基于矢量线性运算的自适应球帽差分反馈算法

刘学锋;邹卫霞;杜光龙;王一搏

【摘 要】信道时间相关多输入多输出(MIMO)系统中一种重要有限反馈策略为差分反馈，该文提出一种适用于单用户多输入单输出(SU-MISO)系统的自适应球帽差分反馈算法。首先，介绍基于信道扰动规律的自适应差分反馈策略；其次，给出一种基于矢量线性运算的差分码本构造方法，它不需要对基码字每个元素进行单独操作，易于计算及生成；最后，运用一阶高斯马尔可夫链信道模型下前一时刻信道方向、选定码字及当前时刻信道方向的随机空间分布规律，给出一种球帽码本半径计算方法。仿真结果说明，该算法能准确跟踪信道并较现有算法有一定性能提高。%In the MIMO systems, the differential feedback is an important strategy for temporally correlated channels. A new adaptive spherical-cap differential feedback algorithm is proposed for the Single-User Multiple Input Single Output (SU-MISO) systems. Firstly, this study introduces the adaptive differential feedback strategy from the perspective of the channels disturbance. Secondly, based on vectorslinear operation, one design method of the spherical-cap differential codebook is proposed, which no need to perform operation for each element of based-codewords and is easier to construct. Finally, for the first-order Gauss-Markov Process channel, considering the spatial random distribution among the channel directions at two consecutive time instants and the selected codeword at previous instant, one calculation method of spherical-cap radius is given. The simulation results show that the proposed algorithm can accurately

track the channel disturbance and has certain performance improvement than the existing algorithms. 【期刊名称】《电子与信息学报》 【年(卷),期】2015(000)003 【总页数】5页(P753-757)

【关键词】无线通信;自适应差分反馈;时间相关多输入单输出信道;球帽码本 【作 者】刘学锋;邹卫霞;杜光龙;王一搏

【作者单位】北京邮电大学泛网无线通信教育部重点实验室北京 100876;北京邮电大学泛网无线通信教育部重点实验室北京 100876;北京邮电大学泛网无线通信教育部重点实验室北京 100876;北京邮电大学泛网无线通信教育部重点实验室北京 100876 【正文语种】中 文 【中图分类】TN92

在多输入多输出(MIMO)闭环系统中，接收机可以把信道方向信息(Channel Direction Information, CDI)反馈到发射机，发射机通过预编码技术获得分集和阵列增益[1]。同分布瑞利衰落信道下单用户多输入多输出(Single-User MIMO, SU-MIMO)有限反馈技术已得到较充分研究，时间和空间相关信道下的有限反馈技术仍是研究重点。

研究表明，对于信道时间相关的MIMO系统，在不增加反馈量的情况下可以利用信道的相关性提高系统性能[1,2]。现有反馈策略可分为基于码本旋转和基于码本跳跃[3]的两类算法，基于码本跳跃的反馈算法存在不同时刻反馈比特不等长的缺

点[4,5]，且性能一般不如基于码本旋转的反馈算法，故现有研究主要集中在基于码本旋转的差分反馈。IEEE 802.16 m中对基于旋转码本的差分反馈给出基本思路[4,5]，文献[6]提出一种球帽差分酉阵码本，文献[7-9]提出基于矢量非线性运算的以矢量H[1,0,,0]…为中心的差分码本算法。现有差分反馈算法中，差分码本构造方法抽象且相关参数计算较复杂。

本文从现有基于码本旋转差分反馈算法的实现特点和存在问题出发，主要关注差分码本的优化设计和算法性能提升，提出一种实现简单、物理意义明确的基于矢量伸缩和合成的球帽差分码本，并给出信道时间相关的单用户多输入单输出(Single-User Multiple Input Single Output, SU-MISO)系统下基于该码本的自适应差分反馈算法。

SU-MISO有限反馈系统配置tN个发射天线和一个接收天线，则系统接收和发送信号在时刻τ的关系可以建模为

其中hτ为Nt×1信道矩阵，xτ和yτ为传输和接收信号，ωτ为Nt×1预编码矢量，nτ～CN(0,1)为加性复高斯白噪声，ρ为系统信噪比，Tmax为信道满足相同统计规律的最大时间。hτ的CDI为，为使接收端获得最大信噪比，最优预编码矢量为

其中Cτ={ωτ,1,ωτ,2,…,ωτ,2B}为反馈比特数为B的码本。矢量间距离定义如式(3)，则式(2)的码本选择准则即为最小弦距离准则。

本文研究的信道时间相关MISO系统，τh随时间τ变化规律通常建模为一阶高斯马尔可夫链[5-8](First-order Gauss-Markov Process, FOGM)

其中h0和gτ, hτ-1和gτ都统计，且h0和gτ各元素统计并服从复高斯分布CN(0, 1)。时间相关系数ε∈[0,1]代表相邻时刻信道间的相关程度服从杰克斯(Jakes)模型。由式(4)信道模型知，若ε较大，说明当前时刻的信道CDI以较大可能性出现在前一时刻信道CDI的附近，差分反馈就是基于该基本规律提出的。

基于码本旋转的差分反馈算法就是利用信道时间相关下当前时刻CDI相对前一时刻CDI扰动规律来降低信道矢量量化的误差，其原理可结合图1[4]说明。 球面表示所有n维单位复矢量构成的集合，ωτ-1和ωτ分别表示时刻τ-1、τ(τ≥1)下信道CDI的矢量量化码字，表示时刻τ下信道CDI。信道时间相关系统中ωτ将以较大概率出现在如图所示的小圆区域——球帽内，定义球帽内矢量与中心矢量ωτ-1之间最大弦距离为球帽半径，对该球帽进行矢量量化构成的码本Cτ称为球帽码本。

由上述分析可知球帽码本存在两个基本规律：

(1)不同时刻球帽码本的各码字按一定规律分布在以中心矢量为中心的球帽区域内，这给差分码本设计提供了理论依据。文献[7-9]给出了以[1,0,…,0]H为中心的差分码本构造方法，本文同样采用这种策略。

(2)FOGM信道下，球帽半径rτ的大小与和间弦距离的统计规律和量化误差两个因素有关。

如果有限反馈系统差分码本能随时间变化去匹配球帽半径的变化，就可以更好地跟踪信道，实现自适应差分反馈[4]。自适应差分反馈策略实现步骤为：

步骤1 在已知时间相关系数ε下，计算不同时刻球帽半径rτ，设计τ=0时的瑞利信道码本C0和 τ≥1球帽差分码本，其中不同时刻τ下记为V0，即不同时刻下的球帽差分码本都包含并以V0为中心；

步骤2 0τ=时，按式(2)在码本0C中选定码字0ω进行预编码；

步骤3 τ=1,2,…,Tmax时，发射机和接收机按式(5)生成该时刻下的球帽码本Cτ： 其中，Qτ为旋转酉阵，为矢量ωτ-1的Nt×(Nt-1)空间正交补集，可由豪斯霍尔德(Householder)变换[10]得到。式(5)实现对球帽差分码本的旋转，使其中心矢量由V0旋转到ωτ-1。

因为V0=[1,0,…,0]H，故为单位阵，式(6)可简化为。同样按式(2)从Cτ选定码字

τω进行预编码；

步骤4 循环操作到maxTτ=。

基于码本旋转的差分反馈算法研究主要集中在差分码本设计和球帽半径计算，文献[6-9]都给出了实现算法，第4节阐述本文提出差分球帽码本设计和球帽半径计算方法并和现有算法进行比较。

4.1 基于矢量伸缩和合成的球帽差分码本

本文球帽差分码本的实现模型如图2[7]，球1O和 O2的半径分别是1和rτ，球O2的球心位于球O1球面上。为生成球帽差分码本的基码本，其中一个码字为O1O2=[1,0,…,0]H，记为V0。的码字乘以伸缩因子rτ后分布在O2球面上。由格拉斯曼线包(Grassmannian Line Pack, GLP)码本CGLP旋转得到，其计算原理同式(5)和式(6)。

本文时刻τ下球帽差分码本由式(7)给出

norm为求矢量Eucliden范数运算，其中rτ表示时刻τ下的球帽半径。由图2可知该算法中球帽差分码本的码字是通过矢量的伸缩和合成得到，且都以0V为中心，分布在半径为rτ的球帽区域。

对比本文差分码本算法和最新文献[6-9]，本文算法优点有：

(1)本算法在整个反馈系统中只需要一个码本，即球帽差分码本的基码本CGLP和C0相同，而文献[7]需要两个GLP基码本：C0和用来生成极帽码本的维数为Nt-1、尺寸为2B-1的基码本，故本文算法实现简单、运算量小。

(2)本算法球帽差分码本旋转得到的球帽码本的码字间相对分布规律不发生变化。文献[6]时刻τ下的球帽码本由差分码本的各酉阵码字乘以1τ-ω生成，其码字间距离不仅与对应酉阵有关，还与1τ-ω相关，故在不同时刻下球帽码本码字间相对关系不一致，导致性能下降。这一点在文献[7]中给出了详细分析。

(3)本文球帽码本不同于文献[7-9]非线性构造方法，由矢量的线性运算生成，物理

意义明确，并易于从矢量空间分布规律给出自适应球帽半径计算方法，这在4.2节得到体现。

(4)本文球帽码本的码字分布在球帽区域，而文献[7]的极帽码本中码字都分布在球帽区域的帽沿上，故随着相关系数ε的减少，极帽码本中码字分布更集中，性能下降明显。而且，随着信道时间的增加，球帽半径不能准确跟踪信道扰动，在一定时间后性能也将下降。这在第5节仿真数据中得到验证。 4.2 自适应球帽半径

由图1知在时刻τ下的球帽半径rτ与两个因素有关：信道,间距离统计规律和量化误差。信道CDI、矢量码本按弦距离构成距离空间，记为(CNt,dc)。为了更清晰阐述三者之间的关系，将两相邻时刻的球帽码本关系表示如图3[8]。图中d2为时刻τ下和间弦距离，为了更好地跟踪信道，应选取信道方向改变的均值： 式(8)推导中和统计，故服从参数为1和Nt-1的Beta分布[11]，故 本算法中量化误差上限为τ-1时刻下球帽差分码本的码字间的平均弦距离，由于本文球帽码本中码字以接近均匀地分布在球帽内，故可由文献[7]中球帽随机矢量量化的量化误差给出

τ=1的前一时刻的信道CDI量化误差为C0的量化误差，本文仿真设计中C0为GLP码本，故r0=1[12]。

FOGM信道下3个矢量间的相对空间分布是随机的，图3中矢量间的夹角随机分布在0和π之间。为了更好地跟踪信道，选取两矢量夹角的统计平均值(90)°即垂直时弦距离为球帽半径，由距离空间的勾股定理知：

按5节仿真设计，v=7 km/h时，球帽半径随时间τ变化如表1，可见rτ随时间τ增加逐渐减小并趋于稳定，即一定时间后差分球帽码本将固定不变，这使系统实现更加简单。

由上面分析过程可知，rτ是按式(8)～式(10)递推得到，对比文献[6-9]的自适应球

帽半径推导方法，本文球帽半径计算方法意义明确，能较好地体现FOGM信道下信道扰动和信道矢量量化误差随时间变化的规律。

为了验证本文提出的自适应球帽差分反馈算法的性能，进行仿真设计：SU-MISO系统的发射天线数Nt=4、反馈比特数B=4；信道模型为满足式(4)的一阶高斯马尔可夫链；无信道估计误差和反馈时延；以系统容量随时间的变化规律作为性能评价标准。系统起始时刻τ=0时接收机和发射机有相同GLP码本[13-15]，系统信噪比为10 dB，相关系数ε服从Jakes模型，满足零阶第1类贝叶斯函数J0(2πfDT )，信道抽样间隔T=5 ms ，最大多普勒频移满足fD=vf0/c 。系统载波f0=2.5×108Hz ,v为发射机和接收机相对速度分别取1, 3, 7, 10 km/h。为了更好说明本文算法的性能，在同样的仿真设计下，对比本文和最新文献[6～8]算法性能。文献[6～8]算法都按文献给出的步骤和参数进行仿真设计，仿真数据如图4。 从仿真数据可知：不同的相关系数下本文算法的系统容量都比文献[6,7]算法有较大提升，特别是随着相关系数的减少性能提升更加明显；在相关系数较大时(ε=0.9987), 本文算法系统容量稍差于文献[8]算法，但随着相关系数的减小本文算法性能逐渐优于文献[8]算法；在相关系数逐渐变小(ε=0.9881, 0.9363, 0.8721)时，文献[6,7]的容量曲线随时间的增加逐渐增大并在一定时间后出现下降趋势，该结果和文献论述一致，但本文算法容量曲线随时间的增加逐渐增大并趋于稳定，说明本文算法能更好跟踪信道扰动。综合对比仿真数据，本文提出的自适应球帽差分反馈算法是有效的并且整体性能较现有算法有一定提升。

本文针对信道时间相关SU-MISO系统有限反馈现有算法的特点，对差分码本构造和球帽半径计算给出新的思路。本文提出的球帽差分码本是由矢量的线性运算构造生成的，实现简单，可行性强；其球帽半径的计算具有更明确的物理意义；改进后的差分反馈算法能随时间自适应跟随信道扰动并能获得时间变化趋于稳定的系统容

量，整体性能较现有算法有一定提升。

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刘学锋： 男，1977年生，博士生，研究方向为短距离无线通信、MIMO传输技术.

邹卫霞： 女，1972年生，博士，副教授，研究方向为短距离无线通信、系统电磁兼容及毫米波通信技术.

杜光龙： 男，1988年生，博士生，研究方向为短距离无线通信、干扰对齐.

王一搏： 男，1987年生，博士生，研究方向为短距离无线通信、无线中继和干扰对齐.