大数据的就业前景怎么样

大数据的就业前景怎么样

近来，大数据这一词的热度一直灼烧着我们的耳膜。那么，大数据的就业前景到底怎样？具体又能从事什么职位？

根据领英发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是中国护理万网行业需求最旺盛的职位。

目前，我国所拥有的大数据人才约为30万， 到2018年，大数据专业人才的需求量预计还会有大幅度的增长。而大数据相关的高端人才，缺口也才14万至19万之间。大数据分析师、工程师的人才缺口更是将达到150万之多。除了大量的人才需求外，经验的积累也显得尤为重要。拥有两年工作经验的数据分析师，月薪即可达到8k以上，拥有硕士学历的数据分析师月薪能达到12k，5年工作经验的数据分析师的年薪高达40万-60万。

在大数据的背景下，越来越多的企业、机构、国家机关开始重视了大数据在其从事领域的应用。上到国防、军事，下到互联网、金融，乃至制造业、零售业、医疗、服务行业，都需要通过大数据项目来驱动。就业范围可谓相当广泛。

大数据专业的人才主要分为：大数据系统研发、大数据应用开发、大数据分析3大类。

常见的岗位有：

1.大数据系统架构师

大数据平台搭建、系统设计、基础设施。

技能：计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。

2.大数据系统分析师

面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。

技能：人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。

3.hadoop开发工程师。

解决大数据存储问题。

4.数据分析师

不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。

作为一名数据分析师，至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用Acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门编程语言。总之，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。

5.数据挖掘工程师

做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。

6.大数据可视化工程师

随着大数据在人们工作及日常生活中的应用，大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。从百度迁徙到谷歌流感趋势，再到阿里云推出县域经济可视化产品，大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。

大数据可视化工程师岗位职责:

1.依据产品业务功能，设计符合需求的可视化方案

2. 依据可视化场景不同及性能要求，选择合适的可视化技术。

3.依据方案和技术选型制作可视化样例。

4.配合视觉设计人员完善可视化样例。

5.配合前端开发人员将样例组件化。

附：中国人民大学与人大、北大、中科院大学、中财、首经贸五校联合培养数据分析硕士第一届毕业生就业情况：

腾讯、百度等IT公司：22人;金融、银行等：21人;出国、读博等：5人;国家事业单位：6人;其它：2人;

最后，希望广大学员通过自己的努力，找到适合自己的工作岗位，在大数据专业上有所发展，有所建树！