・84・ 交通科技与经济 第1O卷 相应地有 — 一均是 与n的函数,而 与n能够很好地反映城市道路 啼啼. (8) 网络的交通状况。根据文献Eli,二流模型的参数 与 受 到驾驶员行为以及路网形态的影响,其中路网的形态对二参 数影响较大,通过实验数据证明Tm与n,可表示为 一很多实际研究结果证实了二流模型,表明用参数n和T 能 够很好地反映城市路网的交通状况。 3.59一o.54C1, (15) 2 基于二流理论的道路网络宏观交通特性 评价模型的建立 城市道路网络宏观交通模型可表示为有序多元组 W一(N,A,R,D,C, , ). (9) n一一0.21+2.97 C2+0.22 C3. (16) 式中:c 为平均每条街道的车道数,C2为单向街道的比例, 为街区的平均长宽比。 3城市道路网络宏观交通特性评价模型 式中:W为城市道路交通网络系统,N为城市道路网络节点 (交叉口)集合,A为城市道路网络系统路段集合,R为城市 道路网络转弯关系集合,D为任意两节点间的可达性,C为 城市道路网络总通行能力, 为城市道路网络的车辆平均 行驶时间, 为城市道路网络停车时间。 评价模型(9)中节点集合N是对城市道路网络交叉口 的抽象表示,这样可以对各个交叉口进行编码;模型中的路 段是由其临近的交叉口有序排列表示,具有方向性,例如 ( , )与( , )表示两条方向不同的路段;模型中集合R抽象 表示了车流通过各个交叉口的转弯关系,对于任意一个交叉 口不同方向转弯交通流可以用与该交叉口紧邻的交叉口表 示,因此,集合R可以表示为R一{( ,J_, )f , , ∈N且 ≠ ≠ },其中节点i与节点 是节点 紧邻的节点,它们之间 的有序排列表示了交叉口 某一进口道的一个转向。 指标D表示任意两节点间的可达性,可达性反映道路网 络中两节点问的联结程度,一般用时间与距离来描述这一评 价指标。本文选取时间阻抗来定义可达性,因为行程时间能 够反映交通出行费用与交通负荷的大小。当交通阻抗越大 时,可达性越差,所以交通阻抗关于可达性是单调递减的,一 般可用反比例函数或负指数函数表示,本文采用负指数函数 表示,即两节点问的可达性 D —e_0 /1. (1O) 其中:R是两节点问的交通阻抗,a为待定参数。 评价指标C表示交叉口和路段的通行能力,为评价现状 路网和交通特性提供依据。因为城市路网中的车辆时走时 停,其交通流呈现间断流的特征,而二流理论可以用来描述 这种状态,根据二流理论的基本原理,参考文献[1]引入城市 道路网络模型 r_ / 、 ]升1 V一 (1一 )卅 lL 1一( )I』 ’ 一 , (11) 厂_ /k,、 ]计1 Q一 (1一 ,rni )升 l 1一( )1.J ’ 一 (12) Jn 式(12)两边对密度K求导 一o,得到最佳密度 K =√—1-t-(里n+一1)r ̄ (13) 再将式(13)代入式(12)得到城市道路网络的通行能力 行能力一Km ( 一 … [ 一(惫) ] .( ) 4结束语 式中: ,rni 为最小停车比例, 为阻塞密度, 为反映路网 服务质量的参数,n表示道路交通服务质量的参数, 为最 佳密度。 指标 与 是以二流理论思想为基础,用于评价宏观 道路网络交通流特性。根据二流理论可知,这两个评价指标 图1表示一个3x 3的道路网络,其中节点代表各个交 叉口,节点内的数字是交叉口的编号,交叉口之间的路段被 抽象为网络图中有向弧,弧段上的数字代表阻抗(时间),不 同方向弧段的交通流、通行能力与阻抗各不相同,反映了道 路网络交通流空间分布不均衡。假设交叉口(节点)1,3,7,9 无信号控制,2,4,5,6,8为多相位信号控制。与图1相对应 的城市道路网络宏观交通特性评价模型描述为W=(N,A, R,D,C, , )。式中:N={1,2,3,4,5,6,7,8,9},A一{(1, 2),(2,1),(1,4),(4,1)…},R一{(1,2,3),(1,2,5),(1,4,7) …}。 O仆5 O l0 O 4 7 O 5 5 5 O仆5 O 8 4 O仆5 5 图1道路有向网络图 。仆O 通过集合~、A与R,从总体上反映了图1所示道路网 络各交叉口、路段之间的关系。指标D、C、,fr与 主要用 来评价宏观道路网络的交通特性。 1)两节点间的可达性(Do)可根据各路段的阻抗,利用 式(1O)计算。 2)路网的通行能力(c)可根据具体的道路形态和路网交 通服务质量,采用式(14)进行估算。 3)以图1的实际道路网络形态以及交通阻抗(时间)为 基础,根据二流理式(7)与(8)计算平均行驶时间和停车 时间。 通过以上几个评价指标可以从总体上反映图1所示道 路网络的连接情况以及实际的交通流特性,从而评价路网的 服务水平。 宏观道路网络交通效果评价是交通流理论研究的重要 方面,二流理论是描述道路网络的宏观交通流理论模型。本 文以二流理论为基础,建立评价城市道路网络交通特性的模 型,该模型系统地考虑整个城市道路网络交通体系,为进一 (下转第93页) 维普资讯 http://www.cqvip.com 第l期 许启冬:基于全局最优化理论的公交站点布设模型 ・ 93 ・ (( 十H )・』 ・』 ,斗一 便获得线路最佳站距设计值。近年来,由于城市的发展、市 √ ∑K ( ,)・ ・P,. 区范嗣的不断扩大、人口的增加,车辆行驶速度逐年降低。 为适应上述情况并加速车辆周转,冈此,实际应用时需对其 把公式(4)代人可得 进行相应修正,公式为 1 L( 一 一击 . ・ ・ + , l ’l 式巾:(b为站距修正系数,对市区线路一般取1.0~1.3,通过 (1 ‘骞寺 .((: 托 )・ 市中心或闹市区的线路可取较低值;接近市区边缘或平均运 距较长的线路可取较高值。 T + K( ) 肘娈 (鲁) 3 结束语 P ・Tl+ T 本文应用系统总成本最小站距模型对城市公交站距的 2 KI .・ ・P +2 骞 L[( 一 + 设置进行了数学建模推导,并综合考虑了车辆配置模型 一 和乘客总出行时间最小站距模型,对系统总成本最小站距 (Ed+r) ]・ ・P +∑K .( )・P ・P . 模型进行了完善,可为公交的布局和规划提供参考,在以后 的工作中还应深入研究出行换乘次数和公交枢纽换乘问题。 令 一0,且设 参考文献 w 一(1+ )・∑L・F/,・(c+ ・ )・ , [1]伍识煤.公交站点设置问题的研究[r)].哈尔滨:哈尔滨 业大学, 2002. w2一∑K (Lo)PI・P,・Tl, [2]高成.城市公共汽车站点规划研究[jj.城市公共交通,2003 (3):13~14. w。 K 塞瓦L・ [3]李之红,袁振洲.基于多目标的城市公交站点布没模型的研究 则有 _J].交通与安全,2006(3):18o一182. [4]潘鲁萍.用动态规划方法求解最优设站问题_J].交通与计算机, 1(W1+W2+2dW3)一W3(& + ). 2002(3):20—22. [5]付晶燕,杨晓光,俞沽.快速公交系统中途站点优化设计方法研究 即d (5) [J].城市交通。2007(3). 本文分别对以上部分进行讨论,据此建立目标函数,以 [责任编辑:王欣] (上接第84页) 步研究宏观交通流作了铺垫。随着城市交通问题日益突出, E33Herman R.Prigogine I A tWO—fluid approach to towrl traffic sei— 对宏观交通流理论的需求日益迫切,准确建立评价宏观道路 erlce,1979:204. 网络交通特性的模型还有待深入研究。 [4]张国强,晏克非.城市道路网络交通特性仿真模型及最短路径算 法[J].交通运输 E程学报,2002,2(3):60—62. 参考文献 [5]姚荣涵,王殿海,曲昭伟.基于二流理论的拥挤交通流当量排队长 [1]王殿海.交通流理论[M].北京:人民交通出版社,2002. 度模型[J].东南大学学报,2007,37(3):521—526. 2]张佾,杜豫川,董茂慢。等.基于二流理论的城市干道交通特性 [责任编辑:郝丽英] 及其评价方法研究lJ].交通与计算机,2005,23(2):4-7.
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