：遁蕉—量…照 ＵＪ｝ＡＮ ＣＯＭＰＯＴ Ｒ 基于云模型的网站质量评价系统 王二暖 （河南工业大学信息科学与工程学院河南郑州４５０００１） 【摘要】：现有的网站质量评价方法存在不少缺陷。设计的基于云模型的网站质量评价系统，选择 了适当的两级指标，设置了各自的权重；并ｆｔ．ｑ用云发生器实现了指标评价的定性定量转换，利用设置的 权重得到了云模型的三个特征值，通过云滴分布得到了最终的评价结果。实例验证表明，评价系统简洁 高效，具有一定的实践意义和指导作用。 【关键词】：云模型；云发生器；质量评价 ０引言 除了用户打分的随机性的弊端，使得最终结果具有准 １云模型 随着互联网的飞速发展，网站之间的竞争越来越 确性。 激烈，网站的质量显得非常重要，如何评价一个网站 的质量高低优劣，也成为一个迫切需要解决的问题。 １９９５年李德毅院士在概率论和模糊数学的基础 网站质量评价是一个多因素、多层次的不确定性 上提出了云的概念，并研究了模糊性和随机性及两者 问题，评价涉及的内容较多，评价指标一般采用定性 之间的关联性。 的自然语言描述，具有较强的模糊性和随机性，传统 保证评价结论的客观和准确。 价方法、加权平均的评价方法和粗糙集理论等。加权 平均法综合考虑了用户关心的各项指标和各自的权 云模型是将模糊性和随机性有机地综合在一起， 确定性：模糊性（边界的亦此亦彼性）和随机性（发生的 起。 的评价方式很难全面、准确的反映用户的体验，难以 它主要反映宇宙中事物或人类知识中概念的两种不 目前常用的评价方法主要有使用者满意度的评 概率），用云模型可以把模糊性和随机性完全集成在 一目前，云模型已经被广泛的应用到了数据挖掘、 重，最后得到综合的评价结论，但其评价结果仅是一 决策分析、智能控制等很多领域，其应用前景非常广 个单一的数值，丢失了评价的具体细节，不能反映出 阔。 被评价对象在各评价指标方面的具体状况；使用者满 １．１云模型的基本定义 意度的评价方法主要考虑了用户的服务质量感知习 云模型是定性定量间转换的不确定性模型。它主 惯，建立了网站质量评价体系，完成了对网站质量现 要反映宇宙中事物或人类知识中概念的两种不确定 状进行深入评价，但是评价方法过于主观，客观性不 性：模糊性（边界的亦此亦彼性）和随机性（发生的概 强；粗糙集理论可以减少数据量，但是属性约简后的 率）。云模型把模糊性和随机性完全集成在一起，研究 信息相对丢失。 自然语言中的最基本的语言值所蕴含的不确定性的 本文在对已有研究成果的基础上，提出了基于云 普遍规律，使得有可能从语言值表达的定性信息中获 模型的网站质量评价的方法。云模型可以更加准确、 得定量数据的范围和分布规律，也可以把精确数值有 具体地反映出网站质量的实际情况，确保评价结论的 准确性，并能客观、充分反映用户关心的各个细节，促 使网站经营者尽快发现不足，提高网站质量水平。 效地转换为恰当的定性语言值。 设Ｕ是一个论域Ｕ：｛ｘｌ，Ｔ是与Ｕ相联系的语言 值。ｕ中的元素Ｘ对Ｔ所表达的定性概念的隶属度Ｔ 本文设计的评价系统，其核心是利用云模型的正 ｆｘ１是一个具有稳定倾向的随机数，隶属度在论域上的 向、逆向云发生器实现定量到定性、再从定性到定量 分布称为云。 的转换。其结果既反映了用户的普遍评价意见，又可 息，综合起来可以得到既有整体、又有细节的结果，消 Ｔ（ｘ）在［０，１］中取值，云是从论域Ｕ到区间［０，１］ １．２云的数字特征 以通过云滴的具体分布，更详实的了解深层次的信 的映射，即Ｔｆｘ）：Ｕ— ［０，１］。 ２ｏ１３年第３期 Ｉ福建电脑 ・１５５・ ：～ 壅．皇—堕 ＵＪＩＡＮ ＣＯＭＰＵＴＥＲ 一个基本正态云只需用期望值Ｅｘ、熵Ｅｎ、超熵 的数值，从这个数值也可以得到最终的评价等级；Ｅｎ Ｈｅ３个数值就可以完整地表征出来ｆ见图２１，它完成定 反映了评价的模糊度和随机性，Ｅｎ越大，结果就越不 性和定量相互间的映射。 最大值的基础变量Ｘ称为云的期望，它标定了云对象 在论域中的位置，即云的重心位置，换句话说，Ｅｘ反映 明确；Ｈｅ反映了结果的不确定性，Ｈｅ越大，说明评价 ２．２评价指标的建立 （１）在调查、分析、研究的基础，综合考虑，取出与 网站质量最相关的指标，并考虑各自的重要性，设置 期望Ｅｘ：普通正态云的论域Ｘ中，对应于隶属度 的最终结果的不确定性越高。 了相应的模糊概念的信息中心值。 在论域中可被模糊概念所接受的范围。 熵Ｅｎ．－概念模糊度的度量，熵的大小直接决定了 不同的权重，建立如图２所示的评价指标体系。 （２）确定评价评语等级集合，按照评价决策的要 超熵Ｈｅ：反映了云的离散程度，超熵的大小可以 求，将评价指标的打分标准分为５个评价等级，采取 间接反映云的厚度。 图１显示了语言值“年龄在２０岁左右”的云模 犁。 隶 属 度ｏ． １８ 年龄 … ∞ ２２ 图１ “年龄在２０岁左右”的云模型 ２基于云模型的网站质量评价系统 ２．１评价系统概述 评价系统中最重要的一环是评价指标是否科学、 全面，一个好的网站质量评价系统中的评价指标应该 包含网站的各个方面，确保指标的完备，同时每个指 标也应该以简洁明了的语言来描述，便于网站用户准 确反馈意见。 对二级指标的处理使用了逆向云发生器，逆向云 发生器可以将定性的语言转换成了云的定量的特征 值，系统中，利用逆向云发生器对实际收集到的用户 评价数据进行处理，得到每个二级指标对应的云模型 的三个特征值。 由于每个一级指标是若干个二级指标按照一定 的权重组成的，系统中就按照权重值，从低层次的二 级指标，向高层次的一级指标进行综合，生成了一级 指标的具体数值，这样既得到了最终评价结果，又使 得整个评价过程具有层次性，更加合理和准确，同时 也反映了各个二级指标的情况。 对于一级指标的处理利用了正向云发生器，生成 结果云图，从结果云图上可以直观地反映出最终的评 价结论。结果云图上的Ｅｘ表示了全体用户最终评价 ・１５６・ 福建电脑ＩＩ ２０１３年第３期 百分制，即评价等级集合Ｅ＝｛ｅｌ，ｅ２，ｅ３，ｅ４，ｅ５）＝（很 好，较好，一般，较差，很差）；并对各评语等级的值域 进行限定，其中９Ｏ分～１００分为很好，８Ｏ分一８９分为 较好，７０分一７９分为一般，６０分～６９分为较差，低于 ５９分为很差。 （３）由网站首页的用户意见栏收集用户对各评价 指标的打分，按评语等级集合Ｗ＝｛Ｗｌ（很好），Ｗ２（较 好），Ｗ３（一般），Ｗ４（较差），Ｗ５（很差））对网站的二级 指标进行单因素评价。 （４）由于是两层评价体系，汇总的方式先从是先 汇总二级指标，再汇总一级指标。…一…… …～…一…… 一级指标 权重 二级指标 权重 版面设计 ０．０５ 导航设计 ０．０５ 网页设计 ０．２ 页面层次 ０．０５ 用户界面的友好程度 ０．０５ 信息的实效性与稳定性 ０．１ 信息内容 建设 Ｏ－３ 信息的新颖、独特、完整 ０．１ 信息的组织有序程度 ０．１ 链接数量 ０．１ 操作使用 Ｏ－３ 链接状况和速度 ０．１ 网站的可访问性 ０．１ 资源查询 ０．Ｏ５ 分类服务 Ｏ．Ｏ５ 网站功能 ０．２ 公告宣传 ０．０５ 互动平台 ０．０５ 图２评价体系指标及权重 ２＿３二级指标汇总到一级指标的方式 在得到了每个二级指标的Ｅｘ、Ｅｎ、Ｈｅ三个特征值 后，对一级指标包含的各个二级指标的数字特征参数 进行加权计算，所得的结果就是对应的一级指标的特 征值，会作为新的数字特征构造成一个新的云，就是 ：一叠 最终的结果石。 …皇—堕 从图１中看出，Ｅｘ的值，“网站功能”在４个一级 指标中的最高，说明该网站的“网站功能”方面用户最 ＵＪｌＡＮ Ｃ０ＭｐＵＴＥＲ 计算公式如下： ＥＸｌＷ１＋Ｅｘ２ｗ２＋Ｅｘ＝一．．．＋．＿．Ｅｘ．ｗ． 满意；“网页设计”最低，说明该网站的“网页设计”方 （１） ＋ ］Ｌ… 面有待进一步提高。 Ｅｎ的值，“网页设计”方面最小，说明全部打分用 Ｅｎ１ｗｌ＋Ｅｎ２ｗ２＋．．．＋Ｅｎｗ． Ｅｎ＝～．十 ＋…手 （２） 户在这个方面的看法比较一致；“网站功能”最高，说 明全部打分用户在这个方面的看法不够一致，有一定 （３） 分歧。Ｈｅ的值，“操作使用”最大，说明这个方面用户打 其中，ｗｊ表示第ｉ个指标的权重，（Ｅｘｉ，Ｅｎ ，Ｈｅｉ）表 分的不确定性较高；“信息内容建设”最小，说明用户 Ｈ。：丝 ±丝 ｗ２±： …Ｅｘ…．ｗ…． 示第ｉ个指标的云模型参数，ｎ表示子指标的个数。 ２．４评价过程分析 由网站首页的用户意见栏收集用户对各评价指 标的打分作为评价数据来源，先依次对每一个二级指 标，利用逆向云发生器，产生该二级指标的Ｅｘ、Ｅｎ、Ｈｅ 三个数值特征。 对每个一级指标，按照２．３的方法，计算得到该一 级指标的Ｅｘ、Ｅｎ、Ｈｅ三个数值特征。 把全部一级指标按照权重，进行加权平均，得到 整体评价云模型的三个数值特征，据此利用正向云发 生器作出评价云图。 一级指标 （Ｅｘ、Ｅｎ、Ｈｅ） 网页设计 （９．４３２，１．２１０，０．５６１） 信息内容建设 （９．５２３，１．３Ｏ４，０．４８５） 操作使用 （９．５６５，１．２７０，０．６１７） 网站功能 （９．６６１，１．３７３，０．５８２） 图３一级指标的云模型特征值 ＥＸ Ｅｎ Ｈｅ ９．５４５ １．２８９ ０．５５９ 图４最终的云模型特征值 ２．５结果分析 为验证本文算法的有效性，由网站首页的用户意 见栏收集用户对各评价指标的打分作为评价数据来 源，先计算出一级指标的云模型特征值，如图３所示； 在此基础上，再进行加权汇总，求出的整体评价云的 三个特征数值是：Ｅｘ＝９．５４５，Ｅｎ＝１．２８９，Ｈｅ＝０．５５９， 如图４所示。 从上步加权汇总的结果可以看出，评价的期望值 Ｅｘ是９．５４５，按照评语等级的值域限定得知，整体评价 结果 ‘很好”。 打分较确定。 上面可以看到，基于云模型的网站质量评价系统 评价过程精确，结果表达形式多样，对各个方面都有 详细表达，使得对网站的各个方面都有了解，而不是 简单的好坏表达，这对网站设计者有极大的参考价 值。 ３结论 将云模型引入网站质量评价系统中，借鉴云模型 理论转换定量信息为定性信息的思想，利用云图的形 状确定每个分析指标的评价情况，与传统方法相比， 更加完整丰富地表达了评价的信息，提高了评价的准 确性。 同时本系统可以挖掘出更多更细的有价值的信 息，对提高整个互联网的质量有一定的作用，对其他 类似评价体系的使用有一定的借鉴价值。 参考文献： ［１］吕辉军，王晔，李德毅．逆向云在定性评价中的应用［Ｊ］．计 算机学报，２００３，２６（８）：１００９－１０１４． ［２］李德毅，盂海军，史雪梅．隶属云和隶属云发生器［Ｊ］．计算 机研究与发展，１９９５，３２（６）：１５－２０． ［３］李德毅，杜鹚．不确定性人工智能［Ｍ］．北京：国防工业出版 社，２００５． ［４］李德毅，孟海军，史雪梅．隶属云和隶属云发生器［Ｊ］．计算 机研究与发展，１９９５，３２（６）：１５－２０． ［５］李德毅．知识表示中的不确定性［Ｊ］．中国工程科学，２０００，２ （１０）：７３—７９． ［６］唐文，胡建斌，陈钟．基于模糊逻辑的主观信息管理模型研 究［Ｊ］．计算机研究与发展，２００５，４２（１０）：１６５４—１６５９． ［７］李德毅，刘常昱．论正态云模型的普适性［Ｊ］．中国工程科学， ２００４，６（８）：２８－３４． ２ｏｌ３年第３期 ｌ福建电脑 ・１５７・