ＩＳＳＮ １００９－３０４４ Ｅ—ｍａｉｌ：ｅｄｕｆ＠ｃｃｃ￣．ｎｅｔ．ｃａ Ｃｏｍｐｕ￣ｒＫｎｏｗｌｅｄｇｅ ａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ电脑知识与技术 Ｖｏ１．７，Ｎｏ．１０，Ａｐｒｉｌ ２０１ １，ＰＰ．２３．５３－２３５５ ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｄｎｚｓ．ｎｅｔ．ｅｎ Ｔｅｌ：＋８６—５５ １—５６９０９６３ ５６９０９６４ 基于嵌入式系统的远程数据访问控制 祝红琴’。王仁波 ，黎智军 （１．东华理工大学，江西抚州３４４０００；２．中国建设银行抚州市分行，江西抚州３４４０００） 摘要：该文以智能核仪器（ 能谱仪）为研究对象，借助ＳＭＡＲＴ ＡＲＭ２２００嵌入式设备及ＰＣ机等，对传统嵌入式设备使用工业总线 控制方式孤立的数据访问及控制方法进行改进．通过ＴＣＰ／ＩＰ网络技术，使嵌入式设备连网，建立嵌入式Ｗｅｂ服务器，然后通过远 程的ＰＣ机访问嵌入式的Ｗｅｂ服务器上的数据．从而实现远程访问及控制嵌入式设备的目的。使用该方法，可初步实现智能核仪器 在嵌入式系统中的远程数据访问及控制。 关键词：嵌入式单片机；远程控制；数据访问；嵌入式ｗｅｂ服务器 中图分类号：ＴＰ３１１ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００９－３０４４（２Ｏ１１）１０—２３５３—０３ Ｔｈｅ Ｒｅｓｅａｃｈ ｏｆ Ｒｅｍｏｔｅ Ｄａｔａ Ａｃｃｅｓｓ ａｎｄ Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｂａｓｅｄ Ｏｉｌ Ｅｍｂｅｄｄｅｄ Ｄｅｖｉｃｅ Ｓｙｓｔｅｍ ＺＨＵ Ｈｏｎｇ—ｑｉｎ ，ＷＡＮＧ Ｒｅｎ—ｂｏ ，ＬＩ Ｚｈｉ Ｊｎｎ （１．Ｅａｓｔ Ｃｈｉｎａ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｆｕｚｈｏｕ ３４４０００，Ｃｈｉｎａ；２．Ｆｕｚｈｏｕ Ｂｒａｎｃｈ ｏｆ Ｃｈｉｎａ Ｃｏｎｓｔｕｃｔｒｉｏｎ Ｂａｎｋ，ＦｕｚｈＯＵ ３４４０００，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｃｈｏｏｓｅｓ ｔｈｅ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ ｉｎｓｔｒｕｍｅｎｔ（ｇａｍｍｅ￣一ｒａｙ ｓｐｅｃｔｒｏｍｅｔｅｒ）ａｓ ｔｈｅ ＳｔＵｄｙ ｏｂｊｅｃｔ．Ａｎｄ ｄｉｓｃｕｓｓｅｓ ｔｈｅ ｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔｓ ｏｆ ｉｓｏｌａｔｅ ｃｏｎｔｒｏｌ ｏｆ ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌ ｄａｔａ ａｃｃｅｓｓ ｍｅｔｈｏｄ ｉｎ ｔｈｅ ｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌ ｅｍｂｅｄｄｅｄ ｄｅｖｉｃｅｓ．Ｂｙ ｔｈｅ ａｉｄ ｏｆ Ｓｍａｒｔ ａｒｍ２２００ ｅｍｂｅｄｄｅｄ ｄｅｖｉｃｅｓ ａｎｄ ｐｃ ａｎｄ ＴＣＰ／ＩＰ ｎｅｔｗｏｒｋ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ｍａｋｅｓ ｅｍｂｅｄｄｅｄ ｄｅｖｉｃｅｓ ｎｅｔｗｏｒｋｉｎｇ，ｂｕｆｆ＆ａ ｅｍｂｅｄｄｅｄ ｗｅｂ ｓｅｒｖｅｒ，ａｎｄ ａｃｃｅｓｓｅｓ ｔｈｅ ｅｍｂｅｄｄｅｄ ｗｅｂ ｓｅｒｖｅｒ ｄａｔａ ｔｈｒｏｕｇｈ ｔｈｅ ｌｏｎｇ—ｄｉｓｔａｎｃｅ ＰＣ．Ｔｈｅｎ Ｆｉｎａｌｌｙ ｒｅａｃｈｅｓ ｔｈｅ ｐｕｒｐｏｓｅ ｏｆ ｒｅｍｏｔｅ ａｃｃｅｓｓ ａｎｄ ｃｏｎｔｒｏｌ ｅｍｂｅｄｄｅｄ ｄｅｖｉｃｅｓ．ｕｓｉｎｇ ｔｈｉｓ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ｅｘｐｅｃｔｅｄｌｓ ｐｒｅｌｉｍｉｎａｒｙ ｔＯ ｔｈｅ ｉｎｓｔｒｕｍｅｎｔ ｉｎ ｔｈｅ ｅｍｂｅｄｄｅｄ ｓｙｓｔｅｍ ｉｎ ｒｅｍｏｔｅ ａｃｃｅｓｓ ｔＯ ｄａｔａ ａｎｄ ｃｏｎｔｒｏ１．、 Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ＭＣＵ：ｒｅｍｏｔｅ－ｃｏｎｔｒｏｌ；ｄａｔａ ａｃｃｅｓｓ；ｅｍｂｅｄｄｅｄ ｗｅｂ ｓｅｒｖｅｒ １概述 随着国家对核事业的重视，能谱仪的智能化程度越来越高，具体表现为井下探管小型化、集成性、数字化与智能化等。在地面计 算机对远程核素探测仪器进行数据采集，形成能谱测量系统，这样可及时对采集数据并且进行分析处理，同时对从事核探测的工作 人员能进行有效的保护。 目前核仪器通常使用传感器加嵌入式设备的方式收集数据，并通过工业总线的方式进行数据的传输工作。这种方法切实可靠。 但是也存在一定的问题： １）嵌入式设备中的数据存储量都比较小。２）嵌入式设备中的数据管理大多基于嵌入式系统内部的，对数据操作起来有地理位 置等环境限制，操作不便。３）数据共享性差。 针对存在的这些问题，只要稍加改进，利用通讯网络进行数据传送，即可大大改善。本文提出的方法是使嵌入式系统与ＰＣ连 网．采用通用的ＴＣＰ／ＩＰ协议的方式进行远程数据采集。然后再ＰＣ服务器上进行数据的监控和汇总统计。同时也可以通过网络对嵌 入式系统进行系统关闭、重启等简单操作。 ２系统实现的方法 在嵌入式系统中，使用专有的嵌人式操作系统，再在嵌入式操作系统中搭建简易的ＷＥＢ ＳＥＲＶＥＲ，然后在嵌入式操作系统搭建 数据库ＳＱＬＩＴＥ环境。同时开发应用ＣＧＩ软件，用于与Ｗｅｂ Ｓｅｒｖｅｒ的通讯处理，再开发数据存储应用软件，用于与现场设备的数据 采集和数据存储，将采集到的数据存储到单片机系统中。 在ＰＣ服务器端，建立数据库系统，并通过ＷＥＢ浏览器浏览单片机上的ＷＥＢ ＳＥＲＶＥＲ，实现数据的实时监控。同时可以对单片 实行简单的远程控制，包括系统的关闭，重新启动等。 系统实现具体流程见图ｌ。 、 ’３嵌入式系统开发 嵌入式系统采用ＳＭＡＲＴ ＡＲＭ ２２００开发板，嵌入式操作系统采用ｕＣＬｉｎｕｘ 操作系统，ＷＥＢ ＳＥＲＶＥＲ采用Ｂｏａ Ｗｅｂ Ｓｅｒｖｅｒ软件，数据库系统使用ＳＱＬＩＴＥ 数据库系统。 ３。１ ＳＭＡＲＴ ＡＲＭ ２２００开发板介绍 图１ 系统实现示意图 ＳＭＡＲＴ ＡＲＭ ２２００主要硬件特性如下： 收稿日期：２０１１－０２－２６ 作者简介：￣：－（１９７６一），女，东华理工大学信息工程学院，讲师，硕士，研究方向为分布式系统与网络数据库 王仁波，教授，博士； 黎智军，系统分析师。 本栏目责任编辑：唐一东 人工■■硬识别技术－・２３５３ Ｃｏｍｐｕ￣ｒ Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ电脑知识与技术 １）ＣＰＵ主芯片为ＬＰＣ２２１０ＦＢＤ． ２）２Ｍ Ｎ０Ｒ ＦＬＡＳＨ、８Ｍ ＲＡＭ和１６Ｍ ＮＡＮＤ ＦＬＡＳＨ 第７卷第１０期（２０１ １年４月） ３）１０Ｍ以太网接口 ４）２．２寸３２０＊２４０液晶显示屏 ５）ＳＤ卡接口，ＩＤＥ接口，ＣＦ卡接口 ６）ＲＳ一２３２接口，ＵＳＢ接口 － ７）可使用ＪＴＡＧ仿真器 ８）支持ＡＤＳ １．２开发环境 ３．２ ｕｃＬｉｎｕｘ操作系统介绍 ｕｅＬｉｎｕｘ是Ｍｉｃｒｏ—Ｃｏｎｒｏｌ—Ｌｉｎｕｘ的缩写。ｕＣｌｉｎｕｘ在标准的Ｌｉｎｕｘ基础上进行了适当的裁减和优化，形成了一个高度化的、代码紧 凑的嵌入式Ｌｉｎｕｘ，虽然它的体积很小，它仍然保留了Ｌｉｎｕｘ系统的几乎所有优秀特性，包括稳定、良好的移植性、强大的网络功能、 出色的文件系统支持。ＳＭＡＲＴＡＲＭ２２ｏ０对ｕｅＬｉｎｕｘ提供了良好的支持，同时ｕｃＬｉｎｕｘ对内存和ＣＰＵ要求较低．所以选择它作为嵌入 式操作系统 ３．３ ＳＱＬＩＴＥ数据库系统介绍 ＳＱＬｉｔｅ完全独立，可以在所有主要的操作系统上运行，并支持大多数计算机语言。它的主要优点有： １）代码开放。 ２）处理速度比目前常见的ｃ／ｓ的数据库快。 ３）简单易用的ＡＰＩ（应用程序接口），使Ｃ／Ｃ＋＋／Ｊａｖａ等程序可以把整个数据库内嵌而不需调用其他的ＡＰＩ接口。 ４）体积小，全部代码２５０ｋ。 ５）功能完善，支持ＡＣＩＤ事务。 ３．４ Ｂｏａ ＷｅｂＳｅｒｖｅｒ介绍 Ｂｏａ ＷｅｂＳｅｖｅｒ是一个单任务的ＨｒｒＩ１Ｐ服务器，源代码开放、性能高。Ｂｏａ服务器不向每个进入服务器的连接开辟进程，仅仅对正 在进行的Ｈ ｒ兀’Ｐ连接复用，而且也只为独立的ＣＧＩ开辟进程。Ｂｏａ服务器最大特 点是速度快，安全性高．用户可以根据需要适当修改。 嵌入式Ｗｅｂ服务器Ｂｏａ和普通Ｗｅｂ服务器一样，能够完成接收客户端请 求、分析请求、响应请求、向客户端返回请求结果等任务。 以上软件层次结构见图２。 ３．５数据处理流程 现场设备获取的数据通过接口与应用软件通讯，将获取的数据通过接１５程 序写入ＳＱＬＩＴＥ数据库系统。 Ｂｏａ ＷｅｂＳｅｒｖｅｒ通过ＣＧＩ程序与ＳＱＬＩＴＥ进行数据的获取．同时通ＢｏａＷｅｂ— Ｓｅｒｖｅｒ上的服务器页面完成数据的实时监控，同时提供数据检索功能，可以方便 的检索历史数据。还提供数据同步功能，可以定时的将数据生成ｔｘｆ文件，并放在 图２软件层次结构示意图 特定的目录下，便于ＰＣ服务器通过ＦＴＰ软件获取历史数据。 具体流程见图３。 ‘ 一 Ｌ———－＿Ｊ ｌ！垒 ｌ 图３工作流程示意图 ４ ＰＣ服务器端开发 ＰＣ服务器采用的软件是Ｗｉｎｄｏｗｓ ＸＰ＋ＩＥ ６．０＋ＳＱＬＩＴＥ，在ｐｃ机上实现通过ＷＥＢ浏览对单片机的远程控制，包括单片机的开、 关、重启、数据同步等功能，方便的把在单片机取得的数据同步到ＰＣ机。具体方案如下： １）在ｐｃ机器上实现对单片机数据的实时监控。 ２）在ｐｃ机上实现对数据的统计和分析功能 ３）在单片机上每隔一定时间把数据库的数据导出到ｔｘｔ文本，通过ｆ【ｐ把数据同步到Ｐｃ端。 ４）ＰＣ端定时的把ｆｔｐ获取的数据装入到数据库。 ５）在ｐｃ机器上使用ｖｂ开发统计程序，可以方便的实现对数据的查询，统计，报表以及打印等功能。 ５系统界面 ５．１系统登录界面 远程客户端通过ｗｅｂ协议访问嵌入式ｗｅｂ服务器的登录页面进行身份认证，认证通过即可进入监控系统。客户端登录界面部 分截图如图４ ２３５４ 人工智能及识别技术 ＊ 本栏目责任编辑：唐一东 第７卷第１０期（２０１１年４月） Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ电脑知识与技术 一 欢迎使用Ｙ能谱仪远程数据访问控制系统 氍Ｐ％ 日 日 ■ 欢迎进入ｖ能谱仪数控申Ｉ心 前摇清单 勤 ＿ 一 图４客户端登录界面 图５监控界面 进入系统后，通过ｗｅｂ页面显示相关信息。其他功能如监控界面如图５ ６结束语 智能核数据采集仪器经常：Ｉ＝作在恶劣的工作环境，而对核数据采集的及时和稳定有较高的要求。本义提ｆＪｊ了使用单片机和ＰＣ 服务器代替原有通过工业总线进行数据采集的方法。数据在采集后存储在于单片机，再通过网络传送到ＰＣ服务器，并通过服务器 可以对数据进行实施监控和历史数据查询，提高了核数据采集的稳定性同时提高了数据分析的效率。同时ＰＣ暇务器还可以对单片 机进行重新启动等简单控制。 参考文献： 【１】雷小俊，李伟．ＳＱＬｉｔｅ在嵌入式Ｗｅｂ服务器中的应用ｆＪ】．信息技术，２００６（６）． ［２】李舒亮，刘有珠．基于ＡＲＭ的嵌入式Ｗｅｂ远程控制系统设计【Ｊ］．微计算机信息，２００８，２４． ｆ３］王海燕，魏洪波．嵌入式ＷＥＢ服务器中ＴＣＰＢＰ协议栈的设计与实现ｌＪＪ．微计算机信息，２００７（２）． 【４］周立功．ＡＲＭ嵌入式系统软件开发实例［Ｍ１．北京：北京航空航天大学出版社，２００４． 、 【５］张广斌，宫金林，陈爽．ＳＱＬｉｔｅ嵌入式数据库系统的研究与实现［Ｊ］．单片机与嵌入式系统应用，２００８（６）． ’ 【６】蒋粱中，许勇，卞青青．基于ＡＲＭ７环境监测数据采集系统的开发『Ｊ】．微计算机信息，２００９，２５（２）． 【７】彭道刚，张浩，江剑宁，许龙虎．基于ＡＲＭ和Ｌｉｎｕｘ的嵌入式Ｗｅｂ Ｓｅ￣ｅｒ设计与实现［Ｊ】．机电一体化，２００８（１０）． 【８】刘志杰，张华忠，单晓岚．基于嵌入式Ｗｅｂ的远程实时监控技术研究【Ｊ】．计算机工程与设计，２００７，２８（１５）：３７３４—３７３６． 【９】谢仕义，徐兵．嵌入式Ｗｅｂ服务器的设计及其ＣＧＩ实现『Ｊ１．计算机工程与设计，２００７，２８（７）：１５９８—１６００． （上接第２３５２页） ［３］武勃，艾海舟，肖习攀，等．人脸的性别分类【Ｊ】＿计算机研究与发展，２００３，４０（１１）：１５４６—１５５３． ［４］Ａｒｎｕｌｆ Ｂ，Ｇｒａｆ Ａ，Ｆｅｌｉｘ Ａ．Ｗｉｃｈｍａｎｎ．Ｇｅｎｄｅｒ Ｃｌａｓｓｉｉｆｃａｔｉｏｎ ｏｆ Ｈａｍａｎ Ｆａｃｅｓ［Ｊ］．Ｂｉｏｌｏｇｉｃａｌｌｙ Ｍｏｔｉｖａｔｅｄ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｖｉｓｉｏｎ．２００２：４９１—５０１． ［５］Ｋａｒｈｕｎｅｎ Ａ，Ｊｏｕｔｓｅｎｓａｌｏ Ｊ．Ａ ｃｌａｓｓ ｏｆ ｎｅｕｒａｌ ｎｅｔｗｏｒｋｓ ｆｏｒ ｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔ ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ Ａｎａｌｙｓｉｓ［Ｊ］．ＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋｓ，１９９７．８ｆ３１：４８６－５０４． 【６】刘江华，陈佳品，程君实．基于Ｇａｂｏｒ小波特征抽取和支持向量机的人脸识别ｆＪ１．计算机工程与应用，２００３，（８）：８１—８３． ［７】ｏｊａｌａ Ｔ，Ｐｉｅｔｉｋａｉｎｅｎ Ｍ．Ｍｕｈｉｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎ ｇｉ：ａｙ－ｓｃａｌｅ ａｎｄ ｒｏｔａｔｉｏｎ ｍｖａｒｉａｎｔ ｔｅｘｔｕｒｅ ｃｌａｓｓｉｉｆｃａｔｉｏｎ ｗｉｔｈ ｌｏｃｌ：ａｂｉｎａｒｙ Ｐａｔｔｅｒｎｓ『Ｊ１ＩＰａＲｅｒｎ Ａｎａｌ— ｙｓｉｓ ａｎｄ Ｍａｃｈｉｎｅ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ，２００２，２４（７’）：９７１—９８７． ［８】Ｂｒｕｎｅｌｌｉ Ｒ，Ｐｏｇｇｉｏ Ｔ．ＨｙｂｅｒＢＦ ｎｅｔｗｏｒｋｓ ｆｏｒ ｇｅｎｄｅｒ ｃｌａｓｓｉｉｆｃａｔｉｏｎ［Ｊ］．ＤＡＲＰＡ Ｉｍａｇｅ Ｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｉｎｇ Ｗｏｒｋｓｈｏｐ，１９９５：３１１－３１４． ［９］Ｖａｌｅｎｔｉｎ Ｄ，Ａｂｄｉ Ｈ．Ｐｒｉｎｃｉｐａｌ Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ ａｎｄ Ｎｅｕｒａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ Ａｎａｌｙｓｅｓ ｏｆ Ｆａｃｅ。Ｉｍａｇｅｓ：Ｗｈａｔ ｃａｎ ｂｅ Ｇｅｎｅｒａｌｉｚｅｄ ｉｎ Ｇｅｎｄｅｒ Ｃｌａｓｓｉｉｆ． ｃａｔｉｏｎ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌ Ｐｓｙｃｈｏｌｏｇｙ．１９９６：３９８—４１３． ［１０】Ｔａｍｕｒａ Ｓ，Ｋａｗａｉ Ｈ．Ｍａｌｅ／ｆｅｍａｌｅ ｉｄｅｎｔｉｉｆｃａｔｉｏｎ．ｆｒｏｍ ８ｔｏ６ ｖｅｒｙ ｌｏｗ ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎ ｆａｃｅ ｉｍａｇｅｓ ｂｙ ｎｅｕｒａｌ ｎｅｔｗｏｒｋ ｆＪＩ．Ｐａｔｔｅｒｎ Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ， １ ９９６，２９（２）：３３ １－３３５． ［１１］Ｇｕｔｔａ Ｓ，Ｗｅｃｈｓｌｅｒ ｔｔ．Ｇｅｎｄｅｒ ａｎｄ Ｅｔｈｎｉｃ ｃｌａｓｓｉｉｆｃａｔｉｏｎ ｏｆ ｆａｃｅ ｉｍａｇｅ［ｃ】＿Ｗｏｒｋｓｈｏｐ ｏｎ Ａｕｔｏｍａｔｉｃ Ｆａｃｅ ａｎｄ Ｇｅｓｔｕｒｅ Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ．１９９８： １９４—１９９． 一 ［１２］Ｚｅｈａｎｇ Ｓｕｎ．Ｎｅｕｒａｌ—Ｎｅｔｗｏｒｋ—Ｂａｓｅｄ Ｇｅｎｄｅｒ Ｃｌａｓｓｉｉｆｃａｔｉｏｎ Ｕｓｉｎｇ Ｇｅｎｅｔｉｃ Ｓｅａｒｃｈ ｏｒ．ｆＥｉｇｅｎ－Ｆｅａｔｕｒｅ Ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ ｆＪ１．ＩＥＥＥ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｊｏｉｎｔ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｎｅｕｒａｌ：Ｎｅｔｗｏｒｋｓ．２００２：２４３３—２４３８． … 【１３】Ｍｏｇｈａｄｄａｍ Ｂ，Ｙａｎｇ Ｍ Ｈ．Ｇｅｎｄｅｒ ｃｌａｓｓｉｉｆｃａｔｉｏｎ ｗｉｔｈ Ｓｕｐｐｏｒｔ Ｖｅｃｔｏｒ Ｍａｃｈｉｎｅｓ『Ｊ１．Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｎ Ｐａｔｔｅｒｎ Ａｎａｌｙｓｉｓ ａｎｄ Ｍａｃｈｉｎｅ Ｉｎ． ｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ，２００２，２４（５）：７０７—７ １ １． 【１４］Ｓｕｎ Ｚ，Ｂｅｂｉｓ Ｇ．Ｇｅｎｅｔｉｃ ｆｅａｔｕｒｅ ｓｕｂｓｅｔ ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ ｆｏｒ ｇｅｎｄｅｒ ｃｌａｓｓｆｆｉｃａｔｉｏｎ：Ａ ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ ｓｔｕｄｙ［Ｊ１．ＩＥＥＥ Ｗｏｒｋｓｈｏｐ ｏｎ Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ ｏｆ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｖｉｓｉｏｎ，２００２：１６５－１７０． 【１５】Ｌｉａｎ Ｈｕｉ—ｃｈｅｎｇ．Ｇｅｎｄｅｒ Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ Ｕｓｉｎｇ ａ Ｍｉｎ—Ｍａｘ Ｍｏｄｕｌａｒ Ｓｕｐｐｏｒｔ：Ｖｅｃｔｏｒ Ｍａｃｈｉｎｅ ｗｉｔｈ Ｅｑｕａｌ Ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ［Ｊ］．Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇ ｏｆ Ｉｎｔｅｒ— ｎａｔｉｏｎａｌ Ｓｙｍｂｏｓｉｕｍ ｏｎ Ｎｅｕｒａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ，２００６：２０２—２０９． 【１６】张敏贵，潘泉．基于支持向量机 人脸分类［Ｊ］．计算机工程，２００４，３０（１１）：ｌ１０一ｌ１２． ［１７】Ｓｈａｋｈｎａｒｏｖｉｃｈ Ｇ，Ｖｉｌｏｌａ Ｐ’，Ｍｏｇｈａｄｄａｍ Ｂ．Ａ Ｕｎｉｉｆｅｄ Ｌｅａｒｎｉｎｇ Ｆｒａｍｅｗｏｒｋ ｆｏｒ Ｒｅａｌ Ｔｉｍｅ Ｆａｃｅ Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ａｎｄ Ｃｌａｓｓｉｉｆｃａｔｉｏｎ［Ｊ］．ＩＥＥＥ Ｃｏｎｆ ｏｎ ＡＦＧ．Ｗａｓｈｉｎｇｔｏｎ【ＤＣ，２００２：１４—２１． ［１８］ＢｏＷＵ，ＨａｉｚｈｏｕＡ１．ＬＵＴ—Ｂａｓｅｄ Ａｄａｂｏｏｓｔ ｆｏｒ Ｇｅｎｄｅｒ Ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｆＪ１．ｏｎ Ａｕｄｉｏ ａｎｄ Ｖｉｄｅｏ－ｂａｓｅｄ Ｂｉｏｍｅｔｒｉｃ＂Ｐｅｒｓｏｎ Ａｕｔｈｅｎｔｉｃａｔｉｏｎ， ２００３：１０４—１ １０． ［１９】Ｂａｌｕｊａ Ｓ，Ｒｏｗｌｅｙ Ｈ．Ｂｏｏｓｔｉｎｇ ｓｅｘ ｉｄｅｎｔｉｉｆｃａｔｉｏｎｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ［Ｊ］．Ｉｎｔｅｒｍａｔ．Ｊ．ｃｏｍｐｕｔ．Ｖｉｓｉｏｎ，２００７，７１（１）：１ｌ１－１１９． 【２０】ＢＯ Ｗｕ，Ｈａｉｚｈｏｕ ＡＩ，Ｃｈａｎｇ．Ｈｕａｎｇ．Ｒｅａｌ—ｔｉｍｅ Ｇｅｎｄｅｒ Ｃｌａｓｓｉｉｆｃａｔｉｏｎ［Ｊ］．Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ ｏｆ ＳＩＣＥ Ａｎｎｕａｌ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃ．２００３：１２６—１２９． 本栏自责任编辑：唐一东 人工■奠夏识嗣技术－－２３５５