一种匹配文字信息的视频检索方法[发明专利]

来源：爱够旅游网

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：一种匹配文字信息的视频检索方法专利类型：发明专利

发明人：邓清勇,钱利智,谭智辉,向懿,房海鹏,徐康宇,曾艳,欧

阳艳,关屋大雄,胡怡玮

申请号：CN202010046793.6申请日：20200116公开号：CN111309969A公开日：20200619

摘要：本发明提出一种匹配文字信息的视频检索方法。首先使用知识图谱对文字信息进行信息扩充并建立文字特征向量矩阵，其次参考文字特征向量矩阵训练FCN模型，建立视频与文字信息的关系，使用单向LSTM神经网络将视频生成特征描述并建立视频特征向量矩阵，再将两个向量矩阵导入RNN循环神经网络模型进行训练，最后将生成文字特征向量矩阵和视频特征向量矩阵的方法加入到已训练好的模型作为处理文字和视频的接口，实现匹配文字信息的视频检索。本发明能通过输入的文字信息检索出视频库中内容高契合度的视频，而且由于筛选和检索在RNN内部完成，并不需要储存视频的特征描述信息，减少了关键数据储存量，提升了视频检索的效率，实现了基于视频内容的视频检索。

申请人：湘潭大学

地址：411105 湖南省湘潭市雨湖区羊牯塘27号湘潭大学

国籍：CN

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