专利名称：基于多分辨率特征关联的行人检测方法专利类型：发明专利发明人：徐向华,虞抒沁申请号：CN201410143556.6申请日：20140410公开号：CN103984965A公开日：20140813
摘要：本发明涉及一种基于多分辨率特征关联的行人目标检测方法。本发明通过采样车载道路交通视频中的图像序列，对行人进行标注来获得行人样本数据集，并根据行人分辨率大小将其分类，建立多分辨率行人样本库；通过将模型参数求解问题转变为两个凸优化子问题，使用统计学习的方法得到分辨对应的特征转换矩阵以及分类函数系数；以滑窗扫图的方式对不同分辨率行人的HOG特征使用对应分辨率变换矩阵，将特征映射至相同的特征子空间；然后，使用分类函数对子空间中的特征进行分类；最后对检测结果进行聚类，得到最终检测结果。本发明具有较好的泛化能力和自适应性，由于引入了分辨率对应特征变换，使得本发明在对中远距离的行人检测性能方面优于以往方法。
申请人：杭州电子科技大学
地址：310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
国籍：CN
代理机构：杭州求是专利事务所有限公司
代理人：杜军
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