您好,欢迎来到爱够旅游网。
搜索
您的当前位置:首页基于回归的房价预测模型研究

基于回归的房价预测模型研究

来源:爱够旅游网
作者: 王景行[1]

作者机构: [1]唐山市第二中学,河北唐山063000出版物刊名: 全国流通经济页码: 120-122页年卷期: 2020年 第19期

主题词: 模型融合;线性回归;房价预测;建模分析

摘要:本文关注房价的影响因素,从79个影响特征中选择重要的特征,并且使用特征处理方案来得到更优特征,用以训练多个回归模型,包括Lasso回归模型,以及XGBoost回归模型,最终使用Stacking模型融合方案来预测房价。在测试数据集中的表现模型融合优于单模型结果,所以最终使用模型融合方案来对房价做预测。通过此次房价预测,旨在发现房屋价格的影响因素以及得到房屋预测模型用以将来迁移学习其他地域的房屋价格预测。

因篇幅问题不能全部显示,请点此查看更多更全内容

Copyright © 2019- igbc.cn 版权所有 湘ICP备2023023988号-5

违法及侵权请联系:TEL:199 1889 7713 E-MAIL:2724546146@qq.com

本站由北京市万商天勤律师事务所王兴未律师提供法律服务