(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114187612 A(43)申请公布日 2022.03.15
(21)申请号 202111501198.8(22)申请日 2021.12.09
(71)申请人 成都轨道交通集团有限公司
地址 610000 四川省成都市金牛区蜀汉路
158号(72)发明人 徐安雄 熊振兴 冯利涛 魏鹏
李单 池小龙 冯波 张平 郭文倩 安科宝 陈甡 陈志亮 蒋秀君 严军 邓秋雄 赵玲 蒲磊 刘杰 (74)专利代理机构 成都蓉创智汇知识产权代理
有限公司 51276
代理人 王成(51)Int.Cl.
G06V 40/10(2022.01)
权利要求书2页 说明书7页 附图3页
G06V 20/00(2022.01)G06F 16/58(2019.01)G06F 16/78(2019.01)
CN 114187612 A(54)发明名称
一种人包关联的方法与系统(57)摘要
本发明公开了一种人包关联的方法及系统，包括：S1、不间断接收安检点摄像头发送的安检点区域的图像信息，并按时间段存入数据库；S2、接收来自X光行李检查机的包裹X光图片,并提取所述包裹X光图片拍摄时间，记为时刻点t2；S3、根据时刻点t2与可选时间间隔x进行运算，获得(t2‑x，t2)时间段；S4、调取数据库中与时刻点t2对应的(t1,tn)时间段的图像信息，所述(t1,tn)时间段为包含时刻点t2的时间段；S5、获取(t1,tn)时间段内图像信息的时间轴，截取(t2‑x，t2)时间段内的图像信息，所述图像信息为最终人包关联图像信息；S6、将所述包裹数据与人包关联图像信息进行人包关联绑定。本发明提出的方法在节约系统资源的同时提高系统运行的效率，通过人包关联进一步提高安检效率。
CN 114187612 A
权 利 要 求 书
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1.一种人包关联的方法，其特征在于，应用于安检系统中的监视终端，包括：S1、不间断接收安检点摄像头发送的安检点区域的图像信息，并按时间段存入数据库；
并提取所述包裹X光图片拍摄时间，记为S2、接收来自X光行李检查机的包裹X光图片，
时刻点t2；
S3、根据时刻点t2与可选时间间隔x进行运算，获得(t2‑x，t2)时间段；S4、调取数据库中与时刻点t2对应的(t1,tn)时间段的图像信息，所述(t1,tn)时间段为包含时刻点t2的时间段；
S5、获取(t1,tn)时间段内图像信息的时间轴，截取(t2‑x，t2)时间段内的图像信息，所述图像信息为最终人包关联图像信息；
S6、将所述包裹数据与人包关联图像信息进行人包关联绑定。2.根据权利要求1所述的一种人包关联的方法，其特征在于，所述步骤图像信息为视频或图片。
3.根据权利要求2所述的一种人包关联的方法，其特征在于，所述若所述图像信息为视频，则步骤S5为获取(t1,tn)时间段内视频的时间轴，截取时间轴上(t2‑x，t2)时间段对应的视频，通过对所述(t2‑x，t2)时间段内的视频进行解析，获得数量为x*f1图片帧，所述f1为视频帧率，对各个图片帧进行图像检测，得到包含人的图像帧集合，从所述包含人的图像帧集合随机抽取一张图片作为最终人包关联图像信息。
4.根据权利要求2所述的一种人包关联方法，其特征在于，所述若所述图像信息为图片，则步骤S5为获取(t1,tn)时间段内图片的时间轴，截取时间轴上(t2‑x，t2)时间段对应的图片，获得数量为x*f2图片，所述f2为图片的采样频率，对各个图片进行图像检测，得到包含人的图像集合，从所述包含人的图像帧集合随机抽取一张图片作为最终人包关联图像信息。
5.根据权利要求1所述的一种人包关联的方法，其特征在于，所述安检点摄像头为闸机摄像头和/或X光行李检查机摄像头。
6.根据权利要求5所述的一种人包关联的方法，其特征在于，所述可选时间间隔x＜tn‑t1。
7.根据权利要求3或4所述的一种人包关联的方法，其特征在于，所述图像检测为基于机器学习的原理，获得含有人的照片，具体包括以下步骤：
将待识别图片输入到模型中；
从所述模型中获取所述照片中是否有人的结果，其中，所述模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据包括第一类数据和第二类数据，所述第一类数据中的每组数据均包括：包括人的照片和标识该照片包括人的标签；第二类数据中的每组数据均包括：不包括人的照片和标识该照片不包括人的标签。
8.根据权利要求1所述的一种人包关联的方法，其特征在于，所述监视终端实时记录并刷新当前安检场景中多个旅客、包裹识别信息记录，并在显示器中进行警消息列表展示。
9.一种人包关联系统，其特征在于，包括：一个或多个存储器，一个或多个处理器，多个模块，所述模块存储在存储器中并被处理器执行，模块包括：
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权 利 要 求 书
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安检点接收模块，用于不间断接收安检点四周摄像头发送的安检点区域的图像信息，并按时间段存入数据库；
X光检查机接收模块，用于接收X光行李检查机发送的包裹数据,并对所述包裹数据进行时刻点t2标识；
时间段运算模块，用于根据包裹数据的时刻点t2与内部的可选时间间隔x进行运算，获得(t2‑x，t2)时间段；
调取图像信息模块，用于调取数据库中与时刻点t2对应的(t1,tn)时间段的图像信息，所述(t1,tn)时间段为包含时刻点t2的时间段；
关联图像模块，用于获取(t1,tn)时间段内图像信息的时间轴，截取(t2‑x，t2)时间段内的图像信息，所述图像信息为最终人包关联图像信息；
人包关联绑定模块，用于将所述包裹数据与人包关联图像信息进行人包关联绑定。10.根据权利要求9所述的一种人包关联系统，其特征在于，所述关联图像模块，用于对所述图像信息进行判定：
若所述图像信息为视频，则步骤S5为获取(t1,tn)时间段内视频的时间轴，截取时间轴上(t2‑x，t2)时间段对应的视频，通过对所述(t2‑x，t2)时间段内的视频进行解析，获得数量为x*f1图片帧，所述f1为视频帧率，对各个图像帧进行图像检测，得到包含人的图像帧集合，从所述包含人的图像帧集合随机抽取一张图片作为最终人包关联图像信息；
若所述图像信息为图片，则步骤S5为获取t1‑tn时间段内图片的时间轴，截取时间轴上(t2‑x，t2)时间段对应的图片，获得数量为x*f2图片，所述f2为图片的采样频率，对各个图片进行图像检测，得到包含人的图像集合，从所述包含人的图像帧集合随机抽取一张图片作为最终人包关联图像信息。
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说 明 书
一种人包关联的方法与系统
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技术领域
[0001]本发明涉及安检技术领域，具体涉及一种人包关联的方法和系统。
背景技术
[0002]随着科技的不断发展，地铁成为人们越来越常用的一种出行方式，随着乘客流量的增加，乘客携带的随身物品各种各样，给地铁安检带了一系列新问题：图像反查困难，地铁安检的目的主要是防止乘客将枪支、爆炸物品、管制刀具、易燃易爆物品、毒害品、放射性物品等危险品带上飞机，由于缺少乘客和其随身行李的对应关系，一旦发生漏检情况，需要
使行李寻找的效率和准确率都非常低；随身花大量的时间去根据监控和X光图像进行核对，
行李易丢失，由于安检过程中乘客的行李摆放杂乱，经常容易发生随身物品遗失或调包的
很容易就会导致拿错行李的情况发问题，尤其是在相近乘客行李外观非常相似的情况下，
生；异常数据录入效率低，为了加快乘客的快速安检进程，减少乘客安检排队等待时间，危险品时需要将异常安检图像和乘客信息进行手动绑定和录入，导致录入速度低，出错率高。现有人包关联技术主要采用图像识别技术，通过获取X光检查机拍摄的包裹外形图像与安检点摄像头拍摄的包裹外形图像信息进行对比分析，并结合结合人脸识别技术可以人包关联快速确认高危目标，实现人包关联，此种方式需要的图像信息较多，极大的占用了系统资源。
发明内容
[0003]本发明的目的在于提供一种人包关联的方法与系统，对来自安检点发送的图像信息以时间段的形式存储在数据库中，通过获取来自X光检查机发送的包裹图像信息的拍摄时刻点，查找数据库中与拍摄时刻点对应的旅客图像信息，即“人‑包”，用以解决现有的安检人包关联解决方案需要获取旅客及旅客身上的包裹图片与X光检查机拍摄的图像进行图像识别，即“人包‑包”，极大占用系统资源的同时降低了安检效率问题。[0004]一种人包关联方法，包括应用于安检系统中的监视终端，包括：[0005]S1、不间断接收安检点摄像头发送的安检点区域的图像信息，并按时间段存入数据库；
[0006]S2、接收来自X光行李检查机的包裹X光图片,并提取所述包裹X光图片拍摄时间，记为时刻点t2；[0007]S3、根据时刻点t2与可选时间间隔x进行运算，获得(t2‑x，t2)时间段；[0008]S4、调取数据库中与时刻点t2对应的(t1,tn)时间段的图像信息，所述(t1,tn)时间段为包含时刻点t2的时间段；[0009]S5、获取(t1,tn)时间段内图像信息的时间轴，截取(t2‑x，t2)时间段内的图像信息，所述图像信息为最终人包关联图像信息；[0010]S6、将所述包裹数据与人包关联图像信息进行人包关联绑定。[0011]进一步地，所述步骤图像信息为视频或图片。
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说 明 书
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进一步地，所述若所述图像信息为视频，则步骤S5为获取(t1,tn)时间段内视频的
时间轴，截取时间轴上(t2‑x，t2)时间段对应的视频，通过对所述(t2‑x，t2)时间段内的视频进行解析，获得数量为x*f1图片帧，所述f1为视频帧率，对各个图像帧进行图像检测，得到包含人的图像帧集合，从所述包含人的图像帧集合随机抽取一张图片作为最终人包关联图片。
[0013]进一步地，所述若所述图像信息为图片，则步骤S5为获取(t1,tn)时间段内图片的时间轴，截取时间轴上(t2‑x，t2)时间段对应的图片，获得数量为x*f2图片，所述f2为图片的采样频率，对各个图片进行图像检测，得到包含人的图像集合，从所述包含人的图像帧集合随机抽取一张图片作为最终人包关联图片。[0014]进一步地，所述安检点摄像头为闸机摄像头和/或X光行李检查机摄像头。[0015]进一步地，所述可选时间间隔x＜tn‑t1。[0016]进一步地，所述图像检测为基于机器学习的原理，获得含有人的照片，具体包括以下步骤：
[0017]将待识别图片输入到模型中；
[0018]从所述模型中获取所述照片中是否有人的结果，其中，所述模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据包括第一类数据和第二类数据，所述第一类数据中的每组数据均包括：包括人的照片和标识该照片包括人的标签；第二类数据中的每组数据均包括：不包括人的照片和标识该照片不包括人的标签。[0019]进一步地，所述安检点区域图像信息包括所述旅客与包裹在设定的监控区域内的人脸标识、定位信息与运动轨迹可视化标识。[0020]进一步地，多个旅客、包裹识别信所述监视终端实时记录并刷新当前安检场景中，息记录，并在显示器中进行列报警消息列表展示。[0021]一种人包关联系统，包括：[0022]一个或多个存储器，[0023]一个或多个处理器，[0024]多个模块，模块包括：所述模块存储在存储器中并被处理器执行，[0025]安检点接收模块，用于不间断接收安检点四周摄像头发送的安检点区域的图像信息，并按时间段存入数据库；[0026]X光检查机接收模块，用于接收X光行李检查机发送的包裹数据,并对所述包裹数据进行时刻点t2标识；
[0027]时间段运算模块，用于根据包裹数据的时刻点t2与内部的可选时间间隔x进行运算，获得(t2‑x，t2)时间段；[0028]调取图像信息模块，用于调取数据库中与时刻点t2对应的(t1,tn)时间段的图像信息，所述(t1,tn)时间段为包含时刻点t2的时间段；[0029]关联图像模块，用于获取(t1,tn)时间段内图像信息的时间轴，截取(t2‑x，t2)时间段内的图像信息，所述图像信息为最终人包关联图像信息；[0030]人包关联绑定模块，用于将所述包裹数据与人包关联图像信息进行人包关联绑定。
[0031]进一步地，所述关联图像模块，用于对所述图像信息进行判定：
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说 明 书
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若所述图像信息为视频，则步骤S5为获取(t1,tn)时间段内视频的时间轴，截取时
间轴上(t2‑x，t2)时间段对应的视频，通过对所述(t2‑x，t2)时间段内的视频进行解析，获得数量为x*f1图片帧，所述f1为视频帧率，对各个图像帧进行图像检测，得到包含人的图像帧集合，从所述包含人的图像帧集合随机抽取一张图片作为最终人包关联图像信息；[0033]若所述图像信息为图片，则步骤S5为获取t1‑tn时间段内图片的时间轴，截取时间轴上(t2‑x，t2)时间段对应的图片，获得数量为x*f2图片，所述f2为图片的采样频率，对各个图片进行图像检测，得到包含人的图像集合，从所述包含人的图像帧集合随机抽取一张图片作为最终人包关联图像信息。
[0034]现有的人包关联对比技术为，先将安检篮筐和安检托盘用X光显影材料进行编号；当乘客将随身行李放入安检篮筐或安检托盘中时，获取乘客信息并通过摄像机提取篮筐和
当乘客行李经过安检机时，从安检机图像中提取编托盘编号，将编号和乘客信息进行绑定；
号信息，根据编号信息匹配乘客信息，实现了乘客和其随身行李的对应，并实现了对异常行
通过在李数据快速、准确地处理和记录，乘客根据编号信息可以快速找到自己对应的行李，
安检篮筐上方增加透明盖子进一步保证了乘客行李的安全。其缺点为：安检篮筐只适合小件包裹，对于行李箱等大件包裹行李不仅不易放置，而且取用转移都比较繁琐沉重，其二是和乘客信息绑定的是外部的篮筐编号而不是内部具体的某件行李，做不到行李和乘客的一一对应，如果篮筐中有某件行李发生了调换、漏检或遗失等，不仅对应信息有误，而且后期很难追溯，其三是安检篮筐需要运转以循环使用，其购买、使用、维修等管理成本高昂，增加运营成本，其四是旅客需要将行李依次放置在安检篮筐中，安检效率也较低[0035]现有的人包关联对比技术2为，先获得旅客放置包裹到传送带的视频、旅客面部图像、包裹外形图像和包裹X光图像的集合关联数据，当包裹中有违禁品时，可以快速调取事先录制的其持有旅客的面部图像，解决了传统的安检过程中一旦旅客发现危险品被检出，就会放弃包裹离开或者不承认包裹是其所有而导致的追溯困难，但是此种技术需要先获得同时包含有旅客与包裹的第一图像数据，再获得包裹外形与包裹X光的第二图像数据，然后将所述第一图像数据、第二图像数据进行图像处理与识别技术，并将所述第一图像数据进行人脸识别技术，大量的图像数据与处理将会严重占用系统内存与运行资源。[0036]本发明提出的一种人包关联系统，提出对来自安检点发送的旅客图像信息以时间段的形式存储在数据库中，通过获取来自X光检查机发送的包裹图像信息的拍摄时刻点，通过对时间的运算获得时间段数据，查找数据库中与时刻段的旅客图像信息，不需要经过大量的图像检测技术与人脸识别技术，从而获得人包关联图片，节约系统存储空间的同时，提高系统的运行速度。
[0037]本发明具有的有益效果：[0038]1、获得来自安检点旅客图像信息，获得来自X光检查机发送的包裹图像信息，通过对所述图像信息解析获得对应的时间段或时刻点，通过对时间的运算与处理截取人包关联图片，减少了大量的图像检测技术与人脸识别技术，从而获得人包关联图片，节约系统存储空间的同时，提高系统的运行速度；[0039]2、在安检时，当检测到违禁品时及时调取旅客信息，解决了当旅客丢弃包裹离开、拒不承认、逃检、漏检或者错拿、漏拿包裹时难以及时发现和后期追溯困难的问题，非常值得推广。
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附图说明
[0040]图1为本发明的一种人包关联的方法示意图；[0041]图2为本发明的一种人包关联的系统示意图；[0042]图3为本发明的图像信息为图片的时间示意图；[0043]图4为本发明的图像信息为视频的时间示意图；[0044]图5为本发明的X光检查机工作示意图；
具体实施方式
[0045]下面结合实施例及附图，对本发明作进一步的详细说明，但本发明的实施方式不限于此。
[0046]在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖向”、“纵向”、“侧向”、“水平”、“内”、“外”、“前”、“后”、“顶”、“底”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，或者是该发明产品使用时惯常摆放的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。[0047]在本发明的描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“设置”、“开有”、“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。[0048]实施例1
[0049]本实施例的目的在于提供一种基于闸机摄像头和X光行李检查机摄像头的人包关联的方法，包括：[0050]S1、不间断接收闸机摄像头和X光行李检查机摄像头发送的安检点区域的图像信息，并按时间段存入数据库；[0051]S2、接收来自X光行李检查机的包裹X光图片,并提取所述包裹X光图片拍摄时间，记为时刻点t2；[0052]S3、根据时刻点t2与可选时间间隔x进行运算，获得(t2‑x，t2)时间段；[0053]S4、调取数据库中与时刻点t2对应的(t1,tn)时间段的图像信息，所述(t1,tn)时间段为包含时刻点t2的时间段，所述可选时间间隔x＜tn‑t1；[0054]S5、获取(t1,tn)时间段内图像信息的时间轴，截取(t2‑x，t2)时间段内的图像信息，所述图像信息为最终人包关联图像信息；[0055]S6、将所述包裹数据与人包关联图像信息进行人包关联绑定。[0056]若所述图像信息为视频，则步骤S5为获取(t1,tn)时间段内视频的时间轴，截取时间轴上(t2‑x，t2)时间段对应的视频，通过对所述(t2‑x，t2)时间段内的视频进行解析，获得数量为x*f1图片帧，所述f1为视频帧率，对各个图像帧进行图像检测，得到包含人的图像帧集合，从所述包含人的图像帧集合随机抽取一张图片作为最终人包关联图片。[0057]若所述图像信息为图片，则步骤S5为获取(t1,tn)时间段内图片的时间轴，截取时间轴上(t2‑x，t2)时间段对应的图片，获得数量为x*f2图片，所述f2为图片的采样频率，对各
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个图片进行图像检测，得到包含人的图像集合，从所述包含人的图像帧集合随机抽取一张图片作为最终人包关联图片。[0058]实施例2
[0059]本实施例的目的在于提供一种基于X光行李检查机摄像头人包关联的方法，包括：[0060]S1、不间断接收X光行李检查机摄像头发送的安检点区域的图像信息，并按时间段存入数据库；[0061]S2、接收来自X光行李检查机的包裹X光图片,并提取所述包裹X光图片拍摄时间，记为时刻点t2；[0062]S3、根据时刻点t2与可选时间间隔x进行运算，获得(t2‑x，t2)时间段；[0063]S4、调取数据库中与时刻点t2对应的(t1,tn)时间段的图像信息，所述(t1,tn)时间段为包含时刻点t2的时间段，所述可选时间间隔x＜tn‑t1；[0064]S5、获取(t1,tn)时间段内图像信息的时间轴，截取(t2‑x，t2)时间段内的图像信息，所述图像信息为最终人包关联图像信息；[0065]S6、将所述包裹数据与人包关联图像信息进行人包关联绑定。[0066]若所述图像信息为视频，则步骤S5为获取(t1,tn)时间段内视频的时间轴，截取时间轴上(t2‑x，t2)时间段对应的视频，通过对所述(t2‑x，t2)时间段内的视频进行解析，获得
对各个图像帧进行图像检测，得到包含人的图像帧数量为x*f1图片帧，所述f1为视频帧率，
集合，从所述包含人的图像帧集合随机抽取一张图片作为最终人包关联图片。[0067]若所述图像信息为图片，则步骤S5为获取(t1,tn)时间段内图片的时间轴，截取时间轴上(t2‑x，t2)时间段对应的图片，获得数量为x*f2图片，所述f2为图片的采样频率，对各个图片进行图像检测，得到包含人的图像集合，从所述包含人的图像帧集合随机抽取一张图片作为最终人包关联图片。[0068]实施例3
[0069]本实施例的目的在于提供一种基于闸机摄像头的人包关联的方法，包括：[0070]S1、不间断接收闸机摄像头发送的安检点区域的图像信息，并按时间段存入数据库；
[0071]S2、接收来自X光行李检查机的包裹X光图片,并提取所述包裹X光图片拍摄时间，记为时刻点t2；[0072]S3、根据时刻点t2与可选时间间隔x进行运算，获得(t2‑x，t2)时间段；[0073]S4、调取数据库中与时刻点t2对应的(t1,tn)时间段的图像信息，所述(t1,tn)时间段为包含时刻点t2的时间段，所述可选时间间隔x＜tn‑t1；[0074]S5、获取(t1,tn)时间段内图像信息的时间轴，截取(t2‑x，t2)时间段内的图像信息，所述图像信息为最终人包关联图像信息；[0075]S6、将所述包裹数据与人包关联图像信息进行人包关联绑定。[0076]若所述图像信息为视频，则步骤S5为获取(t1,tn)时间段内视频的时间轴，截取时间轴上(t2‑x，t2)时间段对应的视频，通过对所述(t2‑x，t2)时间段内的视频进行解析，获得数量为x*f1图片帧，所述f1为视频帧率，对各个图像帧进行图像检测，得到包含人的图像帧集合，从所述包含人的图像帧集合随机抽取一张图片作为最终人包关联图片。[0077]若所述图像信息为图片，则步骤S5为获取(t1,tn)时间段内图片的时间轴，截取时
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间轴上(t2‑x，t2)时间段对应的图片，获得数量为x*f2图片，所述f2为图片的采样频率，对各个图片进行图像检测，得到包含人的图像集合，从所述包含人的图像帧集合随机抽取一张图片作为最终人包关联图片。[0078]经过对实施例1、实施例2、实施例3的分析，与现有安检系统的对比，不难发现，现有安检系统中X光行李检查机正对旅客面部的摄像头，不具备同时拍摄旅客与包裹信息的能力，因此实施例1与实施例2需要对现有安检系统中的X光行李检查机进行硬件电路的改造与软件升级匹配，正对全国乃至更大范围内的安检系统改造，此两种技术方案的实施需要耗费大量人力物力，而实施例3再不要经过硬件电路改造的情况下，能够实现相同的人包关联效果，因此实施例3为最优方案。[0079]实施例1、实施例2、实施例3中均需要将时刻点t2与可选时间间隔x进行运算，获得(t2‑x，t2)时间段，调取数据库中与时刻点t2对应的(t1,tn)时间段的图像信息，所述(t1,tn)时间段为包含时刻点t2的时间段，为确保(t2‑x，t2)时间段落入在(t1,tn)时间段内，可选时间间隔x取值需小于tn‑t1。
[0080]对可选时间间隔x进行分析，以成都地铁目前占比最多的中型安检机6550BI型X光检查机为例，安检机履带0.2米/秒速率运行，包裹尺寸按照双肩包0.4米计算，包裹到X光检查机中轴时开始扫描，到包裹全部扫描完成并出图需耗时2秒。X光检查机中轴(X光开始扫描的位置)到安检机出包口履带末端总长1.010米，包裹从X光检查机中轴到出包口履带末端总时长＝1.010米/0.2米/秒＝5.05秒。因此X光检查机发送的包裹信息中的时间标识为拍摄时间，根据包裹在X光检查机中的时间，设定可选时间间隔x取值在2S‑3S时，可以判定拍摄时刻点t2前2S‑3S的闸机所拍摄的图片为该包裹所述对应的旅客图片信息，从而实现人包关联。
[0081]安检的集中判图流程如下：[0082]1.乘客将包裹放入X光机。
[0083]2.X光机输出包裹的X光机成像图。
[0084]3.智能分析仪输入X光机成像图/原图，输出违禁品智能识别结果。其中，智能识别结果中的枪支/水杯液体，直接发送监视终端。其他所有包裹(含已识别标记和未识别标记违禁品的包裹)，转集中判图终端，由人工判定。[0085]4.判图员通过集中判图终端判定违禁品，智能分析仪的识别结果仅作为判图员的辅助参考。
[0086]5.含违禁品的包裹图片下发至监视终端，由开包员/后传员开包复核，并登记处置结果。
[0087]6.开包复核处置结果上传至安检监管平台。[0088]实时例4
[0089]本实施例4的目的在于提供一种人包关联的系统，所述系统包括：[0090]一个或多个存储器，[0091]一个或多个处理器，[0092]多个模块，所述模块存储在存储器中并被处理器执行，多个模块包括人包关联模块与报警消息排序模块，所述人包关联模块包括：[0093]安检点接收模块，用于不间断接收安检点四周摄像头发送的安检点区域的图像信
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息，并按时间段存入数据库；[0094]X光检查机接收模块，用于接收X光行李检查机发送的包裹数据,并对所述包裹数据进行时刻点t2标识；
[0095]时间段运算模块，用于根据包裹数据的时刻点t2与内部的可选时间间隔x进行运算，获得(t2‑x，t2)时间段；[0096]调取图像信息模块，用于调取数据库中与时刻点t2对应的(t1,tn)时间段的图像信息，所述(t1,tn)时间段为包含时刻点t2的时间段；[0097]关联图像模块，用于获取(t1,tn)时间段内图像信息的时间轴，截取(t2‑x，t2)时间段内的图像信息，所述图像信息为最终人包关联图像信息；[0098]人包关联绑定模块，用于将所述包裹数据与人包关联图像信息进行人包关联绑定。
[0099]进一步地，所述关联图像模块，还用于对所述图像信息进行判定：[0100]若所述图像信息为视频，则步骤S5为获取(t1,tn)时间段内视频的时间轴，截取时间轴上(t2‑x，t2)时间段对应的视频，通过对所述(t2‑x，t2)时间段内的视频进行解析，获得数量为x*f1图片帧，所述f1为视频帧率，对各个图像帧进行图像检测，得到包含人的图像帧集合，从所述包含人的图像帧集合随机抽取一张图片作为最终人包关联图像信息；[0101]若所述图像信息为图片，则步骤S5为获取t1‑tn时间段内图片的时间轴，截取时间轴上(t2‑x，t2)时间段对应的图片，获得数量为x*f2图片，所述f2为图片的采样频率，对各个图片进行图像检测，得到包含人的图像集合，从所述包含人的图像帧集合随机抽取一张图片作为最终人包关联图像信息。[0102]以上所述，仅是本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，依据本发明的技术实质，在本发明的精神和原则之内，对以上实施例所作的任何简单的修改、等同替换与改进等，均仍属于本发明技术方案的保护范围之内。
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