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一种基于宽度随机森林的句法依存模型、训练方法和分析方法[发明专利]

来源：爱够旅游网

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：一种基于宽度随机森林的句法依存模型、训练方法

和分析方法

专利类型：发明专利

发明人：刘鹏,张国鹏,孟磊,王学奎,魏卉子,景江波,鹿晓龙,叶

帅

申请号：CN201910494216.0申请日：20190606公开号：CN110458181A公开日：20191115

摘要：本发明公开了一种基于宽度随机森林的句法依存模型、训练方法和分析方法，适用于句法依存分析使用。将随机森林集成模型用于基于转移的句法依存分析中，进行局部依存构建预测，主要包括模型设计和模型训练两部分，模型设计部分主要包括特征映射层和增强层的设计、输出权重的设计两部分，通过设计随机森林和完全随机森林组成的神经网络节点，以自适应调节模型的宽度，通过节点的平均准确率得到本地权重计算输出权重，最后求解最终输出向量。其自动化程度高，通过训练自适应决定模型大小，理论分析容易、可解释性以及并行化能力强。

申请人：中国矿业大学

地址：221116江苏省徐州市大学路1号中国矿业大学科研院

国籍：CN

代理机构：南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙)

代理人：李悦声

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