redis详解（三）--面试题

1. 使⽤有哪些好处？

(1) 速度快，因为数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)(2) ⽀持丰富数据类型，⽀持string，list，set，sorted set，hash

(3) ⽀持事务，操作都是原⼦性，所谓的原⼦性就是对数据的更改要么全部执⾏，要么全部不执⾏(4) 丰富的特性：可⽤于缓存，消息，按key设置过期时间，过期后将会⾃动删除

2. redis相⽐memcached有哪些优势？

(1) memcached所有的值均是简单的字符串，redis作为其替代者，⽀持更为丰富的数据类型(2) redis的速度⽐memcached快很多(3) redis可以持久化其数据

3. redis常见性能问题和解决⽅案：

(1) Master最好不要做任何持久化⼯作，如RDB内存快照和AOF⽇志⽂件(2) 如果数据⽐较重要，某个Slave开启AOF备份数据，策略设置为每秒同步⼀次(3) 为了主从复制的速度和连接的稳定性，Master和Slave最好在同⼀个局域⽹内(4) 尽量避免在压⼒很⼤的主库上增加从库

(5) 主从复制不要⽤图状结构，⽤单向链表结构更为稳定，即：Master <- Slave1 <- Slave2 <- Slave3...

这样的结构⽅便解决单点故障问题，实现Slave对Master的替换。如果Master挂了，可以⽴刻启⽤Slave1做Master，其他不变。

4. ⾥有2000w数据，redis中只存20w的数据，如何保证redis中的数据都是热点数据

相关知识：redis 内存数据集⼤⼩上升到⼀定⼤⼩的时候，就会施⾏数据淘汰策略。redis 提供 6种数据淘汰策略：voltile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使⽤的数据淘汰volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰allkeys-lru：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使⽤的数据淘汰allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰no-enviction（驱逐）：禁⽌驱逐数据

5. Memcache与Redis的区别都有哪些？1)、存储⽅式

Memecache把数据全部存在内存之中，断电后会挂掉，数据不能超过内存⼤⼩。Redis有部份存在硬盘上，这样能保证数据的持久性。2)、数据⽀持类型

Memcache对数据类型⽀持相对简单。Redis有复杂的数据类型。

3)、使⽤底层模型不同

它们之间底层实现⽅式 以及与客户端之间通信的应⽤协议不⼀样。

Redis直接⾃⼰构建了VM 机制 ，因为⼀般的系统调⽤系统函数的话，会浪费⼀定的时间去移动和请求。4），value⼤⼩

redis最⼤可以达到1GB，⽽memcache只有1MB

6. Redis 常见的性能问题都有哪些？如何解决？

1).Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的⼯作，当快照⽐较⼤时对性能影响是⾮常⼤的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照。

2).Master AOF持久化，如果不重写AOF⽂件，这个持久化⽅式对性能的影响是最⼩的，但是AOF⽂件会不断增⼤，AOF⽂件过⼤会影响Master重启的恢复速度。Master最好不要做任何持久化⼯作，包括内存快照和AOF⽇志⽂件，特别是不要启⽤内存快照做持久化,如果数据⽐较关键，某个Slave开启AOF备份数据，策略为每秒同步⼀次。

3).Master调⽤BGREWRITEAOF重写AOF⽂件，AOF在重写的时候会占⼤量的CPU和内存资源，导致服务load过⾼，出现短暂服务暂停现象。

4). Redis主从复制的性能问题，为了主从复制的速度和连接的稳定性，Slave和Master最好在同⼀个局域⽹内

7, redis 最适合的场景

Redis最适合所有数据in-momory的场景，虽然Redis也提供持久化功能，但实际更多的是⼀个disk-backed的功能，跟传统意义上的持久化有⽐较⼤的差别，那么可能⼤家就会有疑问，似乎Redis更像⼀个加强版的Memcached，那么何时使⽤Memcached,何时使⽤Redis呢? 如果简单地⽐较Redis与Memcached的区别，⼤多数都会得到以下观点：

1 、Redis不仅仅⽀持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等的存储。 2 、Redis⽀持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。

3 、Redis⽀持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进⾏使⽤。

（1）、会话缓存（Session Cache）

最常⽤的⼀种使⽤Redis的情景是会话缓存（session cache）。⽤Redis缓存会话⽐其他存储（如Memcached）的优势在于：Redis提供持久化。当维护⼀个不是严格要求⼀致性的缓存时，如果⽤户的购物车信息全部丢失，⼤部分⼈都会不⾼兴的，现在，他们还会这样吗？幸运的是，随着 Redis 这些年的改进，很容易找到怎么恰当的使⽤Redis来缓存会话的⽂档。甚⾄⼴为⼈知的商业平台Magento也提供Redis的插件。

（2）、全页缓存（FPC）

除基本的会话token之外，Redis还提供很简便的FPC平台。回到⼀致性问题，即使重启了Redis实例，因为有磁盘的持久化，⽤户也不会看到页⾯加载速度的下降，这是⼀个极⼤改进，类似本地FPC。再次以Magento为例，Magento提供⼀个插件来使⽤Redis作为。

此外，对WordPress的⽤户来说，Pantheon有⼀个⾮常好的插件 ，这个插件能帮助你以最快速度加载你曾浏览过的页⾯。

（3）、队列

Reids在内存存储引擎领域的⼀⼤优点是提供 list 和 set 操作，这使得Redis能作为⼀个很好的消息队列平台来使⽤。Redis作为队列使⽤的操作，就类似于本地程序语⾔（如）对 list 的 push/pop 操作。

如果你快速的在Google中搜索“Redis queues”，你马上就能找到⼤量的开源项⽬，这些项⽬的⽬的就是利⽤Redis创建⾮常好的后端⼯具，

以满⾜各种队列需求。例如，Celery有⼀个后台就是使⽤Redis作为broker，你可以从去查看。

（4），排⾏榜/计数器

Redis在内存中对数字进⾏递增或递减的操作实现的⾮常好。集合（Set）和有序集合（Sorted Set）也使得我们在执⾏这些操作的时候变的⾮常简单，Redis只是正好提供了这两种数据结构。所以，我们要从排序集合中获取到排名最靠前的10个⽤户–我们称之为“user_scores”，我们只需要像下⾯⼀样执⾏即可：

当然，这是假定你是根据你⽤户的分数做递增的排序。如果你想返回⽤户及⽤户的分数，你需要这样执⾏：ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES

Agora Games就是⼀个很好的例⼦，⽤Ruby实现的，它的排⾏榜就是使⽤Redis来存储数据的，你可以在看到。

（5）、发布/订阅

最后（但肯定不是最不重要的）是Redis的发布/订阅功能。发布/订阅的使⽤场景确实⾮常多。我已看见⼈们在社交⽹络连接中使⽤，还可作为基于发布/订阅的脚本触发器，甚⾄⽤Redis的发布/订阅功能来建⽴聊天系统！（不，这是真的，你可以去核实）。Redis提供的所有特性中，我感觉这个是喜欢的⼈最少的⼀个，虽然它为⽤户提供如果此多功能。