python支持返回函数的实例解析

这篇文章主要介绍了python支持返回函数的实例解析,小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

最近接触python,看到了python中返回函数的概念，以前只接触过函数返回值，比如python就可以返回int,str,list,dict等等类型数据，这里要说的是python还支持返回函数。

首先看看python支持返回函数的基本语法

def f():
 print 'call f()...'
 # 定义函数g:
 def g():
 print 'call g()...'
 # 返回函数g:
 return g

这里，最外层的函数f会返回一个函数g，也就是函数g本身；
下面看看函数调用的过程;(接上面)

>>> x = f() # 调用f()call f()...>>> x # 变量x就是上面一个最外层函数返回的函数（不是函数值）<function g at 0x1037bf320>
>>> x() # x指向函数，因此可以调用，这里就是调用内层函数x()的过程call g()... # 调用x()就是执行g()函数定义的代码

def calc_sum(lst):
 return sum(lst)
>>>calc_sum([1,2,3,4])

结果直接是：10

但是，可以通过返回函数思想写代码，就可以“延时计算”

def calc_sum(lst):
 def lazy_sum():
 return sum(lst) return lazy_sum

下面是调用：
注意，下面代码并没有对函数进行执行计算出结果，而是返回函数。

>>> f = calc_sum([1, 2, 3, 4])
>>> f
<function lazy_sum at 0x1037bfaa0>

对返回的函数进行调用时，才计算出结果

>>>f()10

下面是一个例子：
请编写一个函数calc_prod(lst)，它接收一个list，返回一个函数，返回函数可以计算参数的乘积。
思想:先定义能计算乘积的函数，再将此函数返回。

def calc_prod(lst):
 def lazy_prod():
 def f(x,y):
 return x*y 
 return reduce(f,lst,1) 
return lazy_prod

f = calc_prod([1, 2, 3, 4])
print f()

相关推荐：