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我国居民收入水平与生活水平关系研究

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我国居民收入水平与生活水平关系研究

作者:毛灿贞

来源:《商业经济研究》2015年第18期

内容摘要:居民收入水平对于生活水平具有重要的影响。为充分验证居民收入水平与生活水平的关系,本文从城镇和农村双视角出发,选取1978-2013年居民价格指数、收入水平和恩格尔系数等相关数据,利用误差修正模型、格兰杰检验和脉冲响应函数进行论证,结果反映一定的价格上升或者一定的通货有利于居民收入水平的上升,有利于改善居民的生活水平,基于此本文提出了相关的政策建议。

关键词:居民 ;收入水平 ;生活水平 ; 关系 引言

居民生活水平是居民生活情况的反映,近年来许多人认为价格不断上涨,但是收入水平却不见上涨,生活水平随着物价的上涨而不断下降,而企业却在抱怨工人工资不断上涨而企业利润被不断压低。两方的抱怨反映出一些问题,即价格水平是否真的影响居民的生活水平,居民收入水平与价格水平存在什么样的关系。如果存在显著的正关系,那么价格水平可能不会影响到居民的生活水平,因为物价上涨,收入会上涨,但是生活水平不会上升。如果收入上涨的幅度大于价格上涨的幅度,居民生活水平就会上升,如果等于则生活水平不变,如果小于则生活水平下降。因此验证生活水平与价格水平的关系可以从反方向验证收入水平与生活水平的关系。

收入与生活水平的研究还停留在理论研究层面和微观研究层面,缺乏对整体价格水平与居民整体生活水平关系的研究,例如王辉龙(2009)分析了房价对居民生活水平的影响;黄云婷(2013)研究了食品价格与居民生活水平的关系;唐华仓(2001)根据调查研究了城乡居民生活水平与价格的关系;李辉(2011)研究了居民生活水平的评价问题;黄进(2005)理论分析了我国居民生活水平的变化;张一(1985)理论分析了物价上涨与居民生活水平的关系。国外也进行了研究,例如Jack E. Triplett(2001)分析了价格指数对生活成本的影响;Robert(2011)比较了日本、印度和中国价格、工资和生活水平的关系;Maros Ivanic(2012)分析了价格上涨与贫困的关系。为了深入分析居民生活水平与价格水平的关系,本文从多个角度出发,先从理论方面深入分析居民收入水平与生活水平的关系,然后利用我国宏观价格数据与居民生活水平数据进行实证分析。 实证分析

(一)数据选取与变量分析

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由于我国存在严重的城乡差别,为充分验证居民收入水平与生活水平的关系,可以分别从城乡两方面视角考虑。在此,收入水平利用城镇居民人均可支配收入(CZS)和农村人均可支配收入(NCS)数据来表示;生活水平利用城镇居民恩格尔系数(CZE)和农村居民恩格尔系数(NCE)数据来表示;价格水平利用城镇居民价格指数(CZG)和农村居民价格指数(NCG)数据来表示。1978-2013年指标数据源于中国统计信息网统计年鉴数据。CZS和NCS为时间序列数据,为了消除异方差,对其进行对数化。因此,指标变为LCZS和LNCS。

为了充分验证居民收入水平与生活水平的关系,本文从三个角度进行分析,一是验证收入水平与价格水平的关系,分析二者是否存在相关关系,并且分析其涨幅是否一致,间接地证明收入水平与价格水平的关系;二是验证收入水平与恩格尔系数的关系,直接地验证收入水平与生活水平的关系;三是验证价格水平与恩格尔系数的关系,间接地证明恩格尔系数的准确性。 (二)协整与误差修正模型

1.单位根检验。在此采用ADF检验方式。结果显示,在不差分的情况下,所有序列都存在单位根,为不平稳序列,但是在一阶差分后,所有指标序列都消除单位根,序列归于平稳,具体如表1所示。因此,指标序列都为I(1)序列,可能存在协整关系。

2.协整检验。分别以LNCS、NCE为自变量,以NCG为因变量进行最小二乘法,然后对其随机项进行平稳性检验。如果随机项通过检验,说明自变量与因变量存在协整关系,可以建立误差修正模型。同理,以LCZS、CZE为自变量,以CZG为因变量进行最小二乘法,然后对其随机项进行平稳性检验。最小二乘系数和检验结果如表2所示。从表2可以看出, LNCS、NCE与NCG存在协整关系;LCZS和CZG存在协整关系,但CZE与CZG的协整检验不通过。

3.误差修正模型与结果分析。分别以NCG、CZG为因变量,以LNCS、NCE和LCZS为自变量进行最小二乘法,其系数如表2所示。根据表2建立误差修正项,分别为: ECM1=NCG(-1)+3.1068*LNCS(-1) ECM2=NCG(-1)-0.4463*NCE(-1) ECM3=CZG(-1)+0.9760*LCZS(-1)

以误差修正项和原自变量的差分为自变量,以原因变量的差分为因变量,进行最小二乘法,其结果如表3所示。从表3数据显示,NCG与NCE的相关性不显著,其拖尾概率P值分别为0.3180、0.0122和0.0128,远大于0.1,相关系数为0.2258,小于0.3,偏低,不能建立误差修正模型;NCG与LNCS相关性显著,其拖尾概率都为0.0000,远小于0.1,相关系数为0.7223,相关性良好,因此可以建立误差修正模型;CZG与LCZS相关性显著,拖尾概率都为

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0.0000,远小于0.1,相关系数为0.6264,相关性良好,因此可以建立误差修正模型。误差修正模型说明了一种长期均衡关系,所以,NCG与NCS存在显著的长期均衡关系, CZG与LCZS存在长期均衡关系,但是NCG与NCE不存在长期的均衡关系,但是可能存在短期均衡关系,这需要通过格兰杰检验和脉冲响应函数进行进一步分析。 (三)格兰杰检验与结果分析

利用LAG ;STRUCTURE 函数估计最佳阶数,得到结果如下:NCG与LNCS 的最佳滞后阶数为2;NCG与NCE最佳滞后阶数为 5;CZG与CZE最佳滞后阶数为1;CZG与LCZS最佳滞后阶数为 2。然后根据最佳滞后阶数进行格兰杰检验,结果如表4所示。从表4数据可知,CZG与LCZS互为因果; NCE是引起NCG变化的原因;NCG与LNCS互为因果;CZG与CZE因果关系不显著。因此,CZG会引起LCZS的变化,而收入的变化也会引起价格指数发生变化,这说明二者存在相互的关系,也可能存在一个共同因素影响的结果。根据误差修正模型可知二者确实存在相关关系,那么说明城镇居民收入会随着价格的变化而变化,而价格也会随着收入的变化而变化。根据逻辑关系,二者应该呈现的是正相关关系,即价格的上升引起收入的上升,收入的上升会引起价格的上升。同理,NCG会引起NCS的变化,而收入的变化也会引起价格指数的变化,这说明二者存在相关关系,或者存在一个共同因素影响的结果。根据误差修正模型,二者确实存在相关关系,这说明城镇居民收入会随着价格的变动而变动,但是价格的变动也会引起收入的变动,根据现实逻辑关系,二者应该呈现正相关关系。但是,农村价格指数与农村直接生活水平的指标NCE为单向的关系,即价格不是引起生活水平变化的原因,而生活水平的变化却能引起价格的变化。这在城镇结果却不显著。 (四)脉冲响应函数与结果分析

根据格兰杰检验结果,建立VAR模型,然后分别建立脉冲响应函数图,如图1、图2、图3、图4、图5所示。

图1、图2为城镇居民价格指数CZG与城镇居民收入水平的关系图。从图1可知,给收入一个冲击,价格反应比较慢,在半年左右开始产生影响,并且这种影响是逐渐性的,逐渐上升逐渐下降,引起期限在4年左右,最后下降为零。从图2可知,给价格一个冲击,收入没有迅速反应,但是一旦反应就具有一定高度,不是从零出发,而是在02位置逐渐上升,在3-4年左右达到平衡,保持一种长期性的影响。从两图的纵坐标可知,价格对收入的反应的大小不高过2,并且时间不长,而收入对价格的反应的大小超过6,平衡位置超过4,并且时间长,这说明价格对收入的影响远小于收入对价格的影响。

图3与图4为农村居民价格水平NCG与农村居民收入水平的关系。从图1可知,其余城镇相似,给收入一个冲击,价格在半年才逐渐反应,逐渐上升逐渐下降,最后归于零,影响时间更短,在3年左右。从图2可知,其与城镇区域的影响图也相似,给价格一个冲击,收入反应稍慢,但是起点高,在02位置,然后逐步上升达到平衡,平稳位置在06左右,保持一种长

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期性的影响。从图1、图2的纵坐标可知,价格对收入的影响较小,在2位置,并且影响是短期的,而收入对价格的影响在06位置,影响为长期的,这说明价格对收入的影响远小于收入对价格的影响。比较图1和图3可以发现,农村收入对价格的影响大于城镇区域收入对价格的影响。比较图4和图5,农村地区收入对价格的变化也显著大于城镇地区。图5为农村居民价格指数与农村居民生活水平的反应图。从图5可知,给生活水平一个冲击,不会迅速产生影响,而是在半年后产生,经过一年达到平衡,从而形成长期的影响。从图纵坐标可知,曲线最高值都低于1,这说明影响程度非常小,因此可以看出农村居民价格指标受居民生活水平的影响较小,这与格兰杰检验的理论分析一致。 实证结果分析

根据以上实证分析,可知:

第一,从收入水平与价格水平的关系可以看出,收入水平的上升提高了居民的生活水平。实证分析显示,价格水平与收入水平存在很大相关性,价格水平对收入水平产生影响,而收入水平也对价格水平产生影响,但是影响较小。因此,但价格水平上升时,收入水平会做出反应,因此价格水平上升只是引起收入水平短时间的下降,长期来说收入水平会随即上升,以保障居民的生活水平。反之,收入水平与价格水平的影响较小。但收入水平上升时,价格水平反应较小,那么收入的上升实际上提高了居民的生活水平。因此,由此可以看出我国收入水平的提高确实对居民的生活水平产生了正的影响,也反映出我国关于收入水平跟不上物价上涨水平而导致生活水平下降的舆论的不科学性。

第二,从收入水平与恩格尔系数的关系可以看出,对于低收入群体来说,我国收入水平的上升提高了居民的生活水平。农村居民收入水平与恩格尔系数相关性显著,而城镇居民收入水平与恩格尔系数相关性不显著。从理论分析上讲,这主要是因为生活水平下降,居民用于购买食品的花费增加,而购买其他产品的花费减少,那么其他产品的市场需求减少,需求的减少导致供给减少,根据供给曲线,其价格会出现上涨。因此,在短期关系上,价格水平对不同层次生活水平的群体产生的影响不一样。对于生活水平较高的家庭,价格水平的上升不会影响其生活质量,但是对于收入水平较低的人来说,价格水平会直接影响其生活质量。这也是符合我们一般逻辑的。对于生活水平较高的人来说,其资产水平较高,短期的收入水平对其生活的影响有限,不会影响其购买能力。但是,对于收入水平较低的家庭来说,其资产水平低,需要依靠月收入生活,如果当月收入和价格存在差距,那么就直接影响其生活水平。

第三,从价格指数与恩格尔系数的关系可以看出,恩格尔系数无法充分反映居民的生活水平,这也验证了分析价格指数与收入水平关系的必要性。恩格尔系数只是反应食品占总消费的比例,但是随着人们对健康的关注,人们对食品的消费不仅仅是满足温饱,更多的也是满足了人们对娱乐、健康等方面的满足,那么这时居民收入上升会实现居民生活水平的上升,但是不会降低恩格尔系数。按照这种分析,恩格尔系数应该只适应于处于低生活水平的区域。

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政策建议

根据以上分析,为促进居民生活水平的提高,从价格方面应该注意以下三个方面: 第一,保持一定的价格上涨趋势,拉动投资,促进生产,从而改善居民的生活水平。根据实证分析可知,价格一定幅度的上升对居民的收入具有很大的促进作用,会导致居民的收入上涨幅度大于价格上涨幅度,从而提升居民的生活水平,这说明价格上涨对居民收入水平具有积极的作用。

第二,价格与收入的关系反映了我国稳步的发展政策的正确性,这种政策应该长期坚持,维护价格的稳步上涨趋势,维护价格的稳定。政府关注民生,实际上更多的是关注中低生活水平居民的生活状况。根据实证分析,生活水平较低的居民的生活质量更容易受到价格的影响,因此保障其生活水平应该维护区域价格的相对稳定性。

第三,防止价格过度上涨,导致严重的通货膨胀。根据国内外经济发展经验,严重的通货膨胀不仅会损失区域经济发展,对投资、产出、就业产生重要的副作用,同时会严重影响居民的收入水平和生活水平。根据实证分析,价格会对收入产生影响,但是收入对价格的反应是滞后的,并且拉动作用有限,因此如果收入长期跟不上价格的上涨速度,那么将严重影响居民的生活水平。 参考文献:

1.王辉龙.房价波动、家庭财富配置与居民生活水平—来自长江、珠江三角洲地区的经验证据[J].南方经济,2009(12)

2.黄云婷.食品价格变动对城镇居民生活水平影响的研究[D].扬州大学,2013

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4.李辉.城镇居民生活水平综合评价的因子分析研究[D].云南大学,2011 5.黄进,郭亚军.关于中国居民生活水平变化的评价[J].学术论坛,2005(4) 6.张一.改革价格体系会降低人民生活水平吗?[J].学习与研究,1985(6)

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8.王宋涛,王健.食品价格增长对我国居民生活水平影响的实证分析—省际面板数据(1996-2010)[J].北方经济,2012(12)

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10.Jack E. Triplett. Should the Cost-of-living Index Provide the Conceptual Framework for a Consumer Price Index?The Economic Journal. Volume 111, Issue 472, pages 311-334, June 2001

11.Robert C. ALLEN, JEAN-PASCAL BASSINO, DEBIN MA, CHRISTINE MOLL-MURATA . Wages, prices, and living standards in China, 1738-1925: in comparison with Europe, Japan, and India. The Economic History Review . Volume 64, Issue Supplement s1, pages 8-38, February 2011

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