the order task as well as improve the accuracy of the bidding strategy.

Key words: Agent technology; enterprise supply chain demand; model construction

［责任编辑：师清芳］

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